Наші інженери часто бачать, як розробники переносять EVM-контракти на zkSync без змін — і отримують сюрпризи: CREATE2 не працює, газ летить у 3 рази вище очікуваного, а верифікація падає через несумісність байткоду. У цій статті розберемо, як деплоїти смарт-контракти в zkSync Era правильно: з урахуванням zksolc, EraVM, Native Account Abstraction та двовимірної газової моделі.
Проблеми, які вирішуємо
Несумісність байткоду. zksolc генерує EraVM bytecode, а не EVM. Якщо не вказати factory dependencies, CREATE (і CREATE2) просто не спрацюють — потрібно заздалегідь оголосити всі контракти, що створюються з коду. Газова модель. У zkSync діє двовимірний газ: звичайний gas за виконання та gasPerPubdata за публікацію даних у L1. При деплої важкого контракту (наприклад, з великими конструкторами) підсумкова вартість може виявитися в 2–3 рази вищою, ніж на Ethereum Mainnet, якщо не оптимізувати payload. Відсутність документації. Багато хто не знає про Native Account Abstraction і втрачає можливість впровадити смарт-акаунти з кастомною валідацією прямо на рівні протоколу, без окремого entrypoint.
Якщо ви зіткнулися з цими проблемами, зв'яжіться з нами — ми допоможемо.
Як ми це робимо
Використовуємо перевірений стек: Hardhat з плагіном @matterlabs/hardhat-zksync (для складних проектів) або Foundry-zksync (для швидких прототипів). Конфігурацію налаштовуємо під специфіку проекту — режими оптимізації zksolc (size/speed/balanced) впливають на розмір контракту до 40% і на витрати газу до 50%. Нижче порівняння інструментів:
| Інструмент |
Компіляція |
Верифікація |
Гнучкість |
Ідеально для |
| Hardhat |
zksolc, повна підтримка |
Вбудована через плагін |
Висока, багато модулів |
Продукційні контракти з безліччю залежностей |
| Foundry-zksync |
forge з --zksync |
Через API |
Середня, менше плагінів |
Швидкі прототипи та тести |
Foundry-zksync, за нашими вимірами, деплоїть контракти в 2–3 рази швидше за рахунок прямої відправки транзакцій, але Hardhat дає більш детальний контроль над factory dependencies та верифікацією.
| Режим оптимізації zksolc |
Розмір контракту |
Газ на виконання |
Де застосувати |
| size |
-40% |
+20% |
Легкі контракти з малою кількістю викликів |
| speed |
+10% |
-30% |
Контракти, що часто викликаються (токени, DEX) |
| balanced |
базовий |
базовий |
Універсальний варіант |
Що таке zksolc і чому він важливий?
Компілятор zksolc перетворює Solidity у байткод для кастомної віртуальної машини EraVM. Це означає:
- Стандартні патерни (CREATE2 для детермінованого деплою) вимагають явного зазначення factory dependencies. Без них деплой впаде з помилкою ContractDeployedWithoutFactoryDep.
- Опкод SELFDESTRUCT не знищує контракт — zkSync слідує EIP-6049 і повертає помилку.
- PUSH0 може не підтримуватися в старих версіях zksolc, що ламає контракти з pragma ^0.8.19. У таких випадках використовуємо pragma ^0.8.13 або додаємо fallback.
Як деплоїти через Hardhat?
