Реалізація верифікації документів (паспорт, права, ID-картка)

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Реалізація верифікації документів (паспорт, права, ID-картка)
Середній
~5 днів
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1196
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    853

Реализация верификации документов (паспорт, права, ID-карта)

Верификация документов — задача проверки подлинности физического документа по его цифровому изображению. Используется в KYC-процессах (банки, финтех, каршеринг, мобильные операторы). Задача сложнее простого OCR: нужно не только прочитать данные, но и убедиться в их достоверности.

Многоуровневая проверка документа

class DocumentVerificationSystem:
    def __init__(self):
        self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ru')
        self.mrz_reader = MRZReader()
        self.authenticity_checker = AuthenticityChecker()

    def verify(self, image_path: str,
               doc_type: str = 'passport_ru') -> VerificationResult:
        result = VerificationResult()

        # 1. Качество изображения
        quality = self.assess_image_quality(image_path)
        if quality.score < 0.6:
            result.rejected = True
            result.reason = 'low_image_quality'
            return result

        # 2. OCR всех видимых полей
        result.ocr_fields = self.extract_fields(image_path, doc_type)

        # 3. MRZ (Machine Readable Zone) для паспортов
        if doc_type in ['passport_ru', 'foreign_passport']:
            mrz_data = self.mrz_reader.read(image_path)
            result.mrz_data = mrz_data
            # Перекрёстная проверка MRZ vs OCR полей
            result.mrz_consistency = self.cross_check_mrz(
                result.ocr_fields, mrz_data
            )

        # 4. Проверка защитных элементов
        result.security_features = self.authenticity_checker.check(image_path)

        # 5. Итоговый вердикт
        result.verified = self._make_verdict(result)
        return result

Чтение MRZ (Machine Readable Zone)

MRZ — стандартизированная зона в нижней части паспорта с закодированными данными. Контрольные суммы позволяют верифицировать корректность данных:

from passporteye import read_mrz

class MRZReader:
    def read(self, image_path: str) -> dict | None:
        mrz = read_mrz(image_path)
        if mrz is None:
            return None

        data = mrz.to_dict()
        return {
            'surname': data.get('surname', ''),
            'names': data.get('names', ''),
            'country': data.get('country', ''),
            'number': data.get('number', ''),
            'nationality': data.get('nationality', ''),
            'date_of_birth': data.get('date_of_birth', ''),
            'sex': data.get('sex', ''),
            'expiry_date': data.get('expiry_date', ''),
            'personal_number': data.get('personal_number', ''),
            'valid_composite': data.get('valid_composite', False),
            'valid_number': data.get('valid_number', False),
            'valid_dob': data.get('valid_dob', False),
            'valid_expiry_date': data.get('valid_expiry_date', False),
        }

Проверка срока действия и формата

def validate_passport_fields(fields: dict) -> dict:
    """Проверка форматов полей российского паспорта"""
    errors = []

    # Серия и номер: 4 цифры серия, 6 номер
    if fields.get('series'):
        if not re.match(r'^\d{4}$', fields['series']):
            errors.append({'field': 'series', 'error': 'invalid_format'})

    if fields.get('number'):
        if not re.match(r'^\d{6}$', fields['number']):
            errors.append({'field': 'number', 'error': 'invalid_format'})

    # Дата выдачи: не позднее сегодня, не ранее 2000 года
    if fields.get('issue_date'):
        issue_date = parse_date(fields['issue_date'])
        if issue_date:
            from datetime import date
            if issue_date > date.today():
                errors.append({'field': 'issue_date', 'error': 'future_date'})
            if issue_date.year < 2000:
                errors.append({'field': 'issue_date', 'error': 'too_old'})

    # Дата рождения
    if fields.get('birth_date'):
        birth_date = parse_date(fields['birth_date'])
        if birth_date:
            age = (date.today() - birth_date).days / 365
            if age < 14 or age > 120:
                errors.append({'field': 'birth_date', 'error': 'invalid_age'})

    return {'valid': len(errors) == 0, 'errors': errors}

Детектируемые типы документов

Документ Извлекаемые поля MRZ
Паспорт РФ Серия, номер, ФИО, дата рождения, пол, место рождения, дата выдачи, кем выдан Нет (внутренний)
Загранпаспорт РФ ФИО, номер, дата рождения, срок действия Да
СНИЛС Номер, ФИО, дата рождения Нет
Водительское удостоверение Серия/номер, категории, ФИО, срок действия Нет
ИНН Номер Нет
Задача Срок
Верификация 1 типа документа 3–4 недели
Полный KYC (паспорт + СНИЛС + фото) 5–8 недель
Anti-fraud верификация 7–12 недель