Розробка парсера on-chain даних: транзакції, баланси, контракти

Парсинг on-chain даних (транзакції, баланси, контракти)

Ви намагаєтеся отримати історичні баланси гаманців Ethereum, але eth_getBalance повертає лише поточний стан? Або потрібно відстежити внутрішні транзакції контракту, які не видно у звичайних транзакціях? Для ефективного парсингу блокчейну потрібно отримувати on-chain дані: транзакції, баланси гаманців, логи контрактів. Ми стикалися з цими завданнями сотні разів і знаємо, як їх вирішити ефективно. Замість того щоб використовувати Dune або Etherscan з їхніми обмеженнями, ви можете розгорнути власний парсер, який дає повний контроль над даними, швидкістю та вартістю. Наша компанія має понад 10 років досвіду в блокчейн-розробці та реалізувала десятки успішних проєктів з парсингу. У цій статті ми розповімо про ключові аспекти парсингу on-chain даних: від вибору джерела до оптимізації зберігання. Парсинг блокчейну дозволяє отримувати дані для аналітики, моніторингу транзакцій в реальному часі, індексування блокчейну для швидкого доступу до історичних даних. Економія на інфраструктурі при такому підході може сягати 60% (наприклад, заміна Dune на власний парсер економить $2000–5000 на місяць при високих навантаженнях). Вартість базового рішення — від $5000, а типова економія на інфраструктурі складає до 60% (наприклад, $2000–5000 на місяць при високих навантаженнях порівняно з Dune).

Ethereum JSON-RPC API — офіційна документація, на якій ґрунтуються приклади нижче.

Які дані можна отримати з блокчейну?

Типи даних та джерела

Транзакції рівня блоку (eth_getBlockByNumber з fullTx: true): from/to/value/gas/gasPrice/nonce, input data (calldata в hex), receipt (status, gasUsed, logs).

Internal transactions — виклики між контрактами, не видно у звичайних транзакціях. Потрібен debug_traceTransaction або trace_block (Erigon/OpenEthereum trace namespace). Парсинг трасувань (traces) дає доступ до внутрішніх транзакцій.

Події (logs) — емітуються через emit Event(...) у Solidity, доступні через eth_getLogs. Найпродуктивніший спосіб фільтрації за address + topic на рівні ноди. Отримання логів дозволяє відстежувати Transfer, Swap та інші події контрактів.

Storage state — значення storage variables контракту через eth_getStorageAt(address, slot, blockNumber). Для archive node — на будь-якому історичному блоці.

ERC-20 баланси — через balanceOf(address) view call або через Transfer event history. Щоб отримати historical balance, використовуйте archive node.

Self-hosted Erigon в 10 разів швидше Geth для парсингу traces і краще підходить для високих навантажень. Це стандарт де-факто для завдань парсингу. Порівняно з Dune, наш парсер знижує витрати в 2-3 рази при великих обсягах. Важливо розуміти, що дані зберігаються в Merkle Patricia Trie, що впливає на методи доступу до історичних даних.

Як отримати історичні баланси та оптимізувати запити?

Для отримання балансу на будь-якому блоці використовуйте archive node:

const historicalBalance = await client.readContract({
  address: TOKEN_ADDRESS,
  abi: erc20Abi,
  functionName: 'balanceOf',
  args: [walletAddress],
  blockNumber: 18_500_000n,
});

Мультикол прискорює масові запити в 5–10 разів, об'єднуючи кілька view-викликів в один запит:

import { multicall } from 'viem';

const balances = await client.multicall({
  contracts: addresses.map(addr => ({
    address: TOKEN_ADDRESS,
    abi: erc20Abi,
    functionName: 'balanceOf',
    args: [addr],
  })),
  allowFailure: true,
});

Багатомережевий парсинг та продуктивність

Конфігурація під різні мережі:

const CHAIN_CONFIGS = {
  ethereum: { rpc: INFURA_ETH, chunkSize: 1000, blockTime: 12 },
  bsc:      { rpc: BSC_RPC,    chunkSize: 2000, blockTime: 3 },
  polygon:  { rpc: POLYGON_RPC, chunkSize: 1500, blockTime: 2 },
  arbitrum: { rpc: ARB_RPC,    chunkSize: 5000, blockTime: 0.25 },
};

Для Ethereum: ~6500 блоків/день × ~6000 TX/блок = ~40M транзакцій/день. Кожна з receipts: ~1-5 KB. Разом: ~40-200 GB/день для повного парсингу. Для більшості завдань достатньо парсингу лише цільових контрактів. Дані зберігаються у вигляді state trie, який оновлюється з кожним блоком.

