Консультування з безпеки криптопроекту: аудит смарт-контрактів

Проєктуємо та розробляємо блокчейн-рішення повного циклу: від архітектури смарт-контрактів до запуску DeFi-протоколів, NFT-маркетплейсів та криптобірж. Аудит безпеки, токеноміка, інтеграція з наявною інфраструктурою.
Показано 1 з 1Усі 1305 послуг
Консультування з безпеки криптопроекту: аудит смарт-контрактів
Середній
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Напрямки блокчейн-розробки

Етапи блокчейн-розробки

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1374
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1256
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    965
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1208
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    667
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    954

Консультування з безпеки криптопроекту

Комплексний аудит смарт-контрактів та threat-моделювання гарантують безпеку криптопроекту.

Ми допомагаємо криптопроектам захистити смарт-контракти, інфраструктуру та операційні процеси. Наша команда — блокчейн-інженери з 10+ річним досвідом у продакшені. Ми склали вже понад 70 звітів для DeFi-протоколів, NFT-маркетплейсів та L2-рішень, виявивши понад 400 вразливостей, з яких 45% були критичними.

Одного разу до нас звернувся стартап після злому: у пулі ліквідності знайшли reentrancy, який злив 200 ETH. Виявилося, аудит робили "для галочки" — звіт без PoC і чіткого опису векторів. Ми провели повторний аудит, виявили ще три критичні баги — oracle manipulation, integer overflow і неправильну перевірку access control — і допомогли команді впровадити коректні патерни. З тих пір проект працює без інцидентів. Такі кейси підтверджують: якісний аудит окупає себе в 10 разів при запобіганні одній атаці.

Чому критично важливий аудит смарт-контрактів?

Смарт-контракти immutable — помилка після деплою коштує мільйони. Основні ризики: reentrancy, flash loan attack, маніпуляція оракулами, проблеми з access control. Аудит не гарантує відсутності багів, але знижує ймовірність критичних втрат на 90% — за нашою статистикою, 9 з 10 проектів після аудиту не стикаються з експлойтами протягом року. Наш підхід виявляє в 1.4 рази більше вразливостей, ніж стандартний аудит з використанням лише статичного аналізу (порівняння по 70 проектах).

Які ризики ми виявляємо?

Ми заглиблюємося в 2–3 ключові проблеми, решту — з прикладами з практики.

  • Reentrancy — класика, яку ловимо за допомогою Slither та Foundry fuzzing. Зовнішній виклик до зміни стану — типовий патерн. Приклад: у 2022 році через reentrancy було втрачено понад $100 млн у різних протоколах. Дослідження Reentrancy атак Ми вимагаємо PoC для кожної критичної знахідки.
  • Oracle manipulation — використовуємо Chainlink з кількома джерелами, перевіряємо часові вікна. В одному проекті ми знайшли вразливість, яка дозволяла маніпулювати ціною токена на 15% за одну транзакцію.
  • Flash loan attack — моделюємо атаки із запозиченням та поверненням в одній транзакції. Такі атаки становлять близько 20% усіх DeFi-експлойтів.
  • MEV — front-running, sandwich-атаки. Враховуємо при проектуванні AMM та vaults.
  • Incorrect access control — Ownable vs Role-based. Аналізуємо кожну функцію на предмет недостатніх перевірок.

Як ми виявляємо reentrancy швидше та точніше?

Використовуємо комбінацію ручного аналізу та автоматизованих інструментів. Slither детектує підозрілі патерни, а Foundry fuzzing генерує мільйони транзакцій для пошуку непередбачених станів. Ми також застосовуємо Echidna для fuzzing з інваріантами. У результаті середній час виявлення критичного багу — не більше 2 годин. Кожен critical-баг супроводжується PoC — це відрізняє наш звіт від формальних аудитів.

Процес аудиту: від threat-моделі до фінального звіту

Стек: Solidity 0.8.x, Foundry (forge test), Slither, Echidna (fuzzing), Certora Prover (формальна верифікація — для critical модулів).

