Розробка дашборду управління AI-співробітниками

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Розробка дашборду управління AI-співробітниками
Середній
від 1 тижня до 3 місяців
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1197
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    853

Розробка дашборда управління AI-сотрудниками

Дашборд управління AI-воркфорсом — єдиний інтерфейс для спостереження за всіма AI-агентами, їхніми завданнями, продуктивністю та видатками. Альтернатива — розрізнені логи в кількох системах роблять управління непрозорим.

Компоненти дашборда

Real-time Overview:

  • Статус кожного агента (active/idle/error/waiting for human)
  • Поточні завдання
  • Завдання в очереді
  • Алерти: агенти в статусі помилки, завдання з перевищеним таймаутом

Performance Dashboard: Метрики по періодам (день/тиждень/місяць): завдань завершено, прийнято без доробки, ескалація, середній час. Порівняння агентів та історичні baseline.

Cost Tracking: LLM видатки по агентам. Тренд. Вартість за типи завдань. Top-N найдорожчих завдань. Прогноз місячних видатків.

Task Feed: Лента останніх завдань зі статусом, агентом, часом. Фільтри по агенту, типу, статусу. Деталізація конкретного завдання — повна trace з кроків.

Human Approval Queue: Завдання в очікуванні затвердження людиною. Контекст для рішення. Approve/Reject/Modify прямо з дашборда.

Технічний стек

Backend: FastAPI + PostgreSQL + TimescaleDB (time-series метрики) + Redis

Frontend: React + Recharts / Nivo для візуалізації + WebSocket для real-time оновлень

Data Pipeline: агенти пишуть метрики в PostgreSQL через API, дашборд читає

Розробка: 4–6 тижнів