Розробка системи KPI та метрик для AI-співробітників
KPI для AI-агентів принципово відрізняється від людських KPI. Немає "задоволеності роботою" або "ініціативності". Але є чіткі, вимірювані метрики продуктивності, якості та ефективності, які потрібно правильно спроектувати.
Категорії метрик
Обсяг метрик:
- Завдань завершено / тиждень
- Throughput (обсяг оброблених даних/документів/запитів)
- Response Time (від отримання завдання до результату)
- Availability (% часу агент доступен)
Якість метрик:
- Human Acceptance Rate — % результатів прийнято без доробки
- Error Rate — % завдань з помилками, що потребують виправлення
- Escalation Rate — % завдань, передане людині (повинне знижуватися)
- CSAT (для support агентів) — задоволеність користувачів
Efficiency метрик:
- Cost per Task (LLM + інфраструктури вартість на завдання)
- Token Efficiency (ефективність на токен)
- Cache Hit Rate (частка кешованих запитів)
Reliability метрик:
- Uptime (доступність агента)
- Task Completion Rate (% завдань завершено без помилок)
- Recovery Time (час відновлення після помилки)
Дашборд та звітність
Grafana дашборд з real-time метриками. Тижневі звіти: top/bottom performers по агентам, тренди метрик, cost breakdown. Місячний огляд: які агенти ROI-позитивні.
Benchmarking
Порівняння з baseline: скільки завдань виконував людина на цій ролі в той же час. Ключова метрика для обґрунтування AI workforce.