Статичний аналіз смарт-контрактів Slither та Mythril

Пропущений reentrancy або невірний storage layout може коштувати мільйони. В історії блокчейну відомі випадки втрати мільйонів ETH через реентерабельність. Статичний аналіз смарт-контрактів за допомогою Slither і Mythril допомагає виявити такі проблеми до деплою.

Ми аналізуємо код за допомогою Slither і Mythril – це як рентген для вашого смарт-контракту. Кожен рядок перевіряється на наявність типових вразливостей та неефективних патернів. Комбінація цих інструментів дає хороший баланс швидкості та глибини. Slither обробляє середній контракт за секунди, а Mythril переглядає складні шляхи виконання за хвилини. Наші інженери налаштовують детектори під ваш стек і виключають хибні спрацьовування. В результаті ви отримуєте звіт із точними рекомендаціями. В одному проєкті заміна storage layout заощадила 15% газу на кожному виклику, що еквівалентно $30 000 економії на місяць. За даними документації Mythril, символьне виконання дозволяє знаходити вразливості, недоступні статичному аналізу.

Що виявляє статичний аналіз смарт-контрактів?

Статичний аналіз автоматично знаходить типові вразливості без запуску коду:

• Reentrancy – класичний вектор (історія з TheDAO). Slither детектує небезпечні виклики зовнішніх контрактів.
• Некорректний storage layout – неправильне упакування struct або порядок полів веде до зайвих SLOAD та перевитрати газу.
• Проблеми з access control – пропущені модифікатори, неправильна перевірка owner.
• Арифметичні переповнення (Solidity <0.8) – до вбудованих перевірок.
• Використання tx.origin – фішинг-атаки.
• Unchecked external call return values – ігнорування успішності send/transfer.

Slither використовує понад 100 детекторів, що покривають 90% вразливостей з топ-25 CWE. Mythril може виявляти вразливості, пов'язані з тимчасовими умовами та ordering, які не видно статичному аналізу.

Як ми проводимо аналіз?

Процес включає два етапи:

1. Автоматичний прогін Slither з набором з більш ніж 100 детекторів. Отримуємо список потенційних багів із зазначенням рядків коду.
2. Символьне виконання Mythril – перевіряємо складні шляхи, які Slither може пропустити (наприклад, умовні розгалуження).

Типовий контракт середньої складності (500–1000 рядків Solidity) обробляється за 1–2 години. Результат – детальний звіт з розбивкою за критичністю та прикладами виправлень. Ми також проводимо ручний review кожного критичного місця, щоб виключити false negatives.

Порівняння інструментів – статичний аналіз смарт

Slither швидший за Mythril приблизно в 10 разів для поверхневого аналізу, але Mythril знаходить вразливості, які Slither пропускає. Тому ми використовуємо обидва.

Типові помилки, які ми знаходимо

Один з наших клієнтів завдяки аудиту запобіг втраті $1.2 млн через reentrancy. В іншому проєкті з кросчейн-мостом аудит виявив вразливість, яка могла призвести до втрати $500 тис.

Як проходить аудит: покроково

1. Підготовка: ви надаєте контракти, тести та документацію.
2. Автоматичний прогін: Slither сканує код, видає список попереджень.
3. Символьне виконання: Mythril перевіряє складні шляхи та глибинні вразливості.
4. Ручний рев'ю: наші інженери аналізують кожне критичне місце.
5. Звіт: детальний опис вразливостей, POC, рекомендації та виправлений код.
6. Ретест: після ваших виправлень повторний прогін.

Що входить у нашу роботу

Ми не просто запускаємо сканери, а проводимо повний цикл:

• Аудит з використанням Slither, Mythril, Foundry.
• Ручний review – особливо для sensitive операцій (виведення коштів, mint/burn).
• Звіт: опис кожної вразливості, доказ (POC або exploit code), рекомендація.
• Ретест після ваших виправлень.
• Гайд з gas-оптимізації (якщо актуально).

Додатково: консультація з security hardening, інтеграція CI-пайплайну з Slither.

Чому статичний аналіз потрібен до деплою?

Виправлення вразливості після деплою обходиться в десятки разів дорожче, ніж до. Аудит на ранніх етапах запобігає критичним помилкам і знижує ризик втрати коштів. За нашою статистикою, статичний аналіз виявляє в середньому 5–10 критичних вразливостей на контракт.

