Розробка системи на модульному стеку (execution + DA + settlement)
Монолітний блокчейн робить все сам: виконує транзакції, забезпечує доступність даних, фіналізує стан. Модульний підхід розбиває ці функції між спеціалізованими шарами. Результат — екосистема, де можна вибирати компоненти як модулі: Celestia для DA, Ethereum для settlement, OP Stack або Arbitrum Orbit для execution. Це не теорія — так побудовані десятки mainnet L2 та L3. Ми пропонуємо розробку таких рішень під ключ. Зв'яжіться з нами для консультації — оцінимо ваш проєкт та допоможемо обрати оптимальний стек.
Типовий запит: «хочемо свій appchain з низькими комісіями та кастомною логікою, але з безпекою Ethereum». Це правильно сформульоване завдання, і модульний стек — правильна відповідь. Наша команда має досвід у блокчейн-розробці та запущених mainnet-проєктах.
Чому модульний стек дешевший за монолітний?
Головний аргумент — економія на layer DA. Використання Celestia замість Ethereum для публікації batch-даних знижує вартість на 90–95%. Для high-volume rollup це економить тисячі доларів на місяць. Celestia дешевша за Ethereum в 20 разів при порівнянній безпеці для більшості сценаріїв. Згідно з офіційною документацією Celestia, Data Availability Sampling дозволяє легким нодам перевіряти доступність даних без повного завантаження блоків.
Які шари входять до модульного стеку?
Execution Layer
Виконує транзакції, підтримує стан. Це ваш chain — зі своїми правилами, gas token, precompiles.
OP Stack (Optimism, Base, Zora) — найзріліший фреймворк для Optimistic Rollup-based L2/L3. EVM-еквівалентність. op-geth + op-node + op-batcher + op-proposer.
Arbitrum Orbit — Arbitrum-based L2/L3. Підтримує Stylus (WASM смарт-контракти на Rust/C++). Більш гнучка кастомізація gas та permission models.
Polygon CDK — ZK-based chain development kit. zkEVM під капотом. Більш складний в експлуатації, але ZK finality замість fraud window.
Sovereign rollup через Rollkit — execution layer з будь-яким execution environment, settlement у будь-якому ланцюгу (або без settlement). Максимальна гнучкість, мінімальна зрілість.
Data Availability Layer
Блоки мають бути доступні для завантаження — інакше fraud proofs та state reconstruction неможливі. DA layer зберігає дані транзакцій (calldata або blobs).
Ethereum L1 (EIP-4844 blobs) — максимальна security, найвища вартість. Після EIP-4844: ~3–6 blobs per block, кожен blob ~128KB, вартість blob gas окрема від execution gas. Blobs видаляються через ~18 днів, але commitment (KZG) залишається назавжди.
Celestia — спеціалізований DA layer. Data availability sampling (DAS): light nodes перевіряють доступність через random sampling, не завантажуючи весь блок. Вартість на порядки нижча за Ethereum blobs при порівнянних security guarantees для більшості use cases.
EigenDA — DA layer поверх Ethereum через EigenLayer restaking. Економічна безпека від рестейкнутого ETH. Значно вищий throughput ніж Ethereum L1 при вищих security гарантіях (на сьогодні).
Avail — DA layer з data availability sampling, forkless upgrades. Хороша альтернатива Celestia.
Settlement Layer
Фіналізація: визначає, що є канонічним станом rollup. Обробляє withdrawals, resolves disputes.
Для більшості проєктів — Ethereum mainnet через L1 bridge contract. Альтернатива для L3 — використовувати L2 як settlement layer (наприклад, Arbitrum One як settlement для Orbit chain).
Як інтегрувати Celestia DA в OP Stack?
Покажу конкретну конфігурацію, яку використовують у production. Покрокова інструкція:
- Розгорніть Celestia light node та отримайте auth token.
- Зарезервуйте унікальний namespace (29 байт).
- Реалізуйте AltDA provider, що реалізує інтерфейси GetInput та SetInput.
- Налаштуйте op-batcher на використання Celestia як DA layer.
- Деплойте на Ethereum L1 контракти OptimismPortal та L2OutputOracle.
