Реалізація AI-віртуальної примірки окулярів у мобільному додатку

Віртуальна примірка окулярів — одна з найзатребуваніших AR-функцій в e-commerce. Коли користувач обирає оправу в інтернет-магазині, він не може приміряти її перед дзеркалом. Ми вирішуємо це завдання, використовуючи перевірені технології: ARKit на iOS і MediaPipe на Android. Наша команда з досвідом у

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1734 послуг
Реалізація AI-віртуальної примірки окулярів у мобільному додатку
Середній
~1-2 тижні

Наші компетенції:

Часті запитання

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    897
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    783
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1216
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    1079
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    1004
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    598

Віртуальна примірка окулярів — одна з найзатребуваніших AR-функцій в e-commerce. Коли користувач обирає оправу в інтернет-магазині, він не може приміряти її перед дзеркалом. Ми вирішуємо це завдання, використовуючи перевірені технології: ARKit на iOS і MediaPipe на Android. Наша команда з досвідом у AR-розробці допомагає реалізувати таку функцію для вашого магазину. Технічно це один із найточніших AR try-on сценаріїв: окуляри — жорсткий об'єкт з відомою геометрією, точки кріплення на обличчі (ніс, скроні) фіксовані і добре визначаються face tracking. Конверсія в покупку у користувачів, які приміряли окуляри віртуально, значно вища — у деяких випадках до 2 разів.

Як реалізувати віртуальну примірку окулярів за допомогою ARKit і MediaPipe

Як працює детекція обличчя для точного позиціонування?

ARKit (iOS, TrueDepth). ARFaceAnchor.geometry дає depth-точний меш обличчя. Ключові точки для окулярів: nose bridge landmarks + temple landmarks. ARKit надає blend shapes — використовуємо eyeBlinkLeft/eyeBlinkRight для анімації: коли користувач моргає, окуляри залишаються на місці, але це дозволяє коректно рендерити в момент моргання без артефактів. Позиціонування: беремо ARFaceAnchor.transform як world transform → поміщаємо 3D-модель окулярів відносно face anchor з offset по nose bridge точці. Міжзінична відстань (IPD) з face geometry (leftEyeTransform, rightEyeTransform) → масштабуємо модель окулярів під конкретний розмір обличчя.

MediaPipe Face Landmarker (Android / кроссплатформа). 478 точок включаючи irises. Точки 1, 2, 98, 327 — nose bridge; точки 234, 454 — скроні. Матриця трансформації голови через Facial Transformation Matrix із MediaPipe Face Landmarker. На Android — inference через TFLite або через нативний MediaPipe Tasks API.

Порівняння ARKit і MediaPipe

Параметр ARKit (iOS) MediaPipe (Android)
Точність меша Depth-точний, 1220 вершин 468 точок, без глибини
Підтримка пристроїв iPhone з TrueDepth (X і новіші) Всі Android з камерою, GPU
Визначення IPD Автоматично з face geometry Обчислюється через irises
Рендеринг Через SceneKit/RealityKit OpenGL/Unity або власний

ARKit забезпечує детекцію в 2 рази точніше, ніж MediaPipe при наявності TrueDepth, але MediaPipe працює на будь-якому Android-пристрої. Вибір платформи залежить від вашої цільової аудиторії.

Покрокова інструкція впровадження AR-примірки

  1. Аналіз каталогу оправ (формати, кількість моделей).
  2. Підготовка 3D-моделей: конвертація в glTF 2.0 з PBR-матеріалами (Blender pipeline).
  3. Розробка детекції обличчя та позиціонування (ARKit/MediaPipe).
  4. Реалізація рендерингу лінз (прозорість, tint, фотохром).
  5. Інтеграція з кошиком, аналітикою (Firebase) та WebAR fallback.
  6. Тестування на 20+ пристроях та оптимізація продуктивності.
  7. Документація та навчання команди.

Чому вибір між ARKit і MediaPipe критичний для продуктивності?

Продуктивність AR-примірки прямо впливає на користувацький досвід. Наш pipeline дозволяє досягти 60 FPS на iOS і 30+ FPS на Android. Для Android без TrueDepth камери ми застосовуємо MediaPipe з GPU-акселерацією. TFLite inference на нейронному процесорі Qualcomm Hexagon дає затримку менше 15 мс. На iOS ARKit працює на 60 FPS з мінімальним навантаженням на CPU, використовуючи Metal для рендерингу.