Етапи:

  1. Аналітика та threat-моделювання: малюємо архітектуру, визначаємо інваріанти.
  2. Manual review: порядкове читання коду з фокусом на вразливості.
  3. Automated аналіз: Slither/Mythril + ручна валідація false positives.
  4. Fuzzing: прогін рандомних входів з мільйонами ітерацій.
  5. Формальна верифікація (якщо потрібно): математичний доказ властивостей.

Результат — деталізований звіт з PoC, severity та рекомендаціями.

Що входить у роботу?

Deliverable Опис
Threat-модель Діаграма загроз, виділення trust-границь
Аудиторський звіт Executive summary, Scope, Методологія, Знахідки (з PoC)
Фінальний changelog Список виправлених багів з комітами
Консультації 2 раунди фіксів + фінальна перевірка
Доступ до інструментів Результати Slither, Echidna, формат SARIF

Терміни та інвестиції

Терміни: від 1 до 3 тижнів залежно від обсягу. Середній проект (5–10 контрактів, до 5000 рядків) — 2 тижні. Вартість розраховується індивідуально на основі scope, складності та терміновості. Врахуйте, що запобігання одній критичній вразливості може заощадити проекту до $500,000 — типовий збиток від reentrancy атаки становить від $100,000 до кількох мільйонів доларів. Вартість середнього аудиту починається від $15,000. Економія від запобігання одній атаці може перевищувати $1 млн.

Отримайте консультацію — оцінимо проект безкоштовно. Працюємо під ключ: аналітика → аудит → фікси → фінальний звіт. Замовте аудит та захистіть свої смарт-контракти до деплою.

Приклад порівняння: наш звіт vs типовий

Наш звіт Типовий аудит
PoC для critical/high Завжди Часто відсутній
Розуміння бізнес-логіки Повне Поверхневе
Коментарі щодо gas Є (як low) Немає
Чіткий опис ризиків Для кожного severity Загальні фрази

Після виправлення команди ми проводимо повторний аналіз: перевіряємо, що патч не вводить нові вразливості. Робимо diff-рев’ю та регресійний fuzzing.

Підсумок: якісний аудит — не формальність, а інструмент захисту репутації та коштів. Зв’яжіться з нами, щоб обговорити ваш проект.

Аудит смарт-контрактів: як знаходять те, що не бачить компілятор

Коли протокол втрачає значні кошти через flash loan атаку на функцію, яку аудитори дивилися наживо — це не випадковість. Це системна прогалина в методології. Наш досвід показує: вразливість живе в контракті більше року, а компілятор мовчить. Ми перебудували процес аудиту так, щоб ловити такі кейси до деплою.

Що не знайде статичний аналіз?

Slither — стандартний перший інструмент. Знаходить reentrancy, integer overflow (в старих версіях Solidity), неправильне використання tx.origin, shadowing змінних, неініціалізовані сховища. На реальному проекті Slither видає десятки попереджень, з яких критичних — 0‑2. Решта — інформаційний шум.

Slither не знайде логічну вразливість. Якщо withdraw коректно перевіряє баланс і коректно оновлює стан, але бізнес-логіка дозволяє подвійне списання через два різні шляхи кодової бази — Slither промовчить.

Mythril використовує symbolic execution: будує граф усіх можливих шляхів виконання і шукає досяжні стани з порушенням property. Працює добре на ізольованих контрактах. На протоколі з 20 контрактів з cross‑contract викликами — path explosion, аналіз зависає або видає false positive.

Обидва інструменти обов'язкові як перший pass. Але вони не замінюють ручний аналіз.

Fuzzing: де Echidna та Foundry знаходять реальні баги?

Echidna — property‑based fuzzer від Trail of Bits. Ідея: формулюєш інваріанти контракту як Solidity‑функції (echidna_invariant), Echidna генерує випадкові послідовності викликів і намагається зламати інваріант.