Зберігання: PostgreSQL + TimescaleDB для time-series + S3 для raw архіву. Критичні індекси: CREATE INDEX ON transactions (from_address, block_number DESC), CREATE INDEX ON transfers (token_address, block_number DESC).

Як ми працюємо: етапи, терміни та вартість

Пропонуємо розробку парсера під ключ: від аналізу вимог до деплою та моніторингу. Оцінимо ваш проект безкоштовно.

Що входить у роботу

• Архітектурна документація
• Доступ до розгорнутої інфраструктури
• Вихідний код парсера з коментарями
• Навчання вашої команди
• Підтримка протягом 3 місяців після здачі

Як розгорнути парсер за 5 кроків

1. Аналіз вимог та визначення джерел даних.
2. Архітектурне проєктування та вибір технологій.
3. Розробка парсера, тестування на тестовому блокчейні.
4. Деплой у хмарне середовище (AWS/GCP) з моніторингом.
5. Моніторинг, оптимізація та підтримка.

Терміни та вартість: базова версія для 2-3 мереж з PostgreSQL та REST API — 2-4 тижні, вартість від $5000. Складні проєкти до 8 тижнів. Типова економія на інфраструктурі — до 60% ($2000–5000 на місяць). Вартість розробки окупається за 2-3 місяці.

Наша компанія має 10+ років досвіду в блокчейн-розробці та реалізувала десятки проєктів з парсингу та індексації. Ми гарантуємо прозорість та ефективність.

import { createPublicClient, http } from 'viem';

const client = createPublicClient({
  transport: http(RPC_URL),
});

async function processBlock(blockNumber: bigint) {
  const block = await client.getBlock({
    blockNumber,
    includeTransactions: true,
  });

  for (const tx of block.transactions) {
    if (typeof tx === 'string') continue;
    const receipt = await client.getTransactionReceipt({ hash: tx.hash });
    await db.insertTransaction({
      hash: tx.hash,
      blockNumber: Number(tx.blockNumber),
      blockTimestamp: Number(block.timestamp),
      from: tx.from,
      to: tx.to,
      value: tx.value.toString(),
      gasPrice: tx.gasPrice?.toString(),
      gasLimit: tx.gas.toString(),
      input: tx.input,
      nonce: tx.nonce,
      status: receipt.status === 'success',
      gasUsed: receipt.gasUsed.toString(),
    });
  }
}

const logs = await client.getLogs({
  address: TOKEN_ADDRESS,
  event: parseAbiItem('event Transfer(address indexed from, address indexed to, uint256 value)'),
  fromBlock: 19_000_000n,
  toBlock: 19_100_000n,
});

for (const log of logs) {
  await db.insertTransfer({
    txHash: log.transactionHash,
    blockNumber: Number(log.blockNumber),
    from: log.args.from,
    to: log.args.to,
    value: log.args.value.toString(),
  });
}

Розгортання блокчейн-інфраструктури: як уникнути простоїв?

Subgraph впав о 3:47 ночі. До ранку користувачі бачили застарілі баланси, транзакції «висіли» в UI, підтримка отримала 47 тікетів за годину. Причина: handler в subgraph впав на транзакції з нестандартним event log — і весь індекс зупинився. Ми стикалися з такими ситуаціями десятки разів. Наш досвід показує: блокчейн-інфраструктура не прощає прогалин в observability. Гарантувати uptime без багатошарового моніторингу та fault‑tolerant архітектури неможливо. За 8 років роботи з Ethereum, Polygon та Solana ми виробили підхід, який дозволяє передбачувано розгортати інфраструктуру будь-якого масштабу — від одиночної ноди до мультичейн‑сітки з десятками субграфів.

Архітектура RPC-шару

Кожна взаємодія dApp з блокчейном йде через RPC — JSON‑RPC API, яку надає нода. Три варіанти:

Managed providers — Alchemy, QuickNode, Infura, Ankr. Мінімальні операційні витрати, SLA, вбудований моніторинг. Обмеження: rate limits (Alchemy Free: 300 RU/sec), vendor lock, потенційні downtime при інцидентах провайдера. Для більшості проектів — правильний вибір на старті.

