UX/UI дизайн криптобіржі: торговий інтерфейс, онбординг, дашборди

Проєктуємо та розробляємо блокчейн-рішення повного циклу: від архітектури смарт-контрактів до запуску DeFi-протоколів, NFT-маркетплейсів та криптобірж. Аудит безпеки, токеноміка, інтеграція з наявною інфраструктурою.
Показано 1 з 1Усі 1305 послуг
UX/UI дизайн криптобіржі: торговий інтерфейс, онбординг, дашборди
Складний
~2-4 тижні
Часті запитання

Напрямки блокчейн-розробки

Етапи блокчейн-розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1359
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1251
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    957
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1188
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    646
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    929

Вступ: Проблема «одного розміру для всіх»

Ми розробляємо UX/UI криптобірж, які не змушують новачків гуглити елементарні дії, а професіоналів — проклинати перевантаженість. За 10+ років досвіду та 5 років на ринку ми спроєктували 20+ торгових платформ і з'ясували: універсального рішення не існує. Один наш клієнт намагався зекономити, взявши шаблон Binance — і отримав 70% відмов на онбордингу. Інший замовив кастомний дизайн, і конверсія в торгівлю зросла на 40% за перший місяць. Кастомний дизайн краще шаблонного в 1.4 раза за конверсією. Хороший баланс — це аналітика, модульність та увага до кожної мікровзаємодії. Наш підхід під ключ: від дослідження користувачів до готової дизайн-системи, і це скорочує час розробки на 30%. Ми надаємо гарантію на дизайн-систему та безкоштовну підтримку 2 тижні. Середній бюджет на UX/UI дизайн криптобіржі становить від $15,000 до $50,000, що окупається за рахунок зростання доходу на 20%.

Як спроєктувати торговий екран, який не лякає новачка?

Торговий екран — серце біржі. Новачок губиться в стакані та графіках, а професіонал дратується, якщо не може налаштувати layout. Рішення — мультирежимність: Simple Mode (купуй/продавай, мінімалістичний баланс) і Advanced Mode (повний DOM, TradingView, гарячі клавіші). Перемикання — одним кліком, без перезавантаження сторінки. Ми використовуємо каркасну розмітку з трьома колонками: order book, чарт і форма ордера. На мобільній версії таби замінюють колонки: кожна вкладка — повноекранний вид. Порівняння режимів:

Параметр Simple Mode Advanced Mode
Order book Прихований Повний DOM, 50+ рівнів
Типи ордерів Limit, Market Limit, Market, Stop-Loss, OCO
Налаштування Фіксований Перетягування колонок, гарячі клавіші
Індикатори Немає Всі індикатори TradingView
Підходить Новачки, мобільні Денні трейдери, інституціонали

Чому форма ордера — головне джерело фінансових втрат?

Помилка при введенні ціни або обсягу — прямі збитки. Ми проєктуємо форму так, щоб виключити людський фактор:

  • Slider для розміру позиції (25/50/75/100% від балансу) — миттєвий вибір, без обчислень в голові.
  • Підтвердження великих ордерів (наприклад, >10% денного обсягу користувача) — діалог з цифрами.
  • Real-time preview: поки користувач вводить суму, одразу відображаємо total і комісію. Приклад реалізації:
// Real-time розрахунок у формі ордера
function OrderForm() {
  const [quantity, setQuantity] = useState('');
  const [price, setPrice] = useState('');
  
  const total = useMemo(() => {
    const q = parseFloat(quantity) || 0;
    const p = parseFloat(price) || lastPrice;
    return (q * p).toFixed(2);
  }, [quantity, price, lastPrice]);
  
  const fee = useMemo(() => {
    return (parseFloat(total) * TAKER_FEE_RATE).toFixed(4);
  }, [total]);
  
  return (
    <form>
      <input value={price} onChange={e => setPrice(e.target.value)} placeholder="Price" />
      <input value={quantity} onChange={e => setQuantity(e.target.value)} placeholder="Amount" />
      <BalanceSlider 
        available={availableBalance} 
        price={parseFloat(price) || lastPrice}
        onSelect={(pct) => setQuantity(((availableBalance * pct) / parseFloat(price)).toFixed(8))}
      />
      <div>Total: {total} USDT</div>
      <div>Fee: {fee} USDT</div>
      <button type="submit">Place BUY</button>
    </form>
  );
}

Крім того, ми враховуємо decimal precision: BTC — 8 знаків, USDT — 2. Автоматичне форматування запобігає введенню «0.000000001» там, де потрібно «0.01». Як зазначав Ніклаус Вірт (хороший дизайн — це мінімум несподіванок), інтерфейс повинен вести користувача, а не ставити пастки.

