Разработка AI-системы автообзвона для информирования об акциях

Клиенты всё чаще игнорируют массовые SMS и email-рассылки — открываемость падает до 10–20%. Голосовой бот с персонализацией на основе истории покупок повышает конверсию в 3–5 раз по сравнению с текстовыми каналами. Мы разрабатываем AI-системы автообзвона, которые не только информируют об акциях, но

Направления AI-разработки

Часто задаваемые вопросы

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1441
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1301
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    998
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1267
  • image_logo-advance_0.webp
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    714
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    1006

Клиенты всё чаще игнорируют массовые SMS и email-рассылки — открываемость падает до 10–20%. Голосовой бот с персонализацией на основе истории покупок повышает конверсию в 3–5 раз по сравнению с текстовыми каналами. Мы разрабатываем AI-системы автообзвона, которые не только информируют об акциях, но и ведут диалог, оформляют заказ прямо во время звонка. За 5 лет мы выполнили 120+ внедрений для ритейла, банков и телекома.

Основные проблемы, которые решает система

Низкая конверсия массовых рассылок. SMS и email открывают 10–20%, на звонок отвечают 70–80%. Голосовой бот удерживает внимание до 45 секунд, а персонализированное предложение по истории покупок доводит до заказа.

Отсутствие персонализации. Мы строим промо-сообщение динамически: учитываем категорию любимых товаров, сумму среднего чека, давность последней покупки. Бот использует RAG-подход RAG: подтягивает акцию из базы и вставляет в шаблон.

Нарушение законодательства. Система проверяет согласие на рассылку по базе, ведёт логи отказов и соблюдает временные ограничения. Compliance встроен в каждый этап.

Как мы это делаем: кейс сети гипермаркетов

Одна из сетей хотела повысить посещаемость по акции "Скидка 30% на бытовую технику". Раньше рассылали SMS с кодом — конверсия 2,3%. Мы внедрили голосового бота с элементами диалога.

Стек: Python + FastAPI, LLM GPT-4o для генерации сценариев, Embeddings 1536-dim для поиска акций под клиента, Silero TTS, интеграция с CRM через REST API.

Бот загружает историю клиента, через RAG находит подходящую акцию, синтезирует речь и задаёт уточняющие вопросы. Если клиент согласен, бот отправляет SMS со ссылкой на оплату или подключает оператора. Конверсия выросла до 11,4%, ROI кампании — 340%.

async def build_promo_message(customer: dict, promo: dict) -> str: """Строим персонализированное сообщение""" personalization = await get_personalization(customer) if personalization.get("favorite_category"): category_mention = f"на {personalization['favorite_category']}" elif personalization.get("last_purchase"): category_mention = f"на товары, похожие на ваш последний заказ" else: category_mention = "" template = f""" Здравствуйте, {customer['first_name']}! У нас специальное предложение {category_mention}: {promo['headline']}. {promo['discount_description']}. Предложение действует до {promo['expiry_date']}. Хотите узнать подробности или оформить заказ прямо сейчас? """ return template.strip() 

Почему AI-система автообзвона эффективнее текстовых рассылок?

Сравнение по ключевым метрикам:

Канал Средняя конверсия Длительность контакта Возможность диалога
SMS 2–5% 5 сек (чтение) Нет
Email 1–4% 10 сек (просмотр) Нет
Голосовой бот 10–15% 30–45 сек Да

Голосовой бот в 3–5 раз лучше по конверсии, а также позволяет получить дополнительную информацию о клиенте в ходе диалога. Снижение стоимости лида достигает 40% по сравнению с рекламными кампаниями через SMS.

Как соблюсти требования закона о рекламных звонках?

Система автоматически сверяет номер с базой согласий (закон «О рекламе», ст. 18). Если согласия нет, звонок блокируется. Для каждого звонка фиксируется время: будни с 9 до 20, выходные с 10 до 17. В начале разговора бот представляется и сообщает цель звонка, а в конце предлагает отказаться от рассылки по команде «Стоп» или через SMS. Все отказы мгновенно попадают в бан-лист. Экономия на штрафах за нарушения — до существенных сумм.

Процесс работы и сроки

Этап Описание Типичная длительность
Аналитика Изучаем аудиторию, историю покупок, сценарии 3–5 дней
Проектирование Определяем сегменты, шаблоны, сценарии диалога 3–5 дней
Разработка Настройка LLM, TTS, CRM-интеграция 7–10 дней
Тестирование A/B тесты на части базы, итерация 4–5 дней
Деплой Развёртывание, документация, обучение 2–3 дня

Базовая версия — 3–4 недели. Расширенная (с A/B тестами и аналитикой ROI) — до 1,5 месяцев. Стоимость рассчитывается индивидуально под ваши интеграции. Получите бесплатную консультацию — свяжитесь с нами через форму на сайте.

Пример сценария диалога с покупателем

Бот: «Здравствуйте, Анна! Это магазин Электроника-24. У нас акция на смартфоны — скидка до 30% на прошлогодние модели. Подходят ли вам смартфоны?» Покупатель: «Да, какой бренд?» Бот: «Samsung и Xiaomi. Какой вам интереснее?» Покупатель: «Samsung.» Бот: «Отлично! У нас есть Galaxy A54 с кешбэком 2000 баллов. Хотите заказать?» Покупатель: «Да.» Бот: «Мы отправили ссылку на оплату в SMS. Спасибо за заказ!»

Что входит в результат

  • Рабочий голосовой бот с персонализацией и сегментацией.
  • Интеграция с вашей CRM (REST API, WebSocket или очередь сообщений).
  • Дашборд аналитики с конверсией, ROI, логами разговоров.
  • Инструкция по эксплуатации и администрированию.
  • Обучение операторов на 2 часа.
  • Поддержка на месяц после запуска.

Закажите пилотный запуск — мы проведём A/B тест на 1000 клиентах и покажем реальный прирост конверсии.

Почему стоит выбрать нашу AI-систему автообзвона?

Мы гарантируем прозрачную отчётность, полное соответствие 152-ФЗ и экономию до 50% бюджета на маркетинговые кампании по сравнению с традиционными методами. Оценим ваш проект бесплатно — свяжитесь с нами сегодня.