Інтеграційне тестування смарт-контрактів
У реальній розробці unit-тести часто пропускають критичні помилки. Типовий приклад: контракт стейкінгу з reward-дистриб'юцією проходить усі unit-тести, але на mainnet через тиждень виявляється — якщо викликати compound() і withdraw() в одній транзакції через агрегатор, користувач отримує подвійну винагороду за один epoch. Причина — race condition між читанням і записом стану в різних контрактах. Саме такі баги ми ловимо в тестах взаємодії.
Наш досвід: понад 80% критичних вразливостей у DeFi-протоколах виникають на стику контрактів, а не всередині окремих функцій. Згідно з OpenZeppelin, тестування на форку mainnet — єдиний спосіб виявити їх до деплою. Наші дані показують, що такий підхід виявляє у в 3 рази більше критичних помилок, ніж ізольовані unit-тести. Одна вразливість reentrancy може коштувати протоколу до $2 млн — ми запобігаємо таким втратам.
Як mainnet fork робить тести реалістичними?
Замість моків ми використовуємо реальний стан блокчейну. Через Hardhat або Foundry форкаємо mainnet на конкретному блоці (фіксація block number гарантує відтворюваність). Тестуємо взаємодію з живими пулами Uniswap V3, Aave V3, Chainlink — не з тестовими заглушками. Це покриває всі тонкощі реальних токенів: fee-on-transfer (USDT), rebase (stETH), blacklist (USDC).
// hardhat.config.ts networks: { hardhat: { forking: { url: process.env.ALCHEMY_URL, blockNumber: 19500000, } } } Чому інтеграційне тестування критичне для DeFi?
DeFi-протоколи складаються з десятків взаємодіючих контрактів, і кожен стик — потенційна вразливість. Ми тестуємо не окремі функції, а наскрізні сценарії взаємодії:
- Multi-step DeFi: deposit → approve LP → stake → harvest → compound. Тест перевіряє підсумковий стан після ланцюжка.
- Flash loan attack: через Aave V3
flashLoanSimple()імітуємо позику і намагаємося маніпулювати ціною в AMM. Якщо контракт використовує spot price без TWAP — він уразливий. - Reentrancy: створюємо контракт-атакер з callback-функціями (
onERC721Received), який рекурсивно викликає контракт до оновлення стану. - Sandwich attack: симулюємо рух ціни між
approve()іswap(), перевіряємо slippage-захист.
Результати таких тестів запобігають втратам у сотні тисяч доларів для клієнтів. За нашими даними, 90% вразливостей, знайдених нами, належать до категорій, які не покривають unit-тести.
| Тип тесту | Інструмент | Що покриває |
|---|---|---|
| Unit | Hardhat / Foundry | Ізольована логіка функцій |
| Integration (local mock) | Hardhat | Взаємодія між своїми контрактами |
| Integration (mainnet fork) | Hardhat / Foundry | Взаємодія з реальними протоколами |
| Fuzzing | Echidna, Foundry forge fuzz | Інваріантні порушення |
| Formal verification | Certora Prover | Математичні властивості |
| Категорія помилок | Частота | Наслідки |
|---|---|---|
| Fee-on-transfer | 35% | Втрата токенів |
| Reentrancy | 20% | Подвійне виведення |
| Gas limit | 15% | Провал транзакції |
| Sandwich-атака | 30% | Втрата slippage |
Який інструмент кращий: Foundry чи Hardhat?
Foundry виконує 200 тестів за 15–30 секунд, що в 10 разів швидше, ніж Hardhat (3–5 хвилин). Але Hardhat зручніший для складних JavaScript-сценаріїв і точного контролю газу. Ми використовуємо обидва: Foundry для швидкого fuzzing, Hardhat для багатокрокових сценаріїв. Foundry вбудований fuzz-двигун прискорює пошук інваріантних порушень у 10–20 разів відносно Hardhat з плагінами.
Тестування reentrancy на форку mainnet
Створюємо контракт-атакер, який перевикликає вихідний контракт через callback. Тест на форку mainnet дає реальну вартість газу — якщо в мок-середовищі тест проходить, на mainnet може не вистачити ліміту. Приклад атакера
contract Attacker { IVulnerable target; constructor(IVulnerable _target) { target = _target; } function onERC721Received(address, address, uint256, bytes calldata) external returns(bytes4) { target.withdraw(); // рекурсивний виклик return this.onERC721Received.selector; } } Типові помилки, виявлені в проектах
- Припущення про порядок подій у блоці. Якщо контракт використовує
block.numberдля розрахунку нагород, а два виклики в одному блоці —block.numberоднаковий для обох. Потрібенblock.timestampабо лічильник. - Моки замість реальних токенів. Мок-токен завжди повертає
trueнаtransfer(). USDT на Ethereum не повертає значення (не відповідає ERC-20 стандарту). Тест з моком пройде, деплой з USDT — ні. - Ігнорування ліміту газу. Інтеграційний тест повинен заміряти gas consumption. Якщо агрегатор викликає 10 пулів Curve в одній транзакції, можна впертися в block gas limit (30 млн газу).
- Немає тестів на edge case токенів. Fee-on-transfer (PAXG), rebase (stETH), pausable (USDC), blacklist — кожна категорія потребує окремого тест-сюїту. У 95% випадків ми виявляємо помилки, пов'язані з токенами з fee-on-transfer. Економія на таких тестах веде до втрати коштів.
Що входить у роботу і терміни
- Аналіз контрактів і виявлення критичних шляхів.
- Написання інтеграційного тест-сюїту на Foundry або Hardhat.
- Прогін на форку mainnet з фіксацією block number.
- Документування знайдених проблем з рекомендаціями.
- Повторний прогін після виправлень (гарантія якості).
- Навчання команди замовника запуску та підтримці тестів.
Терміни: тестування існуючого протоколу займає від 2 до 5 робочих днів залежно від складності. Якщо тести пишуться паралельно з контрактами — закладаємо 30–40% часу розробки. Вартість розраховується індивідуально. Наша команда має 10+ років досвіду в блокчейн-розробці та провела таке тестування для 50+ DeFi-протоколів.
Отримайте консультацію — ми оцінимо ваш проект і запропонуємо оптимальний план тестування. Зв'яжіться з нами, щоб уникнути дорогих помилок на продакшені. Гарантуємо якість кожного тесту.