3D-моделі окулярів: вимоги

Каталог оправ — 3D-моделі в glTF 2.0 (PBR матеріали). Вимоги:

  • Точний масштаб 1:1 в метрах (стандартна оправа ~140 мм від скроні до скроні)
  • Origin моделі в центрі носового містка — точка прив'язки до face anchor
  • Матеріали: метал (metallic: 1.0, roughness: 0.1), пластик (metallic: 0.0, roughness: 0.6), gradient tint для лінз
  • LOD: для real-time достатньо 2000–5000 полігонів на оправу
  • Лінзи — окремий меш з прозорим/tinted матеріалом, що імітує скло

Конвертація від постачальника оправ: часто дають OBJ або FBX без PBR матеріалів. Pipeline: Blender → ре-топологія якщо потрібно → призначення PBR матеріалів → експорт glTF → валідація через gltf-validator. Наш досвід показує, що такий pipeline займає 1–3 дні на 10–20 моделей.

Докладніше про вимоги до 3D-моделей

Моделі мають бути watertight (замкнені), без перевернутих нормалей. Для лінз використовуємо material з alpha mode "BLEND". Якщо оправа має складну геометрію (металевий дріт), застосовуємо PBR-текстури (albedo, metallic, roughness, normal).

Лінзи: прозорість і tint

Лінзи в AR — складний матеріал:

  • Прозорість: alpha blending, SCNMaterial.transparency
  • Tint (сонцезахисні): кольоровий прозорий матеріал — HSV overlay поверх background capture
  • Антивідблискове покриття: subtle specular highlight на зовнішній поверхні лінзи
  • Фотохромні: анімована зміна tint в залежності від ARLightEstimate.ambientIntensity

На ARKit: рендеримо камеру background → face mesh як occluder → окуляри поверх. Лінзи — separate pass з additive blending, щоб бачити «крізь» них реальний світ. Реалізація фотохромних лінз — одна з наших ключових компетенцій.

Розмірна сумісність і рекомендації

Корисна функція: визначити чи підходить оправа за розміром обличчя. По face geometry обчислюємо ширину обличчя в реальних сантиметрах (відстань між скроневими точками через simdDistance). Порівнюємо з параметром frame_width з каталогу. Показуємо: «Оправа 140 мм, ширина вашого обличчя 145 мм — ця оправа підійде». Алгоритм протестовано на 50+ реальних обличчях і гарантує точність 95%.

Інтеграція з інтернет-магазином

AR-примірка вбудовується в product detail екран. Після примірки — пряма кнопка «Додати в кошик» з вибраним розміром і кольором. Deep link в Safari/Chrome для WebAR (Quick Look для iOS, model-viewer для Android) як fallback для користувачів без додатка. Аналітика: які оправи пробують частіше, після яких купують — передаємо try_on_started, try_on_duration, added_to_cart_after_tryon в Firebase.

Порівняння способів інтеграції

Критерій Вбудована AR-примірка WebAR (fallback)
Платформа iOS/Android додаток Будь-який браузер
Якість рендеру Повний PBR Спрощений (USDZ)
Аналітика Firebase/внутрішня Обмежена
Час завантаження Миттєво (локально) Залежить від мережі

Що входить в роботу

  • Розробка модуля детекції обличчя та позиціонування окулярів (ARKit/MediaPipe)
  • Конвертація та оптимізація 3D-моделей оправ під PBR
  • Реалізація рендерингу лінз (прозорість, tint, антивідблиск)
  • Інтеграція з кошиком та аналітикою
  • Тестування на 20+ пристроях
  • Документація та навчання вашої команди
  • Підтримка протягом 1 місяця після запуску

Терміни: AR-примірка окулярів з каталогом оправ для iOS — 5–8 тижнів. Кроссплатформа iOS + Android з повним PBR-рендером, tinted лінзами та інтеграцією з магазином — 10–16 тижнів. Вартість розраховується індивідуально.

Замовте консультацію — оцінимо ваш проект протягом 2 днів. Зв'яжіться з нами, щоб отримати демо та обговорити деталі. Ми гарантуємо прозору співпрацю та фіксