Розробка індикатора Fear & Greed Index

Проєктуємо та розробляємо блокчейн-рішення повного циклу: від архітектури смарт-контрактів до запуску DeFi-протоколів, NFT-маркетплейсів та криптобірж. Аудит безпеки, токеноміка, інтеграція з наявною інфраструктурою.
Показано 1 з 1Усі 1306 послуг
Розробка індикатора Fear & Greed Index
Середній
~3-5 днів
Часті запитання

Напрямки блокчейн-розробки

Етапи блокчейн-розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1288
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1198
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    902
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1122
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    589
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    859

Розробка індикатора Fear & Greed Index

Fear & Greed Index — агрегований індикатор настроїв ринку, значення від 0 (Extreme Fear) до 100 (Extreme Greed). Розроблений Alternative.me, він став стандартним інструментом для розуміння поточного емоційного стану ринку. Ми розробляємо або інтеграцію готового індексу, або власну реалізацію з кастомними вагами.

Компоненти класичного Fear & Greed Index

Оригінальна методологія Alternative.me використовує кілька джерел даних:

Компонент Вага Опис
Volatility 25% Поточна волатильність BTC vs 30d/90d average
Market Momentum/Volume 25% Обсяг торгів vs середнього + momentum
Social Media 15% Активність у Twitter/Reddit за крипто-тегами
Surveys 15% Опитування (тимчасово відключено)
Bitcoin Dominance 10% Ріст домінації = страх (втеча у BTC)
Google Trends 10% Пошукові запити по "bitcoin"

Власна реалізація

Для кастомного індексу ми формуємо pipeline збирання даних по кожному компоненту:

Volatility component — розраховується через standard deviation денних returns за rolling 30d window, нормалізується до історичного діапазону. OHLCV дані з Binance/CoinGecko API.

Volume/Momentum — обсяг за 24h відносно 30-денного середнього + momentum зміни ціни. Доступно через біржові API.

Social sentiment — кількість згадувань та sentiment score з Twitter/X API (Basic tier дає 500k tweets/month), Reddit Pushshift або LunarCrush API.

Google Trends — через pytrends (неофіційний Python клієнт) або офіційний Trends API. Відносне значення пошукових запитів.

Кожен компонент нормалізується у діапазон 0–100, потім взважується. Підсумкове значення записується в базу даних один раз на день (або частіше для real-time версії).

Візуалізація

Gauge (спідометр) від 0 до 100 з кольоровими зонами: червона (0–25 Extreme Fear), помаранчева (25–45 Fear), жовта (45–55 Neutral), світло-зелена (55–75 Greed), зелена (75–100 Extreme Greed).

Лінійний графік історичних значень індексу накладений на ціновий графік BTC — ключова візуалізація для розуміння кореляції. Періоди Extreme Fear історично відповідають дну циклу та найкращим точкам входу.

Дані з Alternative.me API (https://api.alternative.me/fng/) повертають поточне значення та історію. Для інтеграції готового індексу це найшвидший шлях — polling один раз на годину, кешування у Redis.

Ми розробляємо як просту інтеграцію готового API з красивою візуалізацією, так і повноцінну власну реалізацію з кастомними компонентами та вагами під конкретний ринок.