Реалізація голосового AI-бота для колекторських нагадувань

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Реалізація голосового AI-бота для колекторських нагадувань
Середній
від 1 тижня до 3 місяців
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1284
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1196
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    901
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1119
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    586
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    853

Реалізація голосового AI-бота для колекторських нагадувань Голосовий бот для стягнення працює в рамках досудового врегулювання: інформує про заборгованість, пропонує варіанти погашення, фіксує обіцянку платежу. Ефективність можна порівняти з операторами на перших стадіях прострочення (DPD 1–60). ### Правові обмеження (РФ) Робота регулюється 230-ФЗ «Про захист прав та законних інтересів фізичних осіб при провадженні діяльності щодо повернення простроченої заборгованості»: - Дзвінки: не більше 1 разу на добу, 2 рази на тиждень, 8 разів на місяць - Час дзвінків: будні 8:00–2:0:0 Заборона: погрози, неправдива інформація, психологічний тиск - Обов'язково: представитися, назвати кредитора, суму, підставу ### Сценарій діалогу

DEBT_REMINDER_SCRIPT = {
    "greeting": (
        "Здравствуйте! Это автоматическое уведомление от «{creditor_name}». "
        "Соединяю вас с нашей системой обработки задолженности."
    ),
    "identification": (
        "Подтвердите, пожалуйста, что вы {customer_name}."
    ),
    "notification": (
        "По договору {contract_number} от {contract_date} имеется "
        "задолженность в размере {amount} рублей. "
        "Срок просрочки составляет {days_overdue} дней."
    ),
    "offer": (
        "Вы можете погасить задолженность прямо сейчас по номеру {payment_phone} "
        "или на сайте {payment_url}. Хотите договориться о сроке погашения?"
    )
}
```### Розпізнавання намірів у контексті заборгованості```python
DEBT_INTENTS = {
    "will_pay_today": ["сегодня", "сейчас", "оплачу", "переведу сегодня"],
    "will_pay_later": ["потом", "позже", "на следующей неделе", "когда получу"],
    "cannot_pay": ["нет денег", "не могу", "финансовые трудности"],
    "disputes_debt": ["не знаю такого", "это не мой долг", "не брал кредит"],
    "wants_restructure": ["рассрочка", "реструктуризация", "частями"],
    "threatens": ["жалоба", "прокуратура", "суд"]
}
```### Фіксація обіцянки платежу (PTP)```python
async def process_payment_promise(session: dict, user_text: str) -> dict:
    """Извлекаем дату и сумму обещанного платежа"""
    response = await client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[{
            "role": "system",
            "content": "Извлеки из текста дату и сумму обещанного платежа. JSON: {'date': 'DD.MM.YYYY', 'amount': N, 'partial': bool}"
        }, {"role": "user", "content": user_text}],
        response_format={"type": "json_object"}
    )
    ptp_data = json.loads(response.choices[0].message.content)
    # Сохраняем PTP в CRM/базе долгов
    await save_ptp(session["debt_id"], ptp_data)
    return ptp_data
```Терміни: MVP бота нагадування - 3-4 тижні. Повна система з відповідністю 230-ФЗ та аналітикою - 2 місяці.