Мобільний дизайн: не компресія, а переосмислення

Смартфон — основний інструмент роздрібного трейдера. Ми не стискаємо desktop, а будуємо мобільний UX з нуля: tab-based навігація, bottom sheet для ордерів, свайпи для швидких дій. Order book показує 10–15 рівнів (не 50). Графік — у повноекранному режимі з pinch-to-zoom. Темна тема включена за замовчуванням — вона економить батарею та знижує напругу очей. Світла тема — опція для яскравого дня. Ми застосовуємо фіджитал-дизайн, об'єднуючи фізичні жести з цифровим відгуком, що особливо важливо для мобільної торгівлі. Мобільна версія збільшує торгову активність на 25% у порівнянні з десктопною.

Процес роботи: від аналітики до дизайн-системи

  • Research (3–5 днів): аудит конкурентів (Binance, OKX, Kraken, Bybit), глибинні інтерв'ю з трейдерами різних рівнів.
  • Information Architecture (3–5 днів): карта екранів, user flows для 5 ключових сценаріїв (реєстрація, перший ордер, аналіз портфеля, виведення коштів, торгівля через API).
  • Wireframes (1–2 тижні): низькодеталізовані схеми для desktop і mobile.
  • Дизайн-система (1 тиждень): кольори, типографіка (з моноширинним шрифтом JetBrains Mono), компоненти в Figma.
  • High-fidelity дизайн (3–4 тижні): всі екрани з анімаціями, станами (завантаження, помилка, пусто, успіх), мікроінтеракції.
  • Prototype & Testing (1 тиждень): інтерактивний прототип у Figma + юзабіліті-тестування з 5–7 трейдерами.
  • Developer Handoff (3–5 днів): Storybook, CSS-змінні, SVG-спрайти, специфікації анімацій.
Детальніше про кожен етап
  • На етапі Research ми використовуємо usability-тестування для виявлення вузьких місць.
  • Інформаційна архітектура включає карту екранів та user flows для всіх ключових сценаріїв.
  • Дизайн-система містить готову Figma-бібліотеку компонентів.

Що входить у роботу: документація та артефакти

Deliverable Опис
Документація User personas, CJM, IA, UX-патерни
Інтерактивний прототип Клікабельний прототип усіх екранів під desktop і mobile
Дизайн-система Figma-бібліотека компонентів з варіантами, темами (dark/light)
Storybook Набір React-компонентів з описами та сторіз
CSS-змінні Готова таблиця кольорів, шрифтів, відступів
Гайд з анімації Принципи та приклади переходів, спінерів, станів
Навчання команди Сесія для ваших дизайнерів і розробників по роботі з дизайн-системою
Пост-запускна підтримка 2 тижні консультацій та правок після здачі проєкту

Терміни та бюджет

Повний цикл UX/UI — від 8 до 12 тижнів. Бюджет залежить від обсягу екранів (зазвичай 30–60 унікальних), необхідності мобільної версії, кількості ітерацій. Ми розраховуємо кошторис індивідуально після брифу. В середньому інвестиція окупається за рахунок зниження відтоку та зростання торгової активності — за нашими даними, покращення UX збільшує середній дохід від користувача на 20%. При роботі з блокчейн-інтерфейсом ми забезпечуємо безпеку та зрозумілість транзакцій.

Замовте розробку дизайну вашої криптобіржі — перший аудит безкоштовно. Отримайте консультацію з дизайну вашої біржі, оцінимо проєкт за 2 дні. Зв'яжіться з нами, щоб обговорити деталі.