Встановіть плагін і налаштуйте конфігурацію:
// hardhat.config.ts
import { HardhatUserConfig } from 'hardhat/config'
import '@matterlabs/hardhat-zksync'
const config: HardhatUserConfig = {
zksolc: {
version: 'latest',
settings: {
optimizer: {
enabled: true,
mode: '3',
},
},
},
networks: {
zkSyncMainnet: {
url: 'https://mainnet.era.zksync.io',
ethNetwork: 'mainnet',
zksync: true,
verifyURL: 'https://zksync2-mainnet-explorer.zksync.io/contract_verification',
},
zkSyncTestnet: {
url: 'https://sepolia.era.zksync.dev',
ethNetwork: 'sepolia',
zksync: true,
verifyURL: 'https://explorer.sepolia.era.zksync.dev/contract_verification',
},
},
solidity: '0.8.24',
}
export default config
Скрипт деплою через Deployer:
import { Wallet, Provider } from 'zksync-ethers'
import { Deployer } from '@matterlabs/hardhat-zksync'
import { HardhatRuntimeEnvironment } from 'hardhat/types'
export default async function (hre: HardhatRuntimeEnvironment) {
const provider = new Provider(hre.network.config.url)
const wallet = new Wallet(process.env.DEPLOYER_PRIVATE_KEY!, provider)
const deployer = new Deployer(hre, wallet)
const artifact = await deployer.loadArtifact('MyContract')
const deploymentFee = await deployer.estimateDeployFee(artifact, [])
console.log(`Estimated deploy fee: ${ethers.formatEther(deploymentFee)} ETH`)
const contract = await deployer.deploy(artifact, [])
await contract.waitForDeployment()
console.log(`Deployed to: ${await contract.getAddress()}`)
}
Запуск: npx hardhat deploy-zksync --script deploy.ts --network zkSyncMainnet
Як деплоїти через Foundry?
Встановіть Foundry-zksync і виконайте команду:
curl -L https://raw.githubusercontent.com/matter-labs/foundry-zksync/main/install-foundry-zksync | bash
forge create src/MyContract.sol:MyContract \
--rpc-url https://mainnet.era.zksync.io \
--private-key $PRIVATE_KEY \
--zksync \
--constructor-args "arg1" 123
Верифікація через API виконується запитом: POST https://zksync2-mainnet-explorer.zksync.io/contract_verification з тілом JSON.
Що таке Native Account Abstraction у zkSync?
Нативна AA працює на рівні протоколу — кожен акаунт може бути смарт-контрактом. Для реалізації потрібно реалізувати інтерфейс IAccount:
import "@matterlabs/zksync-contracts/l2/system-contracts/interfaces/IAccount.sol";
contract MyAccount is IAccount {
function validateTransaction(
bytes32 _txHash,
bytes32 _suggestedSignedHash,
Transaction calldata _transaction
) external payable override returns (bytes4 magic) {
// кастомна валідація
}
function executeTransaction(
bytes32 _txHash,
bytes32 _suggestedSignedHash,
Transaction calldata _transaction
) external payable override {
// виконання
}
}
Це економить до 30% газу порівняно з ERC-4337 за рахунок відсутності окремого entrypoint-контракту.
Чому zkSync вимагає спеціальної оптимізації газу?
Двовимірний газ — ключова особливість. gasPerPubdata може становити до 40% вартості транзакції. Оптимізуйте calldata: уникайте довгих рядкових аргументів і масивів у конструкторі. Використовуйте режим оптимізації 'size' для економії місця, якщо контракт деплоїться один раз і викликається рідко.
Типові помилки при деплої в zkSync
- Пропущені factory dependencies — найчастіша причина провалу деплою. Для кожного контракту, що створюється через CREATE/CREATE2, необхідно додавати адресу в масив dependancies при деплої.
- Ігнорування двовимірного газу — газ за публікацію даних (gasPerPubdata) може становити до 40% вартості транзакції.
- Використання непідтримуваних опкодів — SELFDESTRUCT, PUSH0, деякі версії DELEGATECALL можуть не працювати або працювати інакше. Завжди тестуйте на тестовій мережі.
Чек-лист перевірки сумісності з zkSync:
- Перевірити наявність factory dependencies для всіх dynamic контрактів
- Переконатися, що не використовуються непідтримувані опкоди (SELFDESTRUCT, PUSH0)
- Налаштувати оптимізатор zksolc (режим size/speed/balanced)
- Протестувати на тестовій мережі zkSync Sepolia
- Верифікувати контракт після деплою
Що входить в роботу з деплою?
- Етап 1. Аналітика та аудит існуючих контрактів на сумісність з zkSync. Перевіряємо on-chain та off-chain безпеку, виявляємо проблемні опкоди.
