Розробка AI-дашборда аналітики контакт-центру (AHT, FCR, CSAT, NPS)

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
8+Років на ринку900+Реалізованих проектів100+Розробників у штаті19+Партнерів
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Розробка AI-дашборда аналітики контакт-центру (AHT, FCR, CSAT, NPS)
Середній
~5 днів
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1196
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    853
Показати більше робіт

Розробка AI-дашборда аналітики контакт-центру (AHT, FCR, CSAT, NPS)

Аналітичний дашборд контакт-центру агрегує метрики з різних джерел в єдиний інтерфейс з drill-down по операторам, командам, продуктам, часу дня. AI-компонент додає автоматичну діагностику причин змін метрик.

Ключові метрики

Обсяг: всього дзвінків, відповідей, брошених Швидкість: ASA, AHT, ACW Якість: FCR, CSAT, NPS, QA оцінка Навантаження: service level, заповленість, утилізація AI-специфічні: containment, deflection rates

API для дашборда

Endpoints повертають метрики з аномаліями, трендами, алертами для high-severity елементів.

AI-діагностика

LLM пояснює зміни метрик аналізуючи:

  • Тренди AHT
  • Зміни штату
  • Кількість нових агентів
  • Недавне навчання

Терміни: базовий дашборд з 10 метриками — 3–4 тижні. Повна аналітична платформа з AI — 2–3 місяці.