Власні ноди — повний контроль, немає rate limits, немає залежності від третіх сторін. Вартість: архівна нода Ethereum займає 2.5–3TB SSD, потребує потужний сервер та DevOps‑підтримку. Sync з нуля на Ethereum через Geth/Nethermind — 3–7 днів. Виправдано при високому навантаженні або вимогах до latency.

Гібрид — власна нода як primary, managed provider як fallback. Стандарт для протоколів з високим TVL. Правильна балансировка може скоротити витрати порівняно з чисто managed‑схемою до 4 разів при аналогічному SLA.

Як налаштувати RPC-шар без єдиної точки відмови?

Мінімум два провайдери, DNS round‑robin з health check кожні 5 секунд, автоматичне перемикання на fallback при latency >500 мс. На практиці це дає 99.99% доступності при будь-якому збої провайдера. Для протоколів з високим TVL ми рекомендуємо власний HA‑проксі (nginx або Envoy) перед двома managed‑провайдерами.

Чому гібридна RPC-схема вигідніша за чисто managed?

При великій кількості запитів на місяць Alchemy та QuickNode коштують значно, власна нода — дешевше. Гібрид: primary — своя нода, fallback — QuickNode, значна економія без втрати SLA. Тестування на одному з наших проектів показало: перехід на гібрид знизив витрати на RPC на 37% при latency менше 200 мс.

Клієнти нод Ethereum

Execution clients: Geth (найбільш використовуваний), Nethermind (C#, швидка sync), Besu (Java, enterprise), Erigon (найшвидший sync, архівний режим ефективний по диску — ~2TB замість 3TB).

Consensus clients (post‑Merge): Lighthouse (Rust), Prysm (Go), Teku (Java), Nimbus (Nim). Кожна нода після The Merge потребує пари execution + consensus client.

Для DevOps: eth‑docker — Docker Compose конфігурації для всіх комбінацій клієнтів. Налаштування моніторингу через Grafana + Prometheus — обов’язкове, стандартний дашборд є в репозиторії кожного клієнта.

The Graph: індексація подій

The Graph Protocol — decentralized indexing. Subgraph описує які події з яких контрактів індексувати і як трансформувати їх у GraphQL схему.

Структура subgraph:

• subgraph.yaml — маніфест: адреси контрактів, startBlock, події які обробляються
• schema.graphql — GraphQL схема entities
• src/mapping.ts — AssemblyScript обробники подій

dataSources:
  - kind: ethereum
    name: UniswapV3Pool
    network: mainnet
    source:
      address: "0x88e6A0c2dDD26FEEb64F039a2c41296FcB3f5640"
      abi: UniswapV3Pool
      startBlock: 12370624
    mapping:
      eventHandlers:
        - event: Swap(indexed address,indexed address,int256,int256,uint160,uint128,int24)
          handler: handleSwap

AssemblyScript handlers — не TypeScript. Немає nullable types, немає closures, немає багатьох стандартних API. Помилка в handler зупиняє індексацію subgraph-а на тій транзакції. Важливо: додавати try‑catch на операції які можуть падати (наприклад store.get() для entity яка може не існувати). Згідно документації The Graph, кожен handler повинен обробляти всі можливі edge cases, інакше індексація зупиниться.

Уникнення зупинки індексації субграфа

Лог файли Graph Node моніторяться в реальному часі, при hasIndexingErrors = true спрацьовує алерт і автоматичний рестарт ноди (через systemd або Kubernetes). Типовий downtime при помилці — 150–300 секунд до відновлення. Додатково: для production ставимо watchdog, який перезапускає Graph Node якщо subgraph lag перевищує 50 блоків. Використання Ponder замість The Graph зменшує час на debugging на 60% завдяки повному TypeScript та звичним інструментам.

Вибір між Hosted Service та Decentralized Network

Graph Hosted Service (безкоштовний, централізований) deprecated на користь Subgraph Studio + Graph Network. Для продакшн: деплой на Graph Network з GRT curation signal — субграф отримує indexers пропорційно curation.

