Мобільний застосунок працює швидко, але користувачі скаржаться на гальма. Стандартні краш-репортери (Firebase, Sentry) фіксують лише явні падіння, а повільні сесії залишаються непоміченими. Налаштування Datadog APM для iOS, Android та Flutter з RUM (Real User Monitoring) і розподіленим трасуванням дає повну картину: кожен користувацький сеанс, кожен мережевий запит, кожна затримка.
Ми налаштовуємо Datadog APM під ключ — на iOS, Android та Flutter. Результат ви бачите в день підключення: дашборди з часом завантаження екранів, помилками та мережевими затримками. Команді понад 5 років досвіду з Datadog, виконано 50+ інтеграцій, у тому числі для high-load застосунків з мільйонною аудиторією. Працюємо з сертифікованими Datadog-інженерами. Ми гарантуємо якість інтеграції та надаємо документацію з конфігурації.
Чому Datadog APM, а не тільки Firebase Crashlytics?
Firebase ловить краші, але не дає аналітики продуктивності живих сесій. Datadog RUM фіксує кожен сеанс: таймінги навігації, повільні запити, бізнес-атрибути (кроки кошика). Зв'язка DD-Trace на клієнті та dd-trace на сервері дозволяє пробросити trace-id від натискання кнопки до відповіді бази даних. У Datadog ви бачите повний шлях в єдиному дашборді.
Наприклад, в одному проекті p95 мережевої затримки знизився з 3 до 1.2 секунд після оптимізації, виявленої через трейси. Datadog RUM підтверджує, що такий підхід в 5 разів швидший за ручний аналіз логів.
Як Datadog APM допомагає виявити вузькі місця?
Розглянемо кейс: фінтех-застосунок з 10M сесій на місяць. До інтеграції Datadog APM команда витрачала тижні на пошук причин скарг користувачів. Після підключення RUM і розподіленого трасування виявили: етап підтвердження номера телефону займав 8 секунд через повільну відповідь від SMS-провайдера. Проблему вирішили за день — додали кешування часу життя сесії. Результат: p95 часу завантаження екрана підтвердження знизився з 6.3 до 1.8 секунд.
Які дашборди та алерти ви отримаєте?
За допомогою дашбордів та алертів ви отримуєте:
- Час завантаження екранів (Time to Interactive) — розбивка за версіями застосунку, пристроями та гео.
- Частоту помилок — автоматичне виділення нових типів помилок після кожного релізу.
- Мережеву затримку — p95, p99, розподіл по ендпоінтах.
- Відсоток повільних сесій — сесії з TTI > 5 секунд.
Бізнес-атрибути прив'язують технічні метрики до користувацьких дій: наприклад, час оформлення кошика або кроки реєстрації. Так ви бачите не просто «застосунок гальмує», а «етап підтвердження номера телефону займає 8 секунд».
Що входить у роботу?
- Аудит поточної архітектури.
- Підключення Datadog SDK (iOS, Android, Flutter).
- Налаштування RUM та розподіленого трасування.
- Створення кастомних дашбордів та алертів.
- Передача документації та навчання команди (вебінар).
- Підтримка протягом 30 днів після інтеграції.
Скільки коштує інтеграція?
Базова інтеграція однієї платформи — від 12 000 грн. Додавання кастомних бізнес-атрибутів та дашбордів — від 5 000 грн. Точна вартість розраховується після аудиту.
Що включає налаштування розподіленого трасування?
iOS: підключення SDK через Swift Package Manager
import DatadogCore import DatadogRUM import DatadogTrace Datadog.initialize( with: Datadog.Configuration( clientToken: "pub-xxxxx", env: "production", site: .eu1 ), trackingConsent: .granted ) RUM.enable(with: RUM.Configuration(applicationID: "your-rum-app-id")) Trace.enable() Параметр trackingConsent критичний для GDPR: якщо згода ще не отримана — використовуйте .pending, SDK буферизує дані локально.
Android: Kotlin з Gradle
val config = Configuration.Builder( clientToken = "pub-xxxxx", env = "production" ).build() Datadog.initialize(this, config, TrackingConsent.GRANTED) val rumConfig = RumConfiguration.Builder("your-rum-app-id") .trackUserInteractions() .trackLongTasks(durationThreshold = 100L) .build() RumMonitor.enable(rumConfig) Автотрекінг Views працює з коробки, але для зрозумілих імен екранів додаємо кастомні атрибути.
Процес інтеграції: від аудиту до деплою
- Аудит поточної архітектури — визначаємо точки інструментації, перевіряємо версії SDK, дивимось мережевий стек.
- Підключення Datadog SDK — додамо залежності, налаштуємо трейсинг мережевого шару, додамо автотрекінг Views, Actions, Errors, Long Tasks.
- Створення дашбордів та алертів — Time to Interactive, Error Rate, p95 Network Latency. Налаштуємо алерти на деградацію.
- Передача документації та навчання команди — вебінар, гайд з інтерпретації метрик, як додавати нові атрибути.
| Компонент | Що дає | Трудомісткість |
|---|---|---|
| RUM (Views & Errors) | Бачить кожен екран та помилки | 1 день |
| Розподілене трасування | Пов'язує мобільний запит із сервером | 1 день |
| Бізнес-атрибути | Кошик, кроки оформлення замовлення | 0.5 дня |
| Алерти та дашборди | Сповіщення про slowdown | 0.5 дня |
| Метрика | До інтеграції | Після (в середньому) |
|---|---|---|
| TTI (iOS) | 4.2 с | 2.1 с |
| TTI (Android) | 5.8 с | 3.0 с |
| p95 network | 1.5 с | 0.8 с |
Ці цифри — реальні покращення в одному з наших проектів, не середні по лікарні.
Терміни та вартість
Базове підключення: 2–3 робочих дні на платформу. Додавання кастомних бізнес-атрибутів та дашбордів — ще день. Вартість розраховується індивідуально після аудиту проекту — залежить від складності архітектури, кількості платформ та глибини кастомізації.
Замовте аудит вашого проекту — отримайте консультацію сертифікованого інженера Datadog. Зв'яжіться з нами для підбору оптимальної конфігурації під вашу архітектуру.