Интеграция Google Cloud Text-to-Speech для синтеза речи

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1 услугВсе 1566 услуг
Интеграция Google Cloud Text-to-Speech для синтеза речи
Простая
~1 рабочий день
Часто задаваемые вопросы
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
  • image_website-b2b-advance_0.png
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1218
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1161
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    853
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1047
  • image_logo-advance_0.png
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    561
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    823

Интеграция Google Cloud Text-to-Speech для синтеза речи

Google Cloud TTS предлагает 380+ голосов на 50+ языках. Neural2 и Studio голоса — самые натуральные в портфолио Google. Wavenet-голоса имеют отличное качество при разумной стоимости. На русском: голоса ru-RU-Wavenet-A/B/C/D.

Типы голосов

Тип Качество Стоимость Пример
Standard Базовое $4/1M chars ru-RU-Standard-A
Wavenet Хорошее $16/1M chars ru-RU-Wavenet-D
Neural2 Отличное $16/1M chars ru-RU-Neural2-A
Studio Лучшее $160/1M chars ru-RU-Studio-*

Базовая интеграция

from google.cloud import texttospeech

client = texttospeech.TextToSpeechClient()

def synthesize(text: str, voice_name: str = "ru-RU-Wavenet-D") -> bytes:
    synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text=text)

    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
        language_code="ru-RU",
        name=voice_name,
    )
    audio_config = texttospeech.AudioConfig(
        audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3,
        speaking_rate=1.0,   # 0.25–4.0
        pitch=0.0,           # -20.0–20.0 полутонов
        volume_gain_db=0.0,  # -96.0–16.0 дБ
        effects_profile_id=["telephony-class-application"]  # для IVR
    )

    response = client.synthesize_speech(
        input=synthesis_input,
        voice=voice,
        audio_config=audio_config
    )
    return response.audio_content

SSML для контроля интонации

ssml_text = """
<speak>
  Ваш заказ номер <say-as interpret-as="characters">A1234</say-as>
  подтверждён на <say-as interpret-as="date" format="dd.MM.yyyy">01.03.2024</say-as>.
  <break time="500ms"/>
  Сумма к оплате: <say-as interpret-as="currency" language="ru-RU">1500 RUB</say-as>.
</speak>
"""
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(ssml=ssml_text)

Сроки: 1 день (базовая интеграция), 2–3 дня (с SSML и кэшированием).