Розробка системи Text-to-Speech (синтез мови) TTS-система перетворює текст на натуральну мову. Сучасні нейронні TTS генерують аудіо, що практично не відрізняється від людського, при затримці 200-500 мс. Архітектура та вибір двигуна залежать від вимог до якості, латентності та обсягу. ### Архітектурні рішення Хмарний TTS — швидкий старт, передбачувана якість: - OpenAI TTS: найкраща якість англійською, хороша російською - ElevenLabs: найнатуральніше звучання, клонування голосу - Yandex SpeechKit: оптимальний для російськомовних продуктів **Self-host XTTS v2: мультимовний, клонування з 6 секунд - Piper: легковажний, CPU-capable, гарна якість російською - Silero TTS: російська open-source, відмінна російська
Базова система з FastAPI```python
from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import StreamingResponse import io import soundfile as sf from TTS.api import TTS
app = FastAPI() tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")
@app.post("/synthesize") async def synthesize(text: str, language: str = "ru"): wav = tts.tts( text=text, language=language, speaker_wav="reference_voice.wav" # для клонирования )
buffer = io.BytesIO()
sf.write(buffer, wav, samplerate=24000, format='WAV')
buffer.seek(0)
return StreamingResponse(buffer, media_type="audio/wav")
```python
def normalize_for_tts(text: str, language: str = "ru") -> str:
# числа: "15 000 руб." → "пятнадцать тысяч рублей"
# даты: "01.03.2024" → "первое марта две тысячи двадцать четвёртого года"
# аббревиатуры: "ООО" → "общество с ограниченной ответственностью"
...
```### Терміни - Базова інтеграція хмарного TTS: 2-3 дні - Self-hosted з чергою та кешуванням: 1 тиждень - Повна система з кастомним голосом: 3-4 тижні