Розробка AI-системи для класифікації та маршрутизації звернень громадян
Звернення, які надходять до органів влади, часто спрямовуються не в те підрозділення з першого разу. AI-класифікатор вирішує задачу маршрутизації з точністю 92–95% при першому спрямуванні.
Багаторівнева класифікація
Класифікатори державних органів мають ієрархічну структуру: федеральний класифікатор, відомчий, територіальний. Звернення потрібно віднести до правильного рівня ієрархії та конкретного виконавця.
class RequestClassification(BaseModel):
federal_rubric: str # рубрика федерального класифікатора
department_rubric: str # рубрика відомчого класифікатора
responsible_unit: str # підрозділ-ответчик
responsible_officer: str | None # конкретний виконавець (якщо однозначно)
territorial_scope: str # федеральний / регіональний / муніципальний
subject_area: str # коротка тема для реєстрації
requires_field_inspection: bool # потрібен виїзд на місце
other_agencies: list[str] # інші відомства, яких потрібно залучити
confidence: float
Навчання класифікатора
Основа — історичні дані: тисячи звернень з розміткою. Метрики якості:
- Accuracy@1: правильне підрозділення з першої спроби — ціль 92%+
- Accuracy@3: правильне підрозділення в топ-3 — ціль 99%+
- False routing rate: % звернень перенаправлених повторно — ціль < 5%
Територіальна маршрутизація
Звернення з питань інфраструктури потребують визначення територіальної приналежності об'єкта через геокодування.
Обробка змішаних звернень
Одне звернення часто містить кілька незалежних питань. Система розбиває такі звернення на частини і маршрутизує окремо.
Інтеграція з системами документообігу
Підтримувані СЕД: ДЕЛО, DIRECTUM, Docsvision, 1С:Документообіг. Система передає звернення з заповненими карточками реєстрації.