Приклад інваріанта для lending протоколу:

function echidna_total_assets_ge_liabilities() public view returns (bool) {
    return totalAssets() >= totalLiabilities();
}

Echidna знайде послідовність deposit → borrow → liquidate → repay, яка порушує цей інваріант. Руками такий кейс не побудуєш — комбінацій занадто багато.

Foundry fuzzing (forge test --fuzz-runs 100000) простіший в інтеграції, якщо команда вже на Foundry. Підтримує stateful fuzzing через invariant тести. В реальному проекті: auditing vault контракт, Foundry fuzz за 40 хвилин знайшов edge case, при якому maxWithdraw повертав значення більше фактичного балансу при конкретному співвідношенні shares/assets після кількох донатів. Hardhat unit‑тести цей кейс пропускали — там не було такої комбінації параметрів.

Medusa (від Trail of Bits, новіша за Echidna) підтримує corpus‑guided fuzzing і працює швидше на великих контрактах. Якщо обсяг кодової бази > 5000 рядків Solidity — дивимося на Medusa.

Як інваріанти допомагають виявити критичні уразливості?

Формальна верифікація доводить, що контракт задовольняє специфікації для всіх можливих вхідних даних — не для N випадкових, а математично для всіх. Інструменти: Certora Prover, K Framework, Halmos.

Certora працює з CVL (Certora Verification Language): пишеш rules і invariants, Prover транслює їх у SMT‑формули і перевіряє через Z3/CVC5. MakerDAO, Aave, Uniswap використовують Certora в CI/CD pipeline — кожен PR верифікується автоматично.

Обмеження: не працює з необмеженими циклами, складно справляється з hash functions і signature verification. Для контрактів з простою математикою (AMM, lending) — відмінно. Для контрактів з довільними зовнішніми викликами — складно написати достатньо повну специфікацію.

Formal verification має сенс для контрактів, які: керують значним TVL, оновлюються рідко, мають чітко формалізовані інваріанти. Для продуктів, що швидко ітеруються, співвідношення витрат і користі не на користь верифікації.

Вектори атак, які пропускають джуніор‑аудитори

Storage collision в proxy патерні. Transparent proxy і UUPS використовують конкретні слоти для зберігання адреси імплементації (EIP‑1967). Якщо в імплементації випадково оголошена змінна в слоті 0, яка перетинається з proxy storage — отримуємо silent override. Slither це не впіймає, якщо proxy та імплементація в різних файлах.

Read‑only reentrancy. Класичний reentrancy guard захищає від зміни стану при рекурсивному виклику. Але якщо зовнішній контракт читає стан через view-функцію в середині транзакції — guard не допомагає. Кілька років тому Curve pools стали вектором атаки саме через це: зовнішній протокол читав get_virtual_price під час reentrancy‑вразливого стану Curve.

Oracle manipulation через TWAP. Spot price — стандартна ціль для flash loan атаки. TWAP складніше маніпулювати, але не неможливо: на малоліквідних парах Uniswap v2 можна зсунути TWAP за кілька блоків при достатньому капіталі. Правильний захист — використовувати Chainlink як primary oracle з TWAP як fallback, з перевіркою deviation threshold.

Gas griefing на unbounded loop. Функція ітерується по масиву користувачів. Атакуючий додає тисячі адрес з нульовими балансами — вартість виклику функції зростає до gas limit, функція стає недоступною. Захист: pull‑pattern замість push, обмеження довжини масивів, batch‑обробка зі збереженням позиції.

Front‑running на MEV. Транзакція видна в mempool до включення в блок. MEV‑бот бачить addLiquidity на значну суму, вставляє свій swap перед нею (sandwich attack). Для AMM це частина моделі. Для протоколів з ціновими функціями — потрібен minAmountOut / deadline параметр і його обов'язкова перевірка.

Структура повного аудиту

  1. Scope definition і автоматичний аналіз (1‑2 дні). Фіксуємо commit hash, версію компілятора, список out‑of‑scope. Запускаємо Slither, Mythril, Aderyn. Triage: відокремлюємо реальні критичні баги від false positive. Складаємо карту залежностей контрактів.