- Етап 2. Налаштування компілятора zksolc та оптимізація газової моделі. Підбираємо режим оптимізації, налаштовуємо factory dependencies.
- Етап 3. Підготовка скриптів деплою (Hardhat/Foundry). Включаємо оцінку газу, factory dependencies, конфігурацію мережі.
- Етап 4. Верифікація контракту на блокчейн-експлорері. Використовуємо плагін hardhat-zksync-verify або прямий виклик API.
- Етап 5. Написання документації розгортання та рекомендацій з експлуатації. Фіксуємо всі параметри та залежності.
- Етап 6. Техпідтримка на етапі запуску (2 тижні). Допомагаємо інтегрувати контракт в інтерфейси.
Багаторічний досвід у блокчейн-розробці та понад 50 успішних деплоїв на L2 дозволяють гарантувати коректну роботу контракту в мережі zkSync. Для комплексних проектів підключаємо формальну верифікацію за допомогою solc-verify або Certora.
Вартість деплою визначається після аналізу складності контракту. Наші клієнти економлять до 30% на газі завдяки оптимізації.
Терміни: від 1 до 5 днів залежно від складності.
Отримайте консультацію — зв'яжіться з нами для безкоштовного аудиту вашого контракту на сумісність з zkSync. Деплой контракту під ключ з гарантією сумісності.
Розгортання блокчейн-інфраструктури: як уникнути простоїв?
Subgraph впав о 3:47 ночі. До ранку користувачі бачили застарілі баланси, транзакції «висіли» в UI, підтримка отримала 47 тікетів за годину. Причина: handler в subgraph впав на транзакції з нестандартним event log — і весь індекс зупинився. Ми стикалися з такими ситуаціями десятки разів. Наш досвід показує: блокчейн-інфраструктура не прощає прогалин в observability. Гарантувати uptime без багатошарового моніторингу та fault‑tolerant архітектури неможливо. За 8 років роботи з Ethereum, Polygon та Solana ми виробили підхід, який дозволяє передбачувано розгортати інфраструктуру будь-якого масштабу — від одиночної ноди до мультичейн‑сітки з десятками субграфів.
Архітектура RPC-шару
Кожна взаємодія dApp з блокчейном йде через RPC — JSON‑RPC API, яку надає нода. Три варіанти:
Managed providers — Alchemy, QuickNode, Infura, Ankr. Мінімальні операційні витрати, SLA, вбудований моніторинг. Обмеження: rate limits (Alchemy Free: 300 RU/sec), vendor lock, потенційні downtime при інцидентах провайдера. Для більшості проектів — правильний вибір на старті.
Власні ноди — повний контроль, немає rate limits, немає залежності від третіх сторін. Вартість: архівна нода Ethereum займає 2.5–3TB SSD, потребує потужний сервер та DevOps‑підтримку. Sync з нуля на Ethereum через Geth/Nethermind — 3–7 днів. Виправдано при високому навантаженні або вимогах до latency.
Гібрид — власна нода як primary, managed provider як fallback. Стандарт для протоколів з високим TVL. Правильна балансировка може скоротити витрати порівняно з чисто managed‑схемою до 4 разів при аналогічному SLA.
| Провайдер |
Сильна сторона |
Обмеження |
| Alchemy |
Supernode, Enhanced APIs, webhooks |
Дорогий на high-volume |
| QuickNode |
Низька latency, multi-chain |
Дорожче Alchemy на базовому плані |
| Infura |
Історична надійність |
Rate limits на безкоштовному, один великий інцидент зупинив пів DeFi |
| Ankr |
Дешевий, 40+ чейнів |
Менш стабільний |
Як налаштувати RPC-шар без єдиної точки відмови?
Мінімум два провайдери, DNS round‑robin з health check кожні 5 секунд, автоматичне перемикання на fallback при latency >500 мс. На практиці це дає 99.99% доступності при будь-якому збої провайдера. Для протоколів з високим TVL ми рекомендуємо власний HA‑проксі (nginx або Envoy) перед двома managed‑провайдерами.