Альтернативи The Graph: Ponder (TypeScript, self-hosted, простіше дебажити), Envio (ultra‑fast indexer, підтримує EVM + non‑EVM), Subsquid (TypeScript, своя мережа), Moralis Streams (managed, webhook‑based). Наш досвід показує: для високонавантажених проектів з унікальною логікою ефективніше Ponder або Envio — вони дають повний контроль над процесом і не потребують токеноміки GRT. Ponder працює в 5 разів швидше за The Graph при індексації складних подій завдяки відсутності overhead AssemblyScript.

Webhooks та real-time нотифікації

Alchemy Webhooks та QuickNode Streams дозволяють отримувати події в реальному часі через HTTP webhook або WebSocket. Для моніторингу адрес, нових транзакцій, мінтів — це швидше ніж polling RPC.

Tenderly — платформа для моніторингу та алертів. Можна налаштувати alert на конкретний event з контракту, на зміну балансу, на виклик функції з певними параметрами. Симуляція транзакцій через Tenderly API — безцінно для debugging.

Моніторинг та observability

Мінімальний стек моніторингу для протоколу:

On‑chain: OpenZeppelin Defender Sentinel — watches contract events, викликає webhook або Autotask при спрацьовуванні умов. Forta Network — community‑maintained боти детектують аномалії (великі withdrawals, flash loans, governance attacks).

Infrastructure: Grafana + Prometheus для нод, Datadog або Grafana Cloud для managed метрик. Alert на: нода відстала на 10+ блоків, RPC latency > 500ms, subgraph lag > 100 блоків.

Uptime: Better Uptime або PagerDuty на RPC endpoint та subgraph health endpoint (The Graph надає _meta { hasIndexingErrors, block { number } }).

Обмеження моніторингу без Tenderly

Tenderly дає симуляцію транзакцій та детальні трейси — це критично для налагодження помилок у субграфах та смарт‑контрактах. Forta ж фокусується на аномаліях у мережі, а не на вашій інфраструктурі. Комбінація Tenderly + власний дашборд Grafana покриває 90% сценаріїв інцидентів.

Мультичейн інфраструктура

Протокол на 5 чейнах = 5 окремих RPC endpoints, 5 subgraphs, 5 моніторинг‑конфігів. Це керовано, але потрібна автоматизація деплою.

Для subgraph multi‑network деплой: graph deploy --network mainnet, graph deploy --network arbitrum-one і т.д. з єдиною кодовою базою та network‑specific адресами в окремих файлах конфігурації.

Chainlink CCIP та LayerZero для cross‑chain messaging потребують моніторингу стану обох чейнів та транзакцій на intermediate relayers. Реорг на source chain при вже підтвердженому мінті на target chain — класична проблема мостів. Рішення: чекати finality (на Ethereum ~15 хвилин після Merge для економічної finality) перед підтвердженням на target chain.

Процес налаштування інфраструктури

1. Аудит поточного стеку — визначаємо чейни, обсяг запитів, вимоги до latency та доступності.
2. Проектування архітектури — вибір провайдерів, балансировка, redundancy.
3. Розробка subgraph — маніфест → схема → handlers → тестування на локальній Graph Node → деплой на testnet → mainnet.
4. Конфігурація моніторингу — Tenderly alerts, Grafana дашборд, PagerDuty інтеграція.
5. Документація та runbook — що робити при: subgraph fell behind, RPC downtime, нода desync.
6. Передача в експлуатацію — навчання команди, передача доступів, підтримка перший місяць.

Що входить у роботу?

• Розгортання managed або self‑hosted нод Ethereum, Polygon, BNB Chain
• Налаштування RPC‑шару з primary/fallback та load balancing
• Розробка та деплой subgraph під ваш протокол
• Підключення моніторингу (Tenderly, Grafana, алерти)
• Створення runbook та документації з експлуатації
• Навчання команди (до 4 годин онлайн)
• Підтримка протягом 30 днів після здачі

Які терміни виконання?

Всі проекти ведуться в репозиторії на GitHub/GitLab з CI/CD, код конфігурацій залишається у вас. Замовте розгортання інфраструктури — розкажемо, як скоротити витрати без втрати надійності. Отримайте консультацію — покажемо, як ми розгортали інфраструктуру для протоколу з високим TVL на Ethereum та Arbitrum. Зв'яжіться з нами.