Реалізація AI-агента з виконанням дій у мобільному додатку (бронювання, замовлення)

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація AI-агента з виконанням дій у мобільному додатку (бронювання, замовлення)
Складний
~1-2 тижні
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Реалізація AI-агента з виконанням дій у мобільному додатку (бронювання, заказ)

Агент, який не тільки ответить, а й робить—це інший рівень відповідальності. Забронювати столик, оформити заказ, перевести гроші. Помилка в такому агенті—це не «неправильний текст», це реальна дія з реальними наслідками. Саме тому архітектура агентів з виконанням дій принципово відрізняється від інформаційних.

Human-in-the-Loop: чому це обов'язково

Ніякий агент у продакшені не повинен виконувати незворотні дії без явного підтвердження користувача. Це не перестраховка—це правило. GPT-4o іноді інтерпретує «я б хотів заказати піцу» як прямую команду до дії, а не як вираження бажання.

Правильний UX: агент збирає всі параметри → показує сводку → чекає confirm від користувача → виконує. На мобільному реалізується через спеціальний інструмент request_confirmation:

// Інструмент підтвердження—не виконує дію, а запитує дозвіл
data class ConfirmationRequest(
    val action: String,        // "book_restaurant"
    val summary: String,       // "Столик на 2 у Кафе Мінськ, 26 березня 19:00"
    val details: Map<String, Any>  // всі параметри для відображення
)

// Агент викликає цей інструмент останнім перед дією
// Клієнт показує Bottom Sheet з деталями та кнопкою "Підтвердити"

Модель не повинна мати можливість «пропустити» підтвердження. У системному промпті явно: «Перед будь-яким бронюванням або заказом ОБОВ'ЯЗКОВО виклич інструмент request_confirmation та дочекайся ответу користувача».

Ідемпотентність та захист від дублювання

Користувач натиснув «Підтвердити», з'єднання оборвалось, додаток не знає—виконаний заказ чи ні. Без ідемпотентності—подвійний заказ. Рішення: генеруємо idempotency_key (UUID) до першої відправки та передаємо з кожним повтором:

// iOS—створюємо ключ один раз, зберігаємо до підтвердження виконання
let idempotencyKey = UUID().uuidString
UserDefaults.standard.set(idempotencyKey, forKey: "pending_order_key")

// Передаємо у заголовку або тілі запиту на бекенд
request.setValue(idempotencyKey, forHTTPHeaderField: "Idempotency-Key")

Більшість платіжних систем (Stripe, YooKassa) підтримують Idempotency-Key нативно. Для власного бекенду потрібно зберігати ключи у Redis з TTL 24 години та повертати кешований результат для повторних запитів.

Откат та обробка частичних збоїв

Сценарій: агент забронював рейс, але готель не ответив. Потрібно либо відмінити рейс, либо повідомити користувача про частичний успіх. Паттерн Saga: кожно дія має компенсуючу дію (відміну). Агент повинен знати про ці компенсуючі дії та уметь їх викликати.

{
  "name": "cancel_flight_booking",
  "description": "Відміняє раніше виконане бронювання рейсу. Використовуй ТІЛЬКИ при явній просьбі користувача або при збої у наступних кроках бронювання.",
  "parameters": {
    "booking_id": {"type": "string", "description": "ID бронювання з результату search_flights"}
  }
}

Стан заказу та офлайн-черга

Дія може займати час—ответ від зовнішньої системи бронювання іноді приходить через 3–10 секунд. На мобільному означає індикатор прогресу з описом поточного кроку («Перевіряємо наявність місць...»), а не просто спіннер.

Якщо додаток був свернутий під час виконання—використовуйте WorkManager на Android для фонової задачі з статусом, або BGTaskScheduler на iOS. Користувач отримує push з результатом.

Локально зберігайте стан агента у Room/Core Data: поточний крок, параметри, ідентифікатори бронювань. При перезапуску додатку—відновлення стану та можливість продовжити або скасувати.

Що тестувати обов'язково

  • Подвійне натискання «Підтвердити» (race condition)
  • Таймаут зовнішнього API на кроці оплати
  • Відмова одного сервісу при успіху іншого (часткова транзакція)
  • Зміна ціни або доступності між пошуком та бронюванням
  • Спроба агента виконати дію без підтвердження (adversarial prompts)

Етапи роботи

Аналіз бізнес-процесів та визначення «небезпечних» дій → проектування human-in-the-loop для кожної → реалізація ідемпотентності та компенсуючих дій → агентний цикл з управлінням станом → UI підтвердження та прогресу → інтеграційне тестування edge-cases → нагрузкові тести.

Сроки: агент для одного типу дії (наприклад, тільки бронювання столика)—3–4 тижні. Мультидоменний агент (рейс + готель + трансфер)—6–10 тижнів.