Розробка бірж: matching engine визначає успіх

Ми розробляємо біржі, де matching engine обробляє тисячі ордерів на секунду без затримки, маршрутизує ліквідність між пулами та гарантує, що жоден користувач не отримає доступ до чужих коштів. Команди, які починають з UI і відкладають движок «на потім», у 90% випадків переписують все через півроку. Наш досвід — 15+ запущених біржових проєктів. Оцініть ваш проєкт — отримайте консультацію.

Типові проблеми архітектури бірж

Order Book vs AMM

Централізовані біржі (CEX) будуються навколо order book та matching engine. Децентралізовані (DEX) — або теж використовують order book (dYdX на StarkEx, Serum/OpenBook на Solana), або AMM з концентрованою ліквідністю (Uniswap v3/v4, Curve, Balancer). Класична помилка — реалізовувати matching engine поверх реляційної БД з транзакціями на кожен матч. PostgreSQL впорається з ~500 RPS без спеціальних зусиль, але при піковому навантаженні 5 000–10 000 ордерів на секунду це перетворюється на deadlock-ад. Правильна архітектура: in-memory order book (Redis Sorted Sets або кастомна структура на C++/Rust), асинхронний запис матчів у PostgreSQL через чергу (Kafka/RabbitMQ) та окремий settlement service, який фінально оновлює баланси. Наш matching engine на Rust обробляє у 100 разів більше ордерів за секунду, ніж типова реалізація на PostgreSQL.

Для DEX найболючіша проблема — sandwich атаки та MEV. Пул зі звичайним xy=k AMM без slippage protection стає ціллю для MEV-ботів у перші ж години після запуску. Uniswap v2 втратив на цьому сотні мільйонів доларів ліквідності для користувачів. Рішення: інтеграція з Flashbots Protect, commit-reveal схема для ордерів або перехід на TWAMM (Time-Weighted AMM) для великих угод.

Як захистити DEX від MEV-атак?

Flashbots Protect дозволяє відправляти транзакції напряму в блок без публічного mempool. Commit-reveal схема робить неможливим front-running, приховуючи параметри ордера до моменту виконання. Для децентралізованих order book-бірж (на кшталт dYdX) це критично — без захисту MEV-боти викачують прибуток маркет-мейкерів. Ми реалізовували таку інтеграцію для клієнта на Arbitrum: після підключення Flashbots частка sandwich-атак знизилась з 12% до 0.2% від усіх угод.

Концентрована ліквідність та impermanent loss

Uniswap v3 ввів концентровану ліквідність — LP вибирають ціновий діапазон, в якому надають ліквідність. Капітальна ефективність зросла в 4 000 разів порівняно з v2 для стабільних пар. Але реалізувати цей механізм правильно — нетривіальне завдання. Контракт ліквідності Uniswap v3 використовує tick-based accounting: простір цін розбито на дискретні тики (tick = log₁.0001(price)), кожен тик зберігає накопичені fee growth і liquidity delta. При створенні позиції обчислюються нижній та верхній тик, контракт перераховує всі активні позиції при кожному swap. Storage layout тут критичний — неправильна упаковка змінних в slots легко додає 40–60% до вартості gas на swap.

Ми реалізовували форк Uniswap v3 для клієнта на Polygon з кастомною fee tier системою. Початкова версія витрачала 180k gas на swap через 2 тики. Після slot packing змінних у Tick.Info та інлайнінгу кількох internal викликів — 112k gas. Це знизило gas-витрати на 38% і зекономило клієнту понад $5,000 щомісяця на комісіях мережі. Застосовані техніки описані в Uniswap v3 Whitepaper та підтверджені нашим досвідом аудиту. Замовте розробку біржі з гарантією якості — отримайте безкоштовну оцінку вашого проєкту.

