Розробка бота для моніторингу нових токенів на блокчейні

Розробка бота для моніторингу нових токенів

На Ethereum щоденно створюється 200-500 нових ERC-20 токенів. Більшість — скам або проекти без майбутнього. Але серед них кілька разів на тиждень з'являються токени з реальною спільнотою та ліквідністю, які за перші години після лістингу показують 5-20x. Проблема в тому, що на момент, коли інформація про новий токен з'являється на CoinGecko або в Telegram-каналах, перші покупці вже зафіксували прибуток. Наш бот вирішує це завдання: моніторинг ведеться на рівні блокчейну, а не новинних агрегаторів. Раннє виявлення дозволяє економити до $2000 на місяць на втраченому прибутку. Трейдери, які використовують on-chain моніторинг, повідомляють про економію від $3000 до $6000 на квартал.

Як on-chain моніторинг швидший за новинні агрегатори?

Новинні канали відстають на 1-5 хвилин. За цей час перші покупці можуть зайти в пул і вийти з профітом. On-chain моніторинг отримує сигнал про створення пулу в тому ж блоці, в якому він створений. Різниця — десятки секунд. Для раннього входу це вирішальна перевага.

PairCreated event як точка входу

Для Uniswap V2 та всіх його форків (SushiSwap, PancakeSwap, BaseSwap) сигнал створення нового торгового пулу — подія PairCreated(address token0, address token1, address pair, uint) від Factory контракту. Підписка через WebSocket:

const filter = { address: UNISWAP_V2_FACTORY, topics: [ethers.id("PairCreated(address,address,address,uint256)")] }; provider.on(filter, (log) => { const [token0, token1, pair] = decodeEvent(log); analyzeNewPair(token0, token1, pair); }); 

Для Uniswap V3 — PoolCreated(address token0, address token1, uint24 fee, int24 tickSpacing, address pool) від V3 Factory. Важлива відмінність: в V3 один і той же токен може мати кілька пулів з різними fee tiers (0.01%, 0.05%, 0.3%, 1%). Ліквідність потрібно підсумовувати по всіх пулах. Даний підхід описано в документації ethers.js та Ethereum Wiki.

Які on-chain перевірки виконує бот для фільтрації скаму?

Отримавши адресу нового токену, за 100-200ms виконується серія перевірок:

1. Honeypot детекція. Симулюємо sell транзакцію через eth_call з impersonation: беремо адресу крупного holder, викликаємо approve + transfer. Якщо simulation reverts — токен не продати (honeypot). Якщо transfer fee > 10% — теж червоний прапорець.

2. Ownership перевірка. Читаємо owner(). Якщо owner не renounced (не address(0)) — власник може викликати mint() або змінити tax. Renounced ownership не гарантує безпеку, але відсутність renounce — явний ризик.

3. Liquidity lock. Перевіряємо, чи залочені LP токени через Unicrypt або Team.Finance. Незалочена ліквідність — rug pull вектор: творець у будь-який момент може вивести весь ETH/BNB з пулу.

4. Contract source. Якщо контракт не верифіковано на Etherscan — додатковий ризик. Для верифікованих перевіряємо наявність mint, pause, blacklist функцій.

Аналіз ліквідності та розподілу

Після базової фільтрації — оцінюємо реальний потенціал:

• Initial liquidity. Першопочаткова ліквідність в ETH/BNB — індикатор серйозності проекту. < 0.5 ETH — скоріш за все сміття. 5-50 ETH — цікавий діапазон для early entry. > 50 ETH — серйозний проект або добре організований скам.
• Holder distribution. Через ERC-20 Transfer events або Moralis API дивимося топ-10 holders. Якщо на 1-2 гаманці припадає 40%+ supply — ризик dump високий.
• Creation transaction. Аналізуємо tx творця токену: скільки ETH витрачено, чи були попередні токени від цього deployer адреси і як вони закінчилися.

Архітектура системи моніторингу

Бот складається з кількох шарів:

• Event listener — WebSocket підключення до ноди, підписка на PairCreated від усіх релевантних Factory контрактів. При отриманні події поміщає задачу в чергу.
• Analyzer — воркер, який забирає задачі з черги та виконує всі on-chain перевірки. Паралельно робить кілька eth_call, запити до Etherscan API, симуляцію swap.
• Scorer — агрегує результати перевірок в score від 0 до 100. Налаштовувані ваги для кожного критерію.
• Notifier — надсилає алерти тільки за токенами з score вище порогу. Telegram bot з форматованим повідомленням: адреса контракту, ключові метрики, прямі посилання на Etherscan та Dexscreener.

Для production використання: WebSocket через dedicated Alchemy/QuickNode endpoint або власна нода. На public RPC з rate limiting ви будете пропускати 30-50% подій при високому навантаженні.

Мультичейн розширення

Один і той же архітектурний патерн працює на всіх EVM-сумісних мережах: Ethereum, BSC, Base, Arbitrum, Polygon, Avalanche. Потрібно лише параметризувати Factory адреси та RPC endpoint. На BSC PancakeSwap Factory — найактивніший, 500-2000 нових пар на день.

Для Solana моніторинг складніше: Raydium створює пули через initialize2 інструкцію, яку потрібно парсити з Solana logs. Pump.fun додав окремий патерн — graduation механізм при досягненні $69k market cap, який можна моніторити через Program logs.

Порівняння: on-chain моніторинг vs новинні канали

Орієнтири за термінами

Базовий бот для одного DEX з Telegram нотифікаціями — 3-5 днів. Мультичейн з розширеним аналізом та honeypot детекцією — 1-2 тижні. Вартість розраховується індивідуально. Зв'яжіться з нами — ми оцінимо ваш проект за 1 день.

Що входить у роботу

• Розробка event listener під ваші DEX та мережі
• Реалізація honeypot детекції та всіх on-chain перевірок
• Налаштування Telegram бота з кастомізованим порогом score
• Документація та код з коментарями
• Підтримка протягом 1 місяця після здачі

Ми — команда з досвідом у блокчейн-розробці, реалізували 20+ проектів з моніторингу та аналітики. Наші рішення використовуються у щоденній торгівлі професійними трейдерами.

Основи on-chain аналізу описані в Ethereum Yellow Paper та документації Uniswap V2. Отримайте консультацію по вашому сценарію — зв'яжіться з нами.