Налаштування GLPI для ITSM та управління активами

Helpdesk захлинається, заявки губляться, а інвентаризація ведеться в Excel — знайомий біль для компаній, де GLPI працює «з коробки». Ми налаштовуємо GLPI під завдання ITSM та управління активами: автоматизуємо процеси, пов'язуємо тікети з обладнанням та SLA. Наша команда реалізує проєкт під ключ — від аудиту до впровадження та подальшої підтримки, щоб система стала надійною основою вашого IT-сервісу.
Часті запитання

Уявіть: helpdesk захлинається, 30% заявок губляться, інвентаризація в Excel, SLA не дотримуються. Саме з таким болем приходять до нас компанії, які впровадили GLPI 'з коробки'. Стандартне встановлення не підходить для жодного реального бізнесу — потрібна глибока кастомізація: категорії, форми, права, автоматичні правила. Наша команда DevOps-інженерів спеціалізується на промисловому налаштуванні GLPI під ITSM та управління активами. За 7 років ми реалізували понад 50 проєктів, і щоразу підтверджуємо: правильно налаштований GLPI працює не гірше за ServiceNow, але в 3-5 разів дешевше. У цій статті розберемо, як ми налаштовуємо GLPI: від контейнерного розгортання до автоматичної інвентаризації та SLA-контролю.

Чому стандартне встановлення GLPI не підходить?

GLPI — це не просто helpdesk. При правильному налаштуванні він пов'язує тікети, інвентар, SLA, базу знань та ІТ-витрати. Але з коробки:

  • Категорії тікетів надто загальні — кожен запит потребує ручної класифікації.
  • Немає автоматичної інвентаризації — обладнання вносять вручну, що призводить до помилок та застарівання даних.
  • Правила маршрутизації не налаштовані — диспетчер вручну призначає виконавців, MTTR зростає.

Ми це виправляємо. Порівняно з комерційними аналогами (ServiceNow, Jira Service Management) GLPI обходиться дешевше в 3-5 разів при співставному функціоналі. Економія на ліцензіях досягає 70%, а бюджет на впровадження зазвичай окупається за 6-8 місяців за рахунок автоматизації.

Як ми розгортаємо GLPI на продакшен?

Для продакшену використовуємо контейнеризацію з винесенням сесій у Redis та окремою MariaDB. Приклад docker-compose:

services:
  glpi:
    image: diouxx/glpi:latest
    environment:
      - TIMEZONE=Europe/Moscow
      - GLPI_DB_HOST=mariadb
      - GLPI_DB_USER=glpi
      - GLPI_DB_PASSWORD=${DB_PASS}
      - GLPI_DB_NAME=glpi
    volumes:
      - glpi_files:/var/www/html/glpi/files
      - glpi_plugins:/var/www/html/glpi/plugins

Використовуємо офіційний Docker-образ GLPI. Згідно з документацією, для промислової експлуатації рекомендується зовнішня БД та кешування в Redis.

Перш за все налаштовуємо LDAP-аутентифікацію (Setup → Authentication → LDAP). Фільтр для Active Directory:

BaseDN: OU=Users,DC=company,DC=local
Filter: (&(objectClass=user)(memberOf=CN=IT-Staff,OU=Groups,DC=company,DC=local))
Login field: sAMAccountName

Без LDAP користувачі створюються вручну — це неприйнятно для компаній від 50 співробітників.

Як налаштувати категорії та форми заявок?

Найтрудомісткіший етап — побудова дерева категорій під бізнес-процеси клієнта. Ми:

  1. Аналізуємо типи запитів: інциденти, заявки на обладнання, доступи, зміни.
  2. Створюємо категорії другого рівня для кожної команди: «Мережа», «Сервери», «ПЗ», «Безпека».
  3. Для кожної категорії налаштовуємо форму через Plugin Formcreator з потрібними полями: випадний список систем із CMDB, обґрунтування, рівень доступу.

Приклад правила автоматичної маршрутизації: тікет із категорії «Мережеве обладнання» → призначається групі «Network Engineers» із пріоритетом «High». Диспетчер втручається лише у виняткових випадках.

Як організувати автоматичну інвентаризацію?

Ручне заповнення інвентарю — втрата часу. Використовуємо GLPI Agent (спадкоємець FusionInventory). На всіх керованих хостах встановлюється агент та налаштовується на відправку даних:

# /etc/glpi-agent/agent.cfg server = https://glpi.internal/ tag = datacenter tasks = inventory, deploy 

Після першого запуску в GLPI з'являються комп'ютери, сервери, мережеве обладнання з серійними номерами, MAC-адресами, встановленим ПЗ. Оновлення даних — за розкладом (cron або systemd-timer). Це скорочує час на інвентаризацію на 80% та виключає людські помилки.

Які SLA та сповіщення ми налаштовуємо?

SLA задаємо через Setup → SLA. Для кожного пріоритету визначаємо час реакції та час вирішення. При порушенні GLPI автоматично ескалює тікет на вищу групу або надсилає сповіщення керівнику.

Сповіщення email налаштовуються через SMTP (Setup → Notifications → Email). Шаблони містять змінні ##ticket.title##, ##ticket.url##, ##assign.name##. Налаштувавши SLA, ви досягнете дотримання часу реакції в 95% випадків.

Порівняння GLPI з комерційними ITSM

Параметр GLPI ServiceNow Jira Service Management
Вартість ліцензії Безкоштовно (GPL) Від $100/агент/міс Від $20/агент/міс
Інвентаризація FusionInventory Платний модуль Платний модуль
LDAP інтеграція Вбудована Вбудована Вбудована
SLA Вбудовані Вбудовані Вбудовані

GLPI не поступається комерційним системам за базовим функціоналом, а за вартістю виграє в десятки разів.

Що входить у роботу?

Компонент Результат
Розгортання GLPI Працююча система на Docker/LAMP з Redis і MariaDB
LDAP-інтеграція Автоматичний імпорт користувачів і груп
Категорії та Formcreator Форми заявок під всі бізнес-процеси
Правила маршрутизації Автоматичне призначення тікетів по командах
GLPI Agent Автоматична інвентаризація всього парку
SLA та сповіщення Контроль часу реакції та вирішення
Навчання Інструкції для адміністраторів і користувачів

Ми також надаємо документацію з налаштувань та доступ до системи для тестування. Після завершення робіт проводимо навчання та підтримуємо систему протягом гарантійного періоду.

Терміни та як замовити?

  • Базове налаштування з LDAP і категоріями — 3-4 робочих дні.
  • Підключення GLPI Agent для автоматичної інвентаризації — 1-2 дні.
  • Налаштування SLA, Formcreator, звітів — 2-3 дні.

Вартість розраховується індивідуально — оцінимо ваш парк і вимоги. Економія на ліцензіях порівняно з ServiceNow становить до 70%. Замовте налаштування GLPI — отримайте ефективний ITSM і облік активів. Для консультації напишіть нам через форму на сайті.

Наші компетенції:

Останні роботи

  • Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1542
  • Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1394
  • Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    1081
  • Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1369
  • Розробка логотипу компанії B2B Advance
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    816
  • Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    1142