Розробка бота для бекраннінгу

Проєктуємо та розробляємо блокчейн-рішення повного циклу: від архітектури смарт-контрактів до запуску DeFi-протоколів, NFT-маркетплейсів та криптобірж. Аудит безпеки, токеноміка, інтеграція з наявною інфраструктурою.
Показано 1 з 1Усі 1306 послуг
Розробка бота для бекраннінгу
Складний
~1-2 тижні
Часті запитання

Напрямки блокчейн-розробки

Етапи блокчейн-розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1285
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1198
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    902
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1120
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    588
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    855

Розробка backrunning-бота

Backrunning — це виконання транзакції одразу після цільової транзакції в тому ж блоці. На відміну від frontrunning, backrunner не конкурує з користувачем — використовує змінений стан блокчейна після цільової транзакції. Класичний приклад: крупний swap рухає ціну в пулі, backrunner арбітражить різницю між цим пулом та іншими.

Різниця між ботом, який заробляє, та ботом, який спалює газ у нуль — у деталях реалізації. Видили ботів, які правильно детектують можливість, але втрачають все у gas wars з конкурентами.

Де втрачаються гроші при неправильній реалізації

Газ як основна стаття витрат

Backrunning — конкурентне середовище. Десятки ботів моніторять один й той же мемпул. Якщо ваш бот не виграв gas auction — транзакція попадає після чужої, можливість уже використана, ви платите газ за revert.

Типова помилка: бот відправляє транзакцію з gasPrice = targetTx.gasPrice + 1 gwei. Конкурент ставить + 2 gwei. Нескінченна ескалація призводить до того, що весь прибуток від арбітражу з'їдається газом.

Правильний підхід: розрахунок максимально допустимого gas price з очікуваного прибутку. Якщо арбітраж дає $50, gas limit 200k, прийнятна доля витрат 60% — максимальний gas price = $30 / (200000 * ethPrice). Бот не повинен ставити вище цього порогу.

Simulation перед відправкою

Відправляти транзакцію без попередньої симуляції — спалювання газу. Стан блокчейна змінюється між моментом детектування можливості та моментом включення в блок. Інший бот міг уже використати ту ж арбітражну дельту.

Використовуємо eth_call з block: "pending" або Tenderly simulation API для перевірки прибутку одразу перед відправкою. Якщо симуляція показує збиток — не відправляємо.

Bundle через Flashbots замість публічного мемпула

Відправка через публічний мемпул на Ethereum — майже гарантований програш конкурентам з Flashbots-доступом. Flashbots MEV-Boost дозволяє відправляти bundle транзакцій прямо до builder-ів, без публічного мемпула.

Структура bundle: [targetTx, backrunTx]. Builder включає їх послідовно. Backrun гарантовано йде після target у тому ж блоці. Плата builder-у — coinbaseFee у backrun-транзакції: block.coinbase.transfer(profit * 90 / 100).

На L2-чейнах (Arbitrum, Optimism) MEV-інфраструктура інша. Arbitrum FCFS (first-come-first-served) у sequencer — тут важливіша латентність з'єднання з sequencer endpoint, ніж gas auction.

Архітектура бота

Три шари системи

Monitoring layer. WebSocket-підписка на pending транзакції через eth_subscribe("pendingTransactions"). Аналіз calldata цільової транзакції — декодування через ABI відомих протоколів (Uniswap v2/v3, SushiSwap, 1inch). Якщо це swap з достатнім size — передаємо у opportunity evaluator.

Opportunity evaluator. Симуляція цільової транзакції: якою буде ціна в пулі після неї? Розрахунок арбітражного маршруту: через які пули провести зворотний своп для вирівнювання ціни? Розрахунок чистого профіту з урахуванням газу та slippage.

Execution layer. Формування backrun-транзакції. Вибір між Flashbots bundle та публічним мемпулом на основі чейна та розміру прибутку. Відправка та моніторинг включення.

Смарт-контракт бота

Для атомарності операції (щоб не втратити гроші при частинковому виконанні) — виконання через смарт-контракт, а не через EOA:

contract BackrunExecutor {
    address private immutable owner;
    
    function execute(
        address[] calldata path,
        uint256 amountIn,
        uint256 minProfit
    ) external {
        // swap через пули
        uint256 received = _executeSwaps(path, amountIn);
        require(received >= amountIn + minProfit, "Insufficient profit");
        // відправляємо % builder-у
        block.coinbase.transfer(msg.value);
    }
}

minProfit — захист від виконання при нульовій або негативній прибутку. Якщо арбітражна дельта зникла між симуляцією та включенням — транзакція скасується. Газ втрачається, але менше ніж потенційний убиток.

Мультичейн та маршрутизація

Чейн MEV-інфраструктура Латентність Конкуренція
Ethereum Flashbots MEV-Boost ~12s блоки Висока
Arbitrum Sequencer FCFS ~250ms блоки Середня
BSC Public mempool + bscscan ~3s блоки Висока
Polygon Flashbots PoS ~2s блоки Середня
Base Optimism MEV-Share ~2s блоки Низька

На Arbitrum через швидкі блоки та FCFS важливіша швидкість RPC-з'єднання, ніж складність стратегії. Бот з co-location поряд з Arbitrum sequencer стабільно перемагає бота з однаковою логікою, але більшою затримкою.

Стек розробки

TypeScript/Node.js + ethers.js v6 для моніторингу та формування транзакцій. Python для бэктестингу стратегій на історичних даних (через The Graph або архівна нода).

Flashbots SDK (@flashbots/ethers-provider-bundle) для bundle submission. Для multi-builder стратегії — MEV-Share від Flashbots або прямі інтеграції з builder API (beaverbuild, rsync-builder).

Розгортання бота: виділений сервер з мінімальною затримкою до Ethereum/L2 нод. AWS Frankfurt або Hetzner для Ethereum. Пряме WSS до ноди, а не через Infura/Alchemy — кожні 50ms на рахунку.

Орієнтири за часовими рамками

Базовий backrunning-бот для одного DEX на одному чейні — 1 тиждень. Мультичейн система з кількома стратегіями та Flashbots інтеграцією — 2 тижні. Включаючи смарт-контракт виконавця, тести на форку mainnet та розгортання інфраструктури.