Интеграция AI в веб-приложение
AI-функции в веб-приложении — это больше не преимущество, а норма. Search с семантическим пониманием, автодополнение, персонализация, chatbot поддержки. Мы добавляем AI-слой в существующие веб-приложения с минимальным риском для production.
Типовые AI-функции для веба
Semantic Search: замена Elasticsearch keyword search на векторный поиск (pgvector, Qdrant). Пользователь ищет «тихая клавиатура для офиса» — находит релевантные товары даже если они описаны иначе. Реализация: индексация контента в vector store, query → embedding → nearest neighbor search.
AI Autocomplete / Suggestions: TF-IDF + n-gram модель для быстрых suggestions, LLM для контекстных предложений. Keystrokes → debounce → API → suggestions. Latency requirement: <200 мс.
Chatbot / Virtual Assistant: RAG поверх контента сайта. LangChain / LlamaIndex pipeline. Streaming responses (Server-Sent Events / WebSocket) для мгновенного отклика без ожидания полного ответа.
Content Generation: auto-fill форм, генерация описаний, draft email — LLM endpoints с streaming. Feature flags для A/B тестирования.
Personalization: collaborative filtering для recommendations. CTR prediction для ранжирования контента.
Фронтенд интеграция
React компоненты для streaming responses (вывод текста по мере генерации, как в ChatGPT). AI SDK от Vercel (useChat, useCompletion hooks) значительно упрощает интеграцию стриминговых ответов.
Оптимистичные обновления UI — пользователь видит немедленную реакцию пока AI обрабатывает запрос.
Бэкенд
FastAPI / Node.js as middleware между веб-приложением и AI сервисами. Rate limiting per user. Queue для heavy requests (image generation, long document processing). Async задачи через Celery / Bull.
Сроки: 3–6 недель
Простые интеграции (chatbot, search) — 3–4 недели. Персонализация с обучением модели — 6–10 недель.