Разработка мобильного приложения для управления солнечными панелями

Солнечные панели генерируют энергию, но без мобильного приложения вы не знаете, сколько именно. Инвертор работает в неизвестном режиме, а сбой остаётся незамеченным до счёта за электричество. Мы разрабатываем мобильные приложения, которые решают эти проблемы: мониторинг в реальном времени, push-уведомления об авариях, управление режимами. Наш опыт — шесть лет в энергетическом софте, более пятидесяти реализованных проектов с инверторами Huawei FusionSolar, SolarEdge, Fronius, SMA и GoodWe. Гарантируем стабильную работу и полную совместимость с любым оборудованием.

Каждый производитель использует собственный API или протокол: Modbus TCP, REST, облачные сервисы. Унифицированного стандарта нет, поэтому интеграция требует глубокого знания специфики каждого бренда. Наша задача — объединить их в единый интерфейс, доступный на iOS и Android.

Безопасность удалённого управления — отдельная задача. Используем HTTPS, токены с ограниченным сроком, для локальных Modbus-запросов — изолированную сеть и VPN. Все команды на изменение настроек требуют двухфакторного подтверждения.

Протоколы инверторов: таблица совместимости

Сравнение облачного API и локального Modbus TCP

Какие протоколы выбрать для вашего проекта?

Для небольших систем используем облачный API производителя — просто, не требует открытия портов. Для промышленных инсталляций и офлайн-работы — локальный Modbus TCP. Он быстрее облака на 20–50 мс, что критично для управления в реальном времени.

Huawei FusionSolar OpenAPI: пример интеграции — разработка мобильного приложения

Один из популярных инверторов в Европе и СНГ. API требует авторизации через HTTPS Basic + systemCode:

struct FusionSolarClient { let baseURL = URL(string: "https://intl.fusionsolar.huawei.com/thirdData")! var token: String? mutating func login(userName: String, systemCode: String) async throws { let body = ["userName": userName, "systemCode": systemCode] let response: LoginResponse = try await post("/login", body: body) token = response.data.token } func getStationList() async throws -> [Station] { let response: StationListResponse = try await post( "/getStationList", body: ["pageNo": 1] ) return response.data.list } func getRealTimeData(stationCode: String) async throws -> RealTimeData { return try await post("/getStationRealKpi", body: ["stationCodes": stationCode]) } } 

Основные показатели из getStationRealKpi: radiation_intensity (инсоляция), theory_power (теоретическая мощность), inverter_power (реальная генерация), power_profit (выработка кВт·ч за сутки), use_power (потребление).

Fronius Solar API: локальный REST

Fronius инверторы предоставляют REST API прямо с инвертора без облака:

GET http://192.168.1.20/solar_api/v1/GetPowerFlowRealtimeData.fcgi 

Ответ:

{ "Body": { "Data": { "Site": { "Mode": "produce-load-grid", "P_Grid": -1250.5, "P_Load": -2800.0, "P_PV": 4050.5, "P_Akku": null, "E_Day": 18.4, "E_Year": 4230.0 } } } } 

P_Grid — отрицательное значение означает подачу в сеть. P_Load — потребление дома. P_PV — текущая генерация. Разница видна сразу: 4050 Вт генерируется, 2800 Вт потребляется, 1250 Вт отдаётся в сеть. Fronius API опрашивается напрямую только в локальной сети. Для удалённого доступа — через обратный прокси или Fronius Solar.web API.

Как визуализировать потоки энергии в реальном времени?

Ключевой экран — диаграмма потоков энергии (Energy Flow Diagram): панели → дом → сеть → аккумулятор. Анимированные стрелки показывают направление потока. На Flutter:

class EnergyFlowPainter extends CustomPainter { final double pvPower; // генерация final double gridPower; // <0 в сеть, >0 из сети final double loadPower; // потребление final double batteryPower; // <0 заряд, >0 разряд @override void paint(Canvas canvas, Size size) { _drawNode(canvas, pvIcon, pvPosition, '$pvPower Вт'); _drawNode(canvas, homeIcon, homePosition, '$loadPower Вт'); _drawNode(canvas, gridIcon, gridPosition, '${gridPower.abs()} Вт'); if (pvPower > 0) { _drawAnimatedArrow(canvas, pvPosition, homePosition, color: Colors.green, active: true); } if (gridPower < 0) { _drawAnimatedArrow(canvas, homePosition, gridPosition, color: Colors.orange, active: true); } } } 

Управление режимами инвертора

SolarEdge и Huawei позволяют переключать режимы через API: Self-Consumption (максимум на свои нужды), Time-of-Use (заряжать аккумулятор по ночному тарифу), Export Limitation (ограничение подачи в сеть). Команда через SolarEdge API:

suspend fun setStorageCommand(siteId: String, command: StorageCommand): Result<Unit> { return withContext(Dispatchers.IO) { runCatching { val response = api.setStorageCommand( siteId = siteId, body = StorageCommandBody( mode = command.mode.apiValue, chargeLimit = command.chargeLimit, dischargeLimit = command.dischargeLimit, ) ) if (!response.isSuccessful) { throw ApiException(response.code(), response.message()) } } } } 

Изменение настроек инвертора — операция с последствиями. UX должен требовать явного подтверждения и показывать текущий режим отдельно от команды, ожидающей применения.

Как разрабатывается мобильное приложение для управления солнечными панелями?

1. Аналитика — изучаем ваше оборудование, API, сценарии использования.
2. Проектирование — архитектура, протоколы, UI/UX.
3. Разработка — пишем код, интегрируем API, реализуем дашборд и управление.
4. Тестирование — на реальном инверторе или симуляторе.
5. Деплой — публикация в App Store / Google Play, настройка push-уведомлений.

С нами вы получаете:

• Документацию API всех интеграций
• Доступ к исходному коду (при необходимости)
• Обучение операторов
• Пост-релизную поддержку 3 месяца

Мы используем только официальные SDK производителей и следуем стандартам безопасности. — из нашего блога

Что входит в работу?

• Мобильное приложение под iOS и Android (нативное или Flutter)
• Интеграция с инверторами по облачному API или Modbus TCP
• Дашборд с энергетической диаграммой и историей
• Push-уведомления: аварии, превышение лимитов, достижение целей
• Управление режимами: Self-Consumption, Time-of-Use, Export Limitation
• Документация и обучение

Сроки разработки и стоимость

Разработка одного приложения для мониторинга одной солнечной системы через облачный API — от 2 до 3 недель. Поддержка нескольких инверторов, локальный Modbus TCP, управление режимами и автоматизации — 5–8 недель. Окончательная стоимость рассчитывается индивидуально после анализа вашего оборудования. Свяжитесь с нами, получите консультацию и предварительную оценку.