Наші переваги

Наша команда має багаторічний досвід у розробці та аудиті DeFi, NFT, infrastructure контрактів. Перевірили більше 50 проєктів, включаючи мультичейн-протоколи. Гарантуємо конфіденційність та NDA.

Замовте аудит сьогодні – убезпечте свій проєкт. Отримайте індивідуальну консультацію щодо ваших контрактів – зв'яжіться з нами.

Аудит смарт-контрактів: як знаходять те, що не бачить компілятор

Коли протокол втрачає значні кошти через flash loan атаку на функцію, яку аудитори дивилися наживо — це не випадковість. Це системна прогалина в методології. Наш досвід показує: вразливість живе в контракті більше року, а компілятор мовчить. Ми перебудували процес аудиту так, щоб ловити такі кейси до деплою.

Що не знайде статичний аналіз?

Slither — стандартний перший інструмент. Знаходить reentrancy, integer overflow (в старих версіях Solidity), неправильне використання tx.origin, shadowing змінних, неініціалізовані сховища. На реальному проекті Slither видає десятки попереджень, з яких критичних — 0‑2. Решта — інформаційний шум.

Slither не знайде логічну вразливість. Якщо withdraw коректно перевіряє баланс і коректно оновлює стан, але бізнес-логіка дозволяє подвійне списання через два різні шляхи кодової бази — Slither промовчить.

Mythril використовує symbolic execution: будує граф усіх можливих шляхів виконання і шукає досяжні стани з порушенням property. Працює добре на ізольованих контрактах. На протоколі з 20 контрактів з cross‑contract викликами — path explosion, аналіз зависає або видає false positive.

Обидва інструменти обов'язкові як перший pass. Але вони не замінюють ручний аналіз.

Fuzzing: де Echidna та Foundry знаходять реальні баги?

Echidna — property‑based fuzzer від Trail of Bits. Ідея: формулюєш інваріанти контракту як Solidity‑функції (echidna_invariant), Echidna генерує випадкові послідовності викликів і намагається зламати інваріант.

Приклад інваріанта для lending протоколу:

function echidna_total_assets_ge_liabilities() public view returns (bool) {
    return totalAssets() >= totalLiabilities();
}

Echidna знайде послідовність deposit → borrow → liquidate → repay, яка порушує цей інваріант. Руками такий кейс не побудуєш — комбінацій занадто багато.

Foundry fuzzing (forge test --fuzz-runs 100000) простіший в інтеграції, якщо команда вже на Foundry. Підтримує stateful fuzzing через invariant тести. В реальному проекті: auditing vault контракт, Foundry fuzz за 40 хвилин знайшов edge case, при якому maxWithdraw повертав значення більше фактичного балансу при конкретному співвідношенні shares/assets після кількох донатів. Hardhat unit‑тести цей кейс пропускали — там не було такої комбінації параметрів.

Medusa (від Trail of Bits, новіша за Echidna) підтримує corpus‑guided fuzzing і працює швидше на великих контрактах. Якщо обсяг кодової бази > 5000 рядків Solidity — дивимося на Medusa.

Як інваріанти допомагають виявити критичні уразливості?

Формальна верифікація доводить, що контракт задовольняє специфікації для всіх можливих вхідних даних — не для N випадкових, а математично для всіх. Інструменти: Certora Prover, K Framework, Halmos.

Certora працює з CVL (Certora Verification Language): пишеш rules і invariants, Prover транслює їх у SMT‑формули і перевіряє через Z3/CVC5. MakerDAO, Aave, Uniswap використовують Certora в CI/CD pipeline — кожен PR верифікується автоматично.

Обмеження: не працює з необмеженими циклами, складно справляється з hash functions і signature verification. Для контрактів з простою математикою (AMM, lending) — відмінно. Для контрактів з довільними зовнішніми викликами — складно написати достатньо повну специфікацію.

Formal verification має сенс для контрактів, які: керують значним TVL, оновлюються рідко, мають чітко формалізовані інваріанти. Для продуктів, що швидко ітеруються, співвідношення витрат і користі не на користь верифікації.

Вектори атак, які пропускають джуніор‑аудитори

Storage collision в proxy патерні. Transparent proxy і UUPS використовують конкретні слоти для зберігання адреси імплементації (EIP‑1967). Якщо в імплементації випадково оголошена змінна в слоті 0, яка перетинається з proxy storage — отримуємо silent override. Slither це не впіймає, якщо proxy та імплементація в різних файлах.

