Разработка AI-системы рекомендации Next Best Action для менеджера по продажам

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1Все 1566 услуг
Разработка AI-системы рекомендации Next Best Action для менеджера по продажам
Средний
~1-2 недели
Часто задаваемые вопросы

Направления AI-разработки

Этапы разработки AI-решения

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1197
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    853

Разработка AI-системы рекомендации Next Best Action для менеджера по продажам

Next Best Action (NBA) — рекомендательная система, которая в каждый момент времени говорит продавцу: «Вот что делать дальше с этой сделкой». Не общие советы, а конкретные действия с обоснованием.

Архитектура NBA системы

State Machine: Каждая сделка в определённом состоянии. State определяется: стадия CRM + активность (есть ли недавний контакт) + deal signals (новые LI posts, company news) + время (приближение конца квартала).

Action Library: Набор возможных действий: позвонить, отправить case study, предложить расширенный trial, запросить встречу с ЛПР, предложить скидку, попросить referral. Каждое действие имеет expected value на основе исторических данных.

Recommendation Engine: LLM + structured rules. LLM генерирует контекстное объяснение («Рекомендуется позвонить потому что: 12 дней без контакта, компания опубликовала вакансию на вашу должность, конец квартала через 3 недели»).

Personalization: Учитываем стиль конкретного менеджера — какие действия он выполняет хорошо, какие реже. Рекомендации адаптируются.

Интеграция

CRM данные + email tracking + LinkedIn activity monitoring + calendar. Рекомендации появляются в CRM карточке сделки и/или Slack/Teams нотификации.

Сроки: 4–6 недель