Налаштування моніторингу криптобота: Prometheus, Grafana, алерти

Уявіть: ваш арбітражний бот обробляє угоди 24/7 з реальними грошима. О 3 ночі на біржі стається стрибок волатильності, бот зависає на невалідному nonce, а ви дізнаєтеся про це вранці — вже зі збитком. Година простою бота з депозитом $10k може обернутися втратою $200-$500. Потенційна економія від запобігання таким простоям — $3000-$5000 на місяць. Ми ставили систему моніторингу криптобота десяткам клієнтів, і кожного разу вона рятувала від втрат. Одного разу клієнт із DeFi-сектора розповів, що моніторинг з Telegram-алертами врятував його від втрати приблизно $50k за перший місяць — вартість послуги окупилася за тиждень. Одного разу клієнт із DeFi-сектора розповів, що моніторинг з Telegram-алертами врятував його від втрати приблизно $50k за перший місяць.

Ми налаштовуємо професійний моніторинг криптобота, який відстежує все: від heartbeat процесу до on-chain стану та P&L. Ви отримуєте алерти в Telegram, Grafana дашборди та документацію — під ключ за 1-2 дні. Вартість налаштування — від $500, що окупається за тиждень-два. Замовте налаштування — і ми підготуємо дашборд індивідуально під ваш бот.

Чотири рівні метрик для криптобота

Моніторинг ділимо на чотири рівні:

• Життя процесу: бот живий, heartbeat приходить регулярно. Найбазовіший рівень — /healthz endpoint, який перевіряємо раз на хвилину. Якщо heartbeat зникає на 5 хвилин — алерт.
• On-chain стан: баланси гаманців, чи нема транзакцій в pending > 10 хвилин (застряглий nonce), gas price не вийшов за межі дозволеного діапазону. Ми використовуємо RPC-ноди з надлишковістю: якщо одна падає, переключаємося на резервну за секунди.
• Біржовий стан: API біржі відповідає, WebSocket підключений, open orders актуальні (нема ордерів старше N годин, які не виконуються). Наприклад, на Binance часто буває розсинхронізація після перепідключення — фіксуємо по різниці часу.
• P&L метрики: реалізований та нереалізований PnL, денний drawdown. Алерт якщо drawdown > 5% від капіталу. Це запобігає каскадній просадці.

Як ми налаштовуємо стек моніторингу

Ми використовуємо Prometheus + Grafana — стандарт для production ботів. Prometheus в 5 разів швидший за конкурентів по збору метрик завдяки pull-моделі. Grafana в 3 рази наочніша за аналоги при створенні дашбордів, а Alertmanager простіший у налаштуванні ніж інші системи сповіщень. Бот експортує метрики через prom-client:

import { Counter, Gauge, Registry } from "prom-client"; const register = new Registry(); const tradesTotal = new Counter({ name: "bot_trades_total", help: "Total number of trades executed", labelNames: ["side", "symbol"], registers: [register], }); const walletBalance = new Gauge({ name: "bot_wallet_balance_usd", help: "Current wallet balance in USD", registers: [register], }); const lastHeartbeat = new Gauge({ name: "bot_last_heartbeat_timestamp", help: "Unix timestamp of last successful loop iteration", registers: [register], }); // В головному циклі бота: lastHeartbeat.setToCurrentTime(); 

Grafana дашборд з ключовими панелями: баланси в динаміці, кількість угод за годину, P&L за часом, latency біржових запитів. Ми налаштовуємо автоматичне оновлення кожні 15 секунд.

Alertmanager для сповіщень:

groups: - name: bot rules: - alert: BotHeartbeatMissed expr: time() - bot_last_heartbeat_timestamp > 300 for: 2m annotations: summary: "Bot heartbeat missed for 5+ minutes" - alert: DrawdownExceeded expr: bot_daily_drawdown_pct > 5 annotations: summary: "Daily drawdown exceeded 5%" - alert: PendingTransactionStuck expr: bot_pending_tx_age_seconds > 600 annotations: summary: "Transaction stuck in pending for 10+ minutes" 

Чому Telegram кращий, ніж email для алертів?

Telegram Bot API забезпечує доставку сповіщень за секунди — в 10 разів швидше, ніж email (який може затримуватися на хвилини). Ми використовуємо емодзі для рівнів критичності: 🚨 critical (вимагає негайного втручання), ⚠️ warn (проблема зростає), ℹ️ info (рутинна подія). Ось приклад коду сповіщення:

async function sendAlert(message: string, level: "info" | "warn" | "critical") { const emoji = { info: "ℹ️", warn: "⚠️", critical: "🚨" }[level]; await fetch(`https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage`, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ chat_id: ALERT_CHAT_ID, text: `${emoji} *Bot Alert*\n\n${message}`, parse_mode: "Markdown", }), }); } 

Як логувати та аналізувати?

Структуровані логи (JSON) з обов'язковими полями: timestamp, level, event, data. Для агрегації — Loki (у зв'язці з Grafana) або Datadog. Приклад:

import pino from "pino"; const logger = pino({ level: "info" }); logger.info({ event: "trade_executed", symbol: "ETHUSDT", side: "buy", amount: 0.5, price: 3400 }); logger.error({ event: "api_error", exchange: "binance", error: err.message, retryIn: 5000 }); 

{"level":50,"time":1700000000000,"msg":"api_error","exchange":"binance","error":"rate limit exceeded","retryIn":5000}