AltDA provider для Celestia
// Реалізація AltDA provider для Celestia
type CelestiaAltDA struct {
da *CelestiaDA
}
func (c *CelestiaAltDA) GetInput(ctx context.Context, commitment []byte) ([]byte, error) {
height, err := decodeCommitment(commitment)
if err != nil {
return nil, err
}
return c.da.Retrieve(ctx, height)
}
func (c *CelestiaAltDA) SetInput(ctx context.Context, data []byte) ([]byte, error) {
height, err := c.da.Submit(ctx, data)
if err != nil {
return nil, err
}
return encodeCommitment(height), nil
}
Конфігурація op-batcher для Celestia
[da]
type = "celestia"
rpc = "http://celestia-light-node:26658"
auth_token = "${CELESTIA_AUTH_TOKEN}"
namespace = "0x0000000000000000000000000000000000yournamespace"
L1 Settlement контракти
На Ethereum деплояться два контракти. OptimismPortal — вхідна/вихідна точка для cross-domain повідомлень та withdrawals. L2OutputOracle — зберігає state roots, запропоновані proposer'ом.
contract L2OutputOracle {
struct OutputProposal {
bytes32 outputRoot;
uint128 timestamp;
uint128 l2BlockNumber;
}
OutputProposal[] public l2Outputs;
address public proposer;
uint256 public constant FINALIZATION_PERIOD = 7 days;
function proposeL2Output(
bytes32 _outputRoot,
uint256 _l2BlockNumber,
bytes32 _l1BlockHash,
uint256 _l1BlockNumber
) external payable {
require(msg.sender == proposer, "Not proposer");
require(blockhash(_l1BlockNumber) == _l1BlockHash, "Bad L1 block");
l2Outputs.push(OutputProposal({
outputRoot: _outputRoot,
timestamp: uint128(block.timestamp),
l2BlockNumber: uint128(_l2BlockNumber)
}));
}
}
Як кастомізувати execution layer?
Custom precompiles
Precompiles — передкомпільовані контракти за фіксованими адресами з нативною реалізацією. Наприклад, додати BLS12-381 операції або кастомний хеш-алгоритм:
var CustomPrecompiles = map[common.Address]vm.PrecompiledContract{
common.HexToAddress("0x0000000000000000000000000000000000000100"): &blsG1Add{},
common.HexToAddress("0x0000000000000000000000000000000000000101"): &customHashFunction{},
}
type blsG1Add struct{}
func (c *blsG1Add) RequiredGas(input []byte) uint64 { return 500 }
func (c *blsG1Add) Run(input []byte) ([]byte, error) {
if len(input) != 128 {
return nil, errors.New("invalid input length")
}
p1 := new(bls12381.G1Affine)
p2 := new(bls12381.G1Affine)
p1.Unmarshal(input[:64])
p2.Unmarshal(input[64:])
result := new(bls12381.G1Affine).Add(p1, p2)
return result.Marshal(), nil
}
Gas token кастомізація
OP Stack підтримує Custom Gas Token — native gas token, відмінний від ETH. Це дозволяє використовувати ваш ERC-20 токен як gas. Обмеження: custom gas token має бути задеплоєний на L1, мати стандартний ERC-20 інтерфейс та не мати transfer fees (rebasing/fee-on-transfer токени не підтримуються).
Fee структура та sequencer revenue
User Transaction Fee = (base_fee + priority_fee) * gas_used + L1 data fee
Sequencer Revenue = collected fees - DA costs - L1 costs
При використанні Celestia замість Ethereum для DA, L1 data fee знижується на 90–95% для більшості транзакцій.
Що входить у роботу
- Аналіз вимог та вибір стеку (OP Stack, Celestia, Ethereum) з обґрунтуванням.
- Розробка та деплой core контрактів (bridge, L2OutputOracle, OptimismPortal).
- Інтеграція кастомного DA provider для Celestia.
- Налаштування execution layer (кастомні precompiles, gas token).
- Розгортання тестнету, написання тестів та стрес-тестування.
- Аудит смарт-контрактів (bridge, fault proof) та виправлення вразливостей.
- Допомога у запуску mainnet, моніторинг та підтримка після запуску.
