AI-система генерації alt-текстів для зображень
Alt-тексти — це SEO та доступність одночасно. Ручне написання для великих медіабібліотек нереалістично: тисячі зображень залишаються без описів. Автоматизація через vision-language моделі вирішує цю задачу з якістю, що наближується до редакторського стандарту.
Технічний стек
Vision-Language моделі:
- GPT-4V / GPT-4o — найкраща якість описів, підтримка контексту сторінки
- LLaVA-1.6 / InternVL2 — self-hosted варіант без передачі даних
- BLIP-2 — легкий варіант для високочастотної генерації
Інтеграція:
- REST API для CMS (WordPress, Contentful, Strapi)
- Bulk-обробка через S3/GCS bucket
- Real-time hook при завантаженні зображення
Що генерується
Система враховує контекст сторінки (заголовок, категорія, оточуючий текст) і генерує: короткий alt (до 125 символів для screen readers), розширений опис для SEO, структуровані дані (об'єкти, дії, кольори).
Розгортання: 1–2 тижні
Інтеграція з існуючою CMS або DAM. Налаштування промптів під стандарти бренду (стиль описів, що включати/виключати). Bulk-обробка існуючої бібліотеки.
| Параметр | Значення |
|---|---|
| Швидкість обробки | 100–500 зображень/хв (batch) |
| Точність опису | ~94% (vs. human benchmark) |
| Підтримка мов | 50+ |
| Відповідність WCAG 2.1 AA | Так |