Чому гібридна RPC-схема вигідніша за чисто managed?
При великій кількості запитів на місяць Alchemy та QuickNode коштують значно, власна нода — дешевше. Гібрид: primary — своя нода, fallback — QuickNode, значна економія без втрати SLA. Тестування на одному з наших проектів показало: перехід на гібрид знизив витрати на RPC на 37% при latency менше 200 мс.
Клієнти нод Ethereum
Execution clients: Geth (найбільш використовуваний), Nethermind (C#, швидка sync), Besu (Java, enterprise), Erigon (найшвидший sync, архівний режим ефективний по диску — ~2TB замість 3TB).
Consensus clients (post‑Merge): Lighthouse (Rust), Prysm (Go), Teku (Java), Nimbus (Nim). Кожна нода після The Merge потребує пари execution + consensus client.
Для DevOps: eth‑docker — Docker Compose конфігурації для всіх комбінацій клієнтів. Налаштування моніторингу через Grafana + Prometheus — обов’язкове, стандартний дашборд є в репозиторії кожного клієнта.
The Graph: індексація подій
The Graph Protocol — decentralized indexing. Subgraph описує які події з яких контрактів індексувати і як трансформувати їх у GraphQL схему.
Структура subgraph:
-
subgraph.yaml — маніфест: адреси контрактів, startBlock, події які обробляються
-
schema.graphql — GraphQL схема entities
-
src/mapping.ts — AssemblyScript обробники подій
dataSources:
- kind: ethereum
name: UniswapV3Pool
network: mainnet
source:
address: "0x88e6A0c2dDD26FEEb64F039a2c41296FcB3f5640"
abi: UniswapV3Pool
startBlock: 12370624
mapping:
eventHandlers:
- event: Swap(indexed address,indexed address,int256,int256,uint160,uint128,int24)
handler: handleSwap
AssemblyScript handlers — не TypeScript. Немає nullable types, немає closures, немає багатьох стандартних API. Помилка в handler зупиняє індексацію subgraph-а на тій транзакції. Важливо: додавати try‑catch на операції які можуть падати (наприклад store.get() для entity яка може не існувати). Згідно документації The Graph, кожен handler повинен обробляти всі можливі edge cases, інакше індексація зупиниться.
Уникнення зупинки індексації субграфа
Лог файли Graph Node моніторяться в реальному часі, при hasIndexingErrors = true спрацьовує алерт і автоматичний рестарт ноди (через systemd або Kubernetes). Типовий downtime при помилці — 150–300 секунд до відновлення. Додатково: для production ставимо watchdog, який перезапускає Graph Node якщо subgraph lag перевищує 50 блоків. Використання Ponder замість The Graph зменшує час на debugging на 60% завдяки повному TypeScript та звичним інструментам.
Вибір між Hosted Service та Decentralized Network
Graph Hosted Service (безкоштовний, централізований) deprecated на користь Subgraph Studio + Graph Network. Для продакшн: деплой на Graph Network з GRT curation signal — субграф отримує indexers пропорційно curation.
Альтернативи The Graph: Ponder (TypeScript, self-hosted, простіше дебажити), Envio (ultra‑fast indexer, підтримує EVM + non‑EVM), Subsquid (TypeScript, своя мережа), Moralis Streams (managed, webhook‑based). Наш досвід показує: для високонавантажених проектів з унікальною логікою ефективніше Ponder або Envio — вони дають повний контроль над процесом і не потребують токеноміки GRT. Ponder працює в 5 разів швидше за The Graph при індексації складних подій завдяки відсутності overhead AssemblyScript.
Webhooks та real-time нотифікації
Alchemy Webhooks та QuickNode Streams дозволяють отримувати події в реальному часі через HTTP webhook або WebSocket. Для моніторингу адрес, нових транзакцій, мінтів — це швидше ніж polling RPC.
Tenderly — платформа для моніторингу та алертів. Можна налаштувати alert на конкретний event з контракту, на зміну балансу, на виклик функції з певними параметрами. Симуляція транзакцій через Tenderly API — безцінно для debugging.
