AI-система автоматичного монтажу відео
Монтаж займає 30–60% часу пост-продакшену. Для високочастотного контенту — YouTube, Reels, корпоративне відео — це вузьке місце. AI-монтаж не відтворює художні рішення Годара, але з повторюваними завданнями (нарізка інтерв'ю, видалення пауз, синхронізація з музикою, збір highlights) справляється швидше людини.
Що автоматизується
Видалення пауз і слів-паразитів:
- STT (Whisper large-v3) для транскрипції з часовими мітками
- Автоматична детекція та видалення: «ем», «ну», паузи >0.5 сек, повтори
- Результат: інтерв'ю на 60 хвилин обробляється за 5–8 хвилин
B-roll підбір:
- CLIP-based semantic search по бібліотеці footage
- Автоматична вставка B-roll під ключові слова транскрипту
- Scene detection для розбивки footage на кліпи
Highlights & Short-form:
- SaliencyMap + Audio Energy для визначення «гарячих» моментів
- Автозбір Reels/Shorts формату з довгого відео (16:9 → 9:16)
- Smart Reframe через object tracking + face detection
Синхронізація з музикою:
- Beat detection (librosa, madmom)
- Автоматична розстановка cuts по ритму
- Dynamic color grading синхронізований з енергією треку
Технічний стек
FFmpeg + Python pipeline, Adobe Premiere Pro API (для інтеграції в існуючий workflow), DaVinci Resolve Scripting API, Runway Gen-2 API для AI-переходів. Whisper для транскрипції, CLIP + FAISS для semantic search по footage.
Розробка: 4–6 тижнів
Залежить від глибини інтеграції з існуючим workflow та кількості автоматизованих завдань.
| Параметр | Значення |
|---|---|
| Економія часу монтажу | 40–70% |
| Точність видалення пауз | >96% |
| Швидкість обробки 1 ч відео | 8–15 хв |
| Формати входу | MP4, MOV, AVI, MXF, R3D |