Read‑only reentrancy. Класичний reentrancy guard захищає від зміни стану при рекурсивному виклику. Але якщо зовнішній контракт читає стан через view-функцію в середині транзакції — guard не допомагає. Кілька років тому Curve pools стали вектором атаки саме через це: зовнішній протокол читав get_virtual_price під час reentrancy‑вразливого стану Curve.

Oracle manipulation через TWAP. Spot price — стандартна ціль для flash loan атаки. TWAP складніше маніпулювати, але не неможливо: на малоліквідних парах Uniswap v2 можна зсунути TWAP за кілька блоків при достатньому капіталі. Правильний захист — використовувати Chainlink як primary oracle з TWAP як fallback, з перевіркою deviation threshold.

Gas griefing на unbounded loop. Функція ітерується по масиву користувачів. Атакуючий додає тисячі адрес з нульовими балансами — вартість виклику функції зростає до gas limit, функція стає недоступною. Захист: pull‑pattern замість push, обмеження довжини масивів, batch‑обробка зі збереженням позиції.

Front‑running на MEV. Транзакція видна в mempool до включення в блок. MEV‑бот бачить addLiquidity на значну суму, вставляє свій swap перед нею (sandwich attack). Для AMM це частина моделі. Для протоколів з ціновими функціями — потрібен minAmountOut / deadline параметр і його обов'язкова перевірка.

Структура повного аудиту

1. Scope definition і автоматичний аналіз (1‑2 дні). Фіксуємо commit hash, версію компілятора, список out‑of‑scope. Запускаємо Slither, Mythril, Aderyn. Triage: відокремлюємо реальні критичні баги від false positive. Складаємо карту залежностей контрактів.

2. Ручний аналіз (5‑15 днів). Кожен контракт порядково. Особлива увага: всі external і public функції, всі transfer/call/delegatecall, всі місця, де змінюється стан перед перевіркою або після зовнішнього виклику, всі математичні операції з участю користувацьких inputs. В середньому 95% знайдених уразливостей — логічні, а не технічні.

3. Fuzzing і тестування (2‑5 днів). Echidna або Foundry invariant tests для критичних інваріантів. Fork mainnet тести — перевіряємо поведінку в реальному оточенні з реальними оракулами. Наприклад, за 4 дні fuzzing знаходить в середньому 3 edge cases, не покритих unit‑тестами.

4. Звіт і мітигація. Звіт з severity (Critical/High/Medium/Low/Informational), описом вектора атаки, PoC‑кодом для Critical/High. Розробники виправляють, аудитори роблять re‑audit виправлень.

Аудит у CI/CD

Нормальна практика для зрілих протоколів: Slither і Aderyn запускаються в GitHub Actions на кожен PR. Certora Prover — на merge в main. Це не замінює повний аудит перед деплоєм, але ловить регресії.

# .github/workflows/audit.yml
- name: Run Slither
  uses: crytic/[email protected]
  with:
    target: 'src/'
    slither-args: '--filter-paths "test|mock|script"'

Інструменти аудиту: порівняння

Що входить в роботу (deliverables)

• Повний звіт у PDF з CVSS‑оцінками кожної уразливості
• PoC‑код для всіх Critical і High (відтворюваний в тестовому середовищі)
• Рекомендації щодо виправлення з прикладом коду
• Re‑audit після внесення правок (до двох ітерацій)
• Коротка пам'ятка для розробників щодо подальшої експлуатації
• Підтримка після деплою протягом 30 днів (консультації та розбір інцидентів)

Терміни

Аудит простого токена або NFT‑контракту — 3‑5 робочих днів. DeFi протокол з lending/AMM — 2‑4 тижні. Повний стек з кількома протоколами, cross‑chain, proxy upgrades — 4‑8 тижнів. Re‑audit виправлень — 3‑7 днів окремо.

Наша команда має 7+ років досвіду в безпеці смарт‑контрактів, перевірила 100+ проектів з сумарним TVL понад значну суму. Гарантуємо, що в процесі ми не пропустимо жоден відомий вектор — використовуємо ліцензовані версії Slither та найкращі конфігурації fuzzer'ів. Запобігнуті збитки для клієнтів оцінюються в значну суму.

Оцініть ваш проект — ми безкоштовно проаналізуємо код і запропонуємо комерційну пропозицію протягом 2 днів. Замовте аудит з гарантією якості та отримайте знижку на re‑audit при повторному зверненні.