Інтеграція AI в хмарну АТС (Mango Office, Zadarma, Sipuni)

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Інтеграція AI в хмарну АТС (Mango Office, Zadarma, Sipuni)
Середній
від 1 тижня до 3 місяців
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1196
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    853

Інтеграція AI у хмарну АТС (Mango Office, Zadarma, Sipuni) Російські хмарні АТС (Mango Office, Zadarma, UIS, Sipuni) надають API для отримання аудіозаписів дзвінків та управління маршрутизацією. AI-інтеграція додає автотранскрипцію, аналіз тональності та розумну маршрутизацію. ### Архітектури інтеграції Post-call аналіз — найпростіший варіант:```

Завершённый звонок → Webhook → Скачиваем запись → STT → NLP → CRM **Real-time через SIP-транк** — для просунутих сценаріїв: Звонок → АТС SIP-транк → Media Gateway → AI Server ### Mango Office API інтеграціяpython import requests import hashlib import json

MANGO_API_KEY = "your_api_key" MANGO_API_SALT = "your_salt"

def sign_request(json_string: str) -> str: return hashlib.sha256( f"{MANGO_API_KEY}{json_string}{MANGO_API_SALT}".encode() ).hexdigest()

def get_call_recording(call_id: str) -> bytes: """Получаем запись завершённого звонка""" payload = json.dumps({ "recording_id": call_id, "action": "download" }) response = requests.post( "https://app.mango-office.ru/vpbx/queries/recording/post_load", data={ "vpbx_api_key": MANGO_API_KEY, "sign": sign_request(payload), "json": payload } ) return response.content

async def process_completed_call(call_data: dict): """Webhook обработчик завершённого звонка""" call_id = call_data["recording"]["id"] recording = get_call_recording(call_id)

# STT
transcript = await transcribe_audio(recording)

# Анализ
analysis = await analyze_call(transcript)

# Обновляем CRM
await crm.update_call(
    call_id=call_data["entry_id"],
    transcript=transcript,
    sentiment=analysis["sentiment"],
    topics=analysis["topics"],
    summary=analysis["summary"]
)

### Zadarma APIpython import hmac import hashlib

def get_zadarma_recording(call_id: str) -> str: """Получаем ссылку на запись""" params = {"call_id": call_id} sign_string = "&".join(f"{k}={v}" for k, v in sorted(params.items())) signature = hmac.new( ZADARMA_SECRET.encode(), sign_string.encode(), hashlib.sha1 ).hexdigest()

response = requests.get(
    "https://api.zadarma.com/v1/pbx/record/download/",
    params={**params, "format": "mp3"},
    headers={"Authorization": f"{ZADARMA_KEY}:{signature}"}
)
return response.json().get("link")

### Розумна маршрутизація через APIpython

Sipuni: изменяем правило маршрутизации на основе AI-предикции

def set_routing_rule(caller_phone: str, target_queue: str): requests.post( f"https://sipuni.com/api/routing/set", json={"phone": caller_phone, "target": target_queue}, auth=(SIPUNI_USER, SIPUNI_SECRET) )