- Документація з архітектури, деплою та експлуатації.
Порівняння DA шарів
Детальне порівняння
| Параметр |
Ethereum L1 (blobs) |
Celestia |
EigenDA |
| Security |
Максимальна |
Висока (DAS) |
Економічна (restaking) |
| Вартість |
Висока |
Низька |
Середня |
| Throughput |
~0.5 MB/s |
~1 MB/s |
~10 MB/s |
| Час фіналізації |
~15 хв |
~30 сек |
~10 сек |
| Зрілість |
Production |
Production |
Beta |
Декомпозиція за строками
| Фаза |
Зміст |
Строк |
| Design |
Вибір стеку, namespace, токеноміка, bridge design |
2–3 тиж |
| Core setup |
op-stack deployment, L1 contracts, genesis |
3–4 тиж |
| DA integration |
Celestia/EigenDA connector, batcher config |
2–3 тиж |
| Testnet |
Публічний тестнет, bridge testing, stress test |
3–4 тиж |
| Security |
Аудит bridge контрактів, fault proof testing |
4–6 тиж |
| Mainnet |
Деплой, sequencer ops, monitoring |
2–3 тиж |
Критичний шлях — аудит bridge контрактів. Bridge — це де живуть реальні гроші користувачів, і саме тут більшість L2 знаходило критичні вразливості. Економити на аудиті bridge не можна.
Разом: 16–23 тижні від старту до mainnet. Команда: 2–3 backend інженери з досвідом Go, 1 Solidity розробник, DevOps/інфраструктурний інженер.
Готові обговорити ваш проєкт та запропонувати оптимальне рішення. Отримайте консультацію — зв'яжіться з нами.
Розгортання блокчейн-інфраструктури: як уникнути простоїв?
Subgraph впав о 3:47 ночі. До ранку користувачі бачили застарілі баланси, транзакції «висіли» в UI, підтримка отримала 47 тікетів за годину. Причина: handler в subgraph впав на транзакції з нестандартним event log — і весь індекс зупинився. Ми стикалися з такими ситуаціями десятки разів. Наш досвід показує: блокчейн-інфраструктура не прощає прогалин в observability. Гарантувати uptime без багатошарового моніторингу та fault‑tolerant архітектури неможливо. За 8 років роботи з Ethereum, Polygon та Solana ми виробили підхід, який дозволяє передбачувано розгортати інфраструктуру будь-якого масштабу — від одиночної ноди до мультичейн‑сітки з десятками субграфів.
Архітектура RPC-шару
Кожна взаємодія dApp з блокчейном йде через RPC — JSON‑RPC API, яку надає нода. Три варіанти:
Managed providers — Alchemy, QuickNode, Infura, Ankr. Мінімальні операційні витрати, SLA, вбудований моніторинг. Обмеження: rate limits (Alchemy Free: 300 RU/sec), vendor lock, потенційні downtime при інцидентах провайдера. Для більшості проектів — правильний вибір на старті.
Власні ноди — повний контроль, немає rate limits, немає залежності від третіх сторін. Вартість: архівна нода Ethereum займає 2.5–3TB SSD, потребує потужний сервер та DevOps‑підтримку. Sync з нуля на Ethereum через Geth/Nethermind — 3–7 днів. Виправдано при високому навантаженні або вимогах до latency.
Гібрид — власна нода як primary, managed provider як fallback. Стандарт для протоколів з високим TVL. Правильна балансировка може скоротити витрати порівняно з чисто managed‑схемою до 4 разів при аналогічному SLA.
| Провайдер |
Сильна сторона |
Обмеження |
| Alchemy |
Supernode, Enhanced APIs, webhooks |
Дорогий на high-volume |
| QuickNode |
Низька latency, multi-chain |
Дорожче Alchemy на базовому плані |
| Infura |
Історична надійність |
Rate limits на безкоштовному, один великий інцидент зупинив пів DeFi |
| Ankr |
Дешевий, 40+ чейнів |
Менш стабільний |
Як налаштувати RPC-шар без єдиної точки відмови?