Моніторинг та observability
Мінімальний стек моніторингу для протоколу:
On‑chain: OpenZeppelin Defender Sentinel — watches contract events, викликає webhook або Autotask при спрацьовуванні умов. Forta Network — community‑maintained боти детектують аномалії (великі withdrawals, flash loans, governance attacks).
Infrastructure: Grafana + Prometheus для нод, Datadog або Grafana Cloud для managed метрик. Alert на: нода відстала на 10+ блоків, RPC latency > 500ms, subgraph lag > 100 блоків.
Uptime: Better Uptime або PagerDuty на RPC endpoint та subgraph health endpoint (The Graph надає _meta { hasIndexingErrors, block { number } }).
Обмеження моніторингу без Tenderly
Tenderly дає симуляцію транзакцій та детальні трейси — це критично для налагодження помилок у субграфах та смарт‑контрактах. Forta ж фокусується на аномаліях у мережі, а не на вашій інфраструктурі. Комбінація Tenderly + власний дашборд Grafana покриває 90% сценаріїв інцидентів.
Мультичейн інфраструктура
Протокол на 5 чейнах = 5 окремих RPC endpoints, 5 subgraphs, 5 моніторинг‑конфігів. Це керовано, але потрібна автоматизація деплою.
Для subgraph multi‑network деплой: graph deploy --network mainnet, graph deploy --network arbitrum-one і т.д. з єдиною кодовою базою та network‑specific адресами в окремих файлах конфігурації.
Chainlink CCIP та LayerZero для cross‑chain messaging потребують моніторингу стану обох чейнів та транзакцій на intermediate relayers. Реорг на source chain при вже підтвердженому мінті на target chain — класична проблема мостів. Рішення: чекати finality (на Ethereum ~15 хвилин після Merge для економічної finality) перед підтвердженням на target chain.
Деталі автоматизації для 5+ чейнів
Для зменшення операційного навантаження використовуємо Terraform для розгортання інфраструктури, Ansible для налаштування нод та Kubernetes для оркестрації subgraph. Кожен чейн отримує окремий namespace з однаковими шаблонами моніторингу. Це дозволяє розгорнути новий чейн за 2 дні замість 2 тижнів.
Процес налаштування інфраструктури
- Аудит поточного стеку — визначаємо чейни, обсяг запитів, вимоги до latency та доступності.
- Проектування архітектури — вибір провайдерів, балансировка, redundancy.
- Розробка subgraph — маніфест → схема → handlers → тестування на локальній Graph Node → деплой на testnet → mainnet.
- Конфігурація моніторингу — Tenderly alerts, Grafana дашборд, PagerDuty інтеграція.
- Документація та runbook — що робити при: subgraph fell behind, RPC downtime, нода desync.
- Передача в експлуатацію — навчання команди, передача доступів, підтримка перший місяць.
Що входить у роботу?
- Розгортання managed або self‑hosted нод Ethereum, Polygon, BNB Chain
- Налаштування RPC‑шару з primary/fallback та load balancing
- Розробка та деплой subgraph під ваш протокол
- Підключення моніторингу (Tenderly, Grafana, алерти)
- Створення runbook та документації з експлуатації
- Навчання команди (до 4 годин онлайн)
- Підтримка протягом 30 днів після здачі
Які терміни виконання?
| Робота |
Термін |
| Налаштування RPC та базового моніторингу |
1–2 тижні |
| Subgraph для одного протоколу |
2–4 тижні |
| Self-hosted нода з моніторингом |
2–3 тижні |
| Повна інфраструктура (multi-chain, моніторинг, runbooks) |
6–10 тижнів |
Всі проекти ведуться в репозиторії на GitHub/GitLab з CI/CD, код конфігурацій залишається у вас. Замовте розгортання інфраструктури — розкажемо, як скоротити витрати без втрати надійності. Отримайте консультацію — покажемо, як ми розгортали інфраструктуру для протоколу з високим TVL на Ethereum та Arbitrum. Зв'яжіться з нами.