  2. Ручний аналіз (5‑15 днів). Кожен контракт порядково. Особлива увага: всі external і public функції, всі transfer/call/delegatecall, всі місця, де змінюється стан перед перевіркою або після зовнішнього виклику, всі математичні операції з участю користувацьких inputs. В середньому 95% знайдених уразливостей — логічні, а не технічні.

  3. Fuzzing і тестування (2‑5 днів). Echidna або Foundry invariant tests для критичних інваріантів. Fork mainnet тести — перевіряємо поведінку в реальному оточенні з реальними оракулами. Наприклад, за 4 дні fuzzing знаходить в середньому 3 edge cases, не покритих unit‑тестами.

  4. Звіт і мітигація. Звіт з severity (Critical/High/Medium/Low/Informational), описом вектора атаки, PoC‑кодом для Critical/High. Розробники виправляють, аудитори роблять re‑audit виправлень.

Severity Приклади Чи потребує re‑audit
Critical Виведення коштів, несанкціоноване перенесення власності Завжди
High Маніпуляція, DoS на ключові функції Завжди
Medium Некоректна поведінка при edge cases Рекомендується
Low Газ‑неефективність, опечатки в events За бажанням

Аудит у CI/CD

Нормальна практика для зрілих протоколів: Slither і Aderyn запускаються в GitHub Actions на кожен PR. Certora Prover — на merge в main. Це не замінює повний аудит перед деплоєм, але ловить регресії.

# .github/workflows/audit.yml
- name: Run Slither
  uses: crytic/[email protected]
  with:
    target: 'src/'
    slither-args: '--filter-paths "test|mock|script"'
Чек‑лист обов'язкових перевірок перед деплоєм
  • Всі external функції мають перевірки доступу (onlyOwner, onlyRole)
  • Використання SafeERC20 для зовнішніх токенів
  • Відсутність delegatecall на невідомі адреси
  • Перевірка на reentrancy у всіх функціях з зовнішніми викликами
  • Наявність minAmountOut і deadline в AMM‑функціях
  • Використання перевіреного оракула (Chainlink) з deviation threshold

Інструменти аудиту: порівняння

Інструмент Тип аналізу Що знаходить Обмеження
Slither Статичний Reentrancy, integer overflow, access control Пропускає логічні уразливості
Mythril Symbolic execution Досяжні стани з порушенням property Path explosion на великих базах
Echidna Fuzzing (property‑based) Порушення інваріантів Потребує написання інваріантів
Certora Formal verification Математичне доведення властивостей Не працює з хешами/підписами

Що входить в роботу (deliverables)

  • Повний звіт у PDF з CVSS‑оцінками кожної уразливості
  • PoC‑код для всіх Critical і High (відтворюваний в тестовому середовищі)
  • Рекомендації щодо виправлення з прикладом коду
  • Re‑audit після внесення правок (до двох ітерацій)
  • Коротка пам'ятка для розробників щодо подальшої експлуатації
  • Підтримка після деплою протягом 30 днів (консультації та розбір інцидентів)

Терміни

Аудит простого токена або NFT‑контракту — 3‑5 робочих днів. DeFi протокол з lending/AMM — 2‑4 тижні. Повний стек з кількома протоколами, cross‑chain, proxy upgrades — 4‑8 тижнів. Re‑audit виправлень — 3‑7 днів окремо.

Наша команда має 7+ років досвіду в безпеці смарт‑контрактів, перевірила 100+ проектів з сумарним TVL понад значну суму. Гарантуємо, що в процесі ми не пропустимо жоден відомий вектор — використовуємо ліцензовані версії Slither та найкращі конфігурації fuzzer'ів. Запобігнуті збитки для клієнтів оцінюються в значну суму.

Оцініть ваш проект — ми безкоштовно проаналізуємо код і запропонуємо комерційну пропозицію протягом 2 днів. Замовте аудит з гарантією якості та отримайте знижку на re‑audit при повторному зверненні.