Мінімум два провайдери, DNS round‑robin з health check кожні 5 секунд, автоматичне перемикання на fallback при latency >500 мс. На практиці це дає 99.99% доступності при будь-якому збої провайдера. Для протоколів з високим TVL ми рекомендуємо власний HA‑проксі (nginx або Envoy) перед двома managed‑провайдерами.
Чому гібридна RPC-схема вигідніша за чисто managed?
При великій кількості запитів на місяць Alchemy та QuickNode коштують значно, власна нода — дешевше. Гібрид: primary — своя нода, fallback — QuickNode, значна економія без втрати SLA. Тестування на одному з наших проектів показало: перехід на гібрид знизив витрати на RPC на 37% при latency менше 200 мс.
Клієнти нод Ethereum
Execution clients: Geth (найбільш використовуваний), Nethermind (C#, швидка sync), Besu (Java, enterprise), Erigon (найшвидший sync, архівний режим ефективний по диску — ~2TB замість 3TB).
Consensus clients (post‑Merge): Lighthouse (Rust), Prysm (Go), Teku (Java), Nimbus (Nim). Кожна нода після The Merge потребує пари execution + consensus client.
Для DevOps: eth‑docker — Docker Compose конфігурації для всіх комбінацій клієнтів. Налаштування моніторингу через Grafana + Prometheus — обов’язкове, стандартний дашборд є в репозиторії кожного клієнта.
The Graph: індексація подій
The Graph Protocol — decentralized indexing. Subgraph описує які події з яких контрактів індексувати і як трансформувати їх у GraphQL схему.
Структура subgraph:
-
subgraph.yaml — маніфест: адреси контрактів, startBlock, події які обробляються
-
schema.graphql — GraphQL схема entities
-
src/mapping.ts — AssemblyScript обробники подій
dataSources:
- kind: ethereum
name: UniswapV3Pool
network: mainnet
source:
address: "0x88e6A0c2dDD26FEEb64F039a2c41296FcB3f5640"
abi: UniswapV3Pool
startBlock: 12370624
mapping:
eventHandlers:
- event: Swap(indexed address,indexed address,int256,int256,uint160,uint128,int24)
handler: handleSwap
AssemblyScript handlers — не TypeScript. Немає nullable types, немає closures, немає багатьох стандартних API. Помилка в handler зупиняє індексацію subgraph-а на тій транзакції. Важливо: додавати try‑catch на операції які можуть падати (наприклад store.get() для entity яка може не існувати). Згідно документації The Graph, кожен handler повинен обробляти всі можливі edge cases, інакше індексація зупиниться.
Уникнення зупинки індексації субграфа
Лог файли Graph Node моніторяться в реальному часі, при hasIndexingErrors = true спрацьовує алерт і автоматичний рестарт ноди (через systemd або Kubernetes). Типовий downtime при помилці — 150–300 секунд до відновлення. Додатково: для production ставимо watchdog, який перезапускає Graph Node якщо subgraph lag перевищує 50 блоків. Використання Ponder замість The Graph зменшує час на debugging на 60% завдяки повному TypeScript та звичним інструментам.
Вибір між Hosted Service та Decentralized Network
Graph Hosted Service (безкоштовний, централізований) deprecated на користь Subgraph Studio + Graph Network. Для продакшн: деплой на Graph Network з GRT curation signal — субграф отримує indexers пропорційно curation.
Альтернативи The Graph: Ponder (TypeScript, self-hosted, простіше дебажити), Envio (ultra‑fast indexer, підтримує EVM + non‑EVM), Subsquid (TypeScript, своя мережа), Moralis Streams (managed, webhook‑based). Наш досвід показує: для високонавантажених проектів з унікальною логікою ефективніше Ponder або Envio — вони дають повний контроль над процесом і не потребують токеноміки GRT. Ponder працює в 5 разів швидше за The Graph при індексації складних подій завдяки відсутності overhead AssemblyScript.
Webhooks та real-time нотифікації
Alchemy Webhooks та QuickNode Streams дозволяють отримувати події в реальному часі через HTTP webhook або WebSocket. Для моніторингу адрес, нових транзакцій, мінтів — це швидше ніж polling RPC.