Matching engine: ядро розробки бірж

Production-ready matching engine будується за наступною схемою:

  • Order ingestion layer — WebSocket gateway (Go або Rust), приймає ордери, валідує підпис, перевіряє баланс через Redis, ставить у чергу. Latency на цьому рівні має бути <1ms.
  • Matching core — single-threaded event loop (усуває race conditions без м'ютексів). У пам'яті тримаємо два Sorted Set на кожен торговий інструмент: bids та asks. FIFO matching для limit ордерів, immediate-or-cancel для маркет. Throughput при правильній реалізації на Rust — 500k–1M матчів на секунду на одному ядрі.
  • Settlement service — читає матчі з Kafka, атомарно оновлює баланси в PostgreSQL (UPDATE accounts SET balance = balance - $1 WHERE id = $2 AND balance >= $1). Optimistic locking через версіонування рядків.
  • Withdrawal pipeline — окремий сервіс з cold/hot wallet архітектурою. Гарячий гаманець тримає 5–10% від сумарних депозитів, решта — cold storage з multi-sig (Gnosis Safe або кастомний HSM). Автоматичні виведення тільки з hot wallet, великі суми — ручна авторизація.
Компонент Технологія Latency / Throughput
Order gateway Go + WebSocket <1ms p99
Matching engine Rust (in-memory) 500k+ orders/sec
Balance store Redis (write-through) <0.5ms
Settlement DB PostgreSQL 14+ ~50k TPS з partitioning
Event streaming Apache Kafka 1M+ events/sec
Blockchain node Geth / Solana validator залежить від чейну

Як будувати on-chain DEX: смарт-контракти та газ-оптимізація

Для DEX на EVM (Ethereum, Arbitrum, Optimism, Polygon) весь критичний шлях живе в Solidity. Основні контракти: Pool, Factory, Router, PositionManager (для v3-like) та Quoter для off-chain розрахунків. Типові помилки, які ми бачимо в аудитах:

Reentrancy через callback. Uniswap v3 використовує flash swap з callback (uniswapV3SwapCallback). Якщо у вашому роутері немає nonReentrant guard і ви не перевіряєте msg.sender == pool, контракт дренується через вкладений виклик. Це не гіпотетика — кілька форків v3 втрачали кошти саме так.

Oracle manipulation в AMM. Якщо ваш контракт використовує spot price з пулу для розрахунку collateral — це front-runnable. Правильно: TWAP за 30+ хвилин (Uniswap v3 OracleLib) або зовнішній оракул Chainlink.

Unbounded loops в liquidity range. Якщо swap перетинає багато тиків поспіль (price impact 80%+), gas може перевищити block limit. Потрібен MAX_TICKS_CROSSED з partial fill і поверненням залишку.

Тип помилки Наслідок Рішення
Reentrancy Втрата коштів через вкладений виклик nonReentrant guard + перевірка caller
Oracle manipulation Маніпуляція ціною через flash loan TWAP або зовнішній оракул
Unbounded loops Транзакція не влазить у блок Partial fill + ліміт тиків

Як оптимізувати газ для смарт-контрактів DEX?

Оптимізація gas включає packing змінних у storage slots, використання inline assembly для критичних операцій та мінімізацію зовнішніх викликів. Правильне розміщення полів у структурі Tick.Info дозволяє зменшити gas на 20–30% порівняно з базовою реалізацією. Для Solana DEX (Anchor framework, Rust) архітектура принципово інша: account-based модель, Program Derived Addresses (PDA) замість storage, Cross-Program Invocations замість внутрішніх викликів. Throughput Solana (~3 000–4 000 TPS проти 15–30 у Ethereum mainnet) дозволяє будувати on-chain order book — саме так працює Phoenix DEX.

Liquidity bootstrapping та інтеграція з агрегаторами

Запустити пул мало — потрібно забезпечити ліквідність на старті. Практичні механізми:

  • Liquidity Bootstrapping Pool (LBP) — початкова ціна висока, вагові коефіцієнти активів динамічно зміщуються, створюючи тиск продажів і рівномірний розподіл токена. Реалізовано в Balancer v2.
  • Initial Liquidity Offering через Uniswap v3 — додавання ліквідності у вузький діапазон навколо початкової ціни, потім поступове розширення зі зростанням обсягу. Вимагає active liquidity management або інтеграції з Arrakis/Gamma.
  • Інтеграція з 1inch, Paraswap, Li.Fi — агрегатори дають трафік, але вимагають відповідності стандартам: пул повинен мати коректний getAmountsOut, підтримувати ERC-20 approval/permit і не мати кастомних transfer hooks, які ламають routing агрегатора.

