Реалізація перегляду статистики угод торгового бота у мобільному додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація перегляду статистики угод торгового бота у мобільному додатку
Середній
~3-5 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Статистика угод торгового бота в мобільному додатку

Історія угод без аналітики — це просто журнал. Статистика торгового бота відповідає на питання: яка стратегія прибуткова, на якому таймфреймі, з яким win rate, і де бот втрачає найбільше грошей.

Метрики, які потрібні трейдеру

Ключові показники, без яких статистика бездоганна:

  • Total PnL (реалізований) — загальний дохід/збиток по всім закритим позиціям
  • Win Rate — частка прибуткових угод
  • Profit Factor — сума всіх прибуткових угод / сума всіх збиткових угод (> 1.5 приймемо)
  • Max Drawdown — максимальне падіння балансу від піку до дна у %
  • Average RR — середнє співвідношення ризику/доходу
  • Sharpe Ratio — опціонально, для просунутих користувачів

Ці метрики розраховуються на backend з сирих даних угод та передаються через API. Мобільний додаток їх відображає, а не розраховує.

Основні екрани

Дашборд статистики. Summary-картки: Total PnL за період, Win Rate, кількість угод. Графік кумулятивного PnL у часі — растуча крива (або ні). Період — 7d / 30d / All, перемикається одним дотиком.

// iOS, SwiftUI — перемикач періоду та завантаження даних
struct StatsDashboard: View {
    @StateObject private var viewModel = StatsDashboardViewModel()

    var body: some View {
        VStack {
            Picker("Період", selection: $viewModel.period) {
                Text("7д").tag(StatsPeriod.week)
                Text("30д").tag(StatsPeriod.month)
                Text("Все").tag(StatsPeriod.all)
            }
            .pickerStyle(.segmented)
            .onChange(of: viewModel.period) { _ in
                Task { await viewModel.reload() }
            }

            switch viewModel.state {
            case .loading: ProgressView()
            case .loaded(let stats):
                PnLChart(dataPoints: stats.cumulativePnl)
                StatsGrid(stats: stats)
            case .error(let msg): ErrorView(message: msg)
            }
        }
        .task { await viewModel.reload() }
    }
}

Графік кумулятивного PnL — лінія, вісь X — час, вісь Y — накопленний PnL в USDT. Колір лінії: зелений для позитивного результату, червоний для негативного. Дотик на точку — показує дату та значення PnL.

Історія угод. Список з пагінацією (cursor-based, не offset — обсяг даних може бути великим). Кожна запис: пара, сторона, розмір, PnL, дата. Фільтр за парою, за стороною (long/short), за результатом (profit/loss). Сортування за датою або за розміром PnL.

На Android LazyColumn з Pager (Jetpack Paging 3). Завантажує сторінки по 50 записів при прокруткі:

val deals = botRepository.getDeals(botId, filter)
    .cachedIn(viewModelScope)
    .collectAsLazyPagingItems()

LazyColumn {
    items(deals, key = { it.id }) { deal ->
        DealRow(deal = deal)
    }
    item {
        if (deals.loadState.append is LoadState.Loading) {
            CircularProgressIndicator()
        }
    }
}

Порівняння стратегій

Якщо бот підтримує кілька стратегій або торгових пар, корисний екран порівняння: таблиця, де рядки — стратегії/пари, стовпці — Win Rate, PnL, кількість угод. Одразу видно, що працює.

Пара Угод Win Rate PnL Profit Factor
BTC/USDT 142 58% +1240 USDT 1.82
ETH/USDT 98 51% +320 USDT 1.31
SOL/USDT 67 44% −180 USDT 0.87

Така таблиця будується з агрегованих даних API та рендериться через DataTable (Flutter) або UICollectionView із compositional layout (iOS).

Що входить до роботи

  • Дашборд із summary-метриками та графіком кумулятивного PnL
  • Перемикач періоду (7d/30d/All)
  • Історія угод з пагінацією, фільтрами та сортуванням
  • Таблиця порівняння за парами/стратегіями
  • Експорт історії до CSV

Терміни

5–7 робочих днів. Вартість розраховується індивідуально після аналізу вимог.