Tenderly — платформа для моніторингу та алертів. Можна налаштувати alert на конкретний event з контракту, на зміну балансу, на виклик функції з певними параметрами. Симуляція транзакцій через Tenderly API — безцінно для debugging.
Моніторинг та observability
Мінімальний стек моніторингу для протоколу:
On‑chain: OpenZeppelin Defender Sentinel — watches contract events, викликає webhook або Autotask при спрацьовуванні умов. Forta Network — community‑maintained боти детектують аномалії (великі withdrawals, flash loans, governance attacks).
Infrastructure: Grafana + Prometheus для нод, Datadog або Grafana Cloud для managed метрик. Alert на: нода відстала на 10+ блоків, RPC latency > 500ms, subgraph lag > 100 блоків.
Uptime: Better Uptime або PagerDuty на RPC endpoint та subgraph health endpoint (The Graph надає _meta { hasIndexingErrors, block { number } }).
Обмеження моніторингу без Tenderly
Tenderly дає симуляцію транзакцій та детальні трейси — це критично для налагодження помилок у субграфах та смарт‑контрактах. Forta ж фокусується на аномаліях у мережі, а не на вашій інфраструктурі. Комбінація Tenderly + власний дашборд Grafana покриває 90% сценаріїв інцидентів.
Мультичейн інфраструктура
Протокол на 5 чейнах = 5 окремих RPC endpoints, 5 subgraphs, 5 моніторинг‑конфігів. Це керовано, але потрібна автоматизація деплою.
Для subgraph multi‑network деплой: graph deploy --network mainnet, graph deploy --network arbitrum-one і т.д. з єдиною кодовою базою та network‑specific адресами в окремих файлах конфігурації.
Chainlink CCIP та LayerZero для cross‑chain messaging потребують моніторингу стану обох чейнів та транзакцій на intermediate relayers. Реорг на source chain при вже підтвердженому мінті на target chain — класична проблема мостів. Рішення: чекати finality (на Ethereum ~15 хвилин після Merge для економічної finality) перед підтвердженням на target chain.
Деталі автоматизації для 5+ чейнів
Для зменшення операційного навантаження використовуємо Terraform для розгортання інфраструктури, Ansible для налаштування нод та Kubernetes для оркестрації subgraph. Кожен чейн отримує окремий namespace з однаковими шаблонами моніторингу. Це дозволяє розгорнути новий чейн за 2 дні замість 2 тижнів.
Процес налаштування інфраструктури
- Аудит поточного стеку — визначаємо чейни, обсяг запитів, вимоги до latency та доступності.
- Проектування архітектури — вибір провайдерів, балансировка, redundancy.
- Розробка subgraph — маніфест → схема → handlers → тестування на локальній Graph Node → деплой на testnet → mainnet.
- Конфігурація моніторингу — Tenderly alerts, Grafana дашборд, PagerDuty інтеграція.
- Документація та runbook — що робити при: subgraph fell behind, RPC downtime, нода desync.
- Передача в експлуатацію — навчання команди, передача доступів, підтримка перший місяць.
Що входить у роботу?
- Розгортання managed або self‑hosted нод Ethereum, Polygon, BNB Chain
- Налаштування RPC‑шару з primary/fallback та load balancing
- Розробка та деплой subgraph під ваш протокол
- Підключення моніторингу (Tenderly, Grafana, алерти)
- Створення runbook та документації з експлуатації
- Навчання команди (до 4 годин онлайн)
- Підтримка протягом 30 днів після здачі
Які терміни виконання?
| Робота |
Термін |
| Налаштування RPC та базового моніторингу |
1–2 тижні |
| Subgraph для одного протоколу |
2–4 тижні |
| Self-hosted нода з моніторингом |
2–3 тижні |
| Повна інфраструктура (multi-chain, моніторинг, runbooks) |
6–10 тижнів |
Всі проекти ведуться в репозиторії на GitHub/GitLab з CI/CD, код конфігурацій залишається у вас. Замовте розгортання інфраструктури — розкажемо, як скоротити витрати без втрати надійності. Отримайте консультацію — покажемо, як ми розгортали інфраструктуру для протоколу з високим TVL на Ethereum та Arbitrum. Зв'яжіться з нами.