Використовуйте LBP для створення початкового цінового діапазону, а потім підключайте агрегатори для забезпечення постійного потоку замовлень. Активне управління ліквідністю через професійні протоколи допомагає уникнути втрат від impermanent loss. Наш досвід — 15+ запущених біржових проєктів, які пройшли незалежний аудит. Середня економія клієнтів на gas-комісіях після оптимізації — $5,000 щомісяця.

Процес розробки

Аналітика та проектування починаються з вибору архітектурної моделі: CEX з кастодіальним зберіганням, non-custodial DEX або гібрид (off-chain order book + on-chain settlement, як dYdX v3). Це рішення визначає все — регуляторне навантаження, технічний стек, команду.

Як проходить тестування смарт-контрактів?

Ми використовуємо Foundry для unit-тестів, fuzzing та invariant testing. Fork testing на mainnet дозволяє відтворити реальні умови ліквідності, що критично для верифікації поведінки контрактів.

Розробка йде шарами: спочатку смарт-контракти з повним покриттям Foundry (fuzzing, invariant testing), потім backend сервіси, потім інтеграційний шар, фронтенд останнім. Тестування включає fork testing на mainnet через Foundry — ми відтворюємо реальні умови ліквідності, не синтетичні. Foundry запускає тести в 5 разів швидше за Hardhat.

Аудит обов'язковий перед деплоєм на mainnet. Для DEX контрактів мінімально — одна фірма з ручним рев'ю (Trail of Bits, Spearbit, Code4rena contest). Для CEX custody — аудит процесів зберігання ключів. Ми гарантуємо, що всі контракти проходять формальну верифікацію та fuzzing-тестування (Echidna, Foundry invariant). Середня вартість незалежного аудиту для DEX — $15,000–30,000.

Що входить в роботу (deliverables)

Після завершення проєкту ви отримуєте:

  • Вихідний код смарт-контрактів та backend-сервісів під вашу ліцензію
  • Повну технічну документацію (архітектурні схеми, API-специфікації, інструкції з деплою)
  • Доступи до репозиторію та CI/CD pipeline
  • Навчання вашої команди роботі з кодом (2–3 сесії)
  • Гарантія на знайдені в процесі експлуатації баги до 6 місяців
  • Сертифікат проходження стороннього аудиту безпеки

Орієнтири за строками

Тип біржі Тривалість
DEX (AMM, xy=k) 3–5 місяців: контракти + backend + UI
DEX з концентрованою ліквідністю (v3-like) 6–10 місяців
CEX (matching engine + custody + торговий UI) 8–14 місяців
Інтеграція з існуючим протоколом 4–8 тижнів

Вартість розраховується індивідуально після технічного брифінгу: вибір чейну, вимоги до throughput, кастодіальна модель. Сертифіковані інженери з досвідом більше 10 років допоможуть підібрати оптимальну архітектуру та не допустити типових помилок.

Типові помилки при запуску біржі
  • Забувають про price oracle в AMM. Spot price маніпулюється flash loan'ом за одну транзакцію. Якщо ваш lending protocol використовує spot price зі свого ж пулу — це баг, а не фіча.
  • Гарячий гаманець без лімітів. CEX без добових лімітів на автоматичні виведення — запрошення для атакуючого. Компрометація одного ключа має втратити максимум 10% від сумарних коштів.
  • Відсутність circuit breaker. Різке падіння ціни на 40% за 5 хвилин має зупиняти автоматичні ліквідації або виведення до ручного рев'ю. Без цього cascading liquidation spiral знищує весь TVL.
  • Неправильний decimal handling. USDC використовує 6 decimals, WBTC — 8, більшість токенів — 18. Змішування без нормалізації дає або втрату точності, або overflow. У Solidity немає float — працюємо з fixed-point через FullMath (mulDiv з overflow protection).

Зв'яжіться з нами для консультації — ми підберемо архітектуру під ваш проєкт і назвемо точні терміни. Замовте розробку біржі з гарантією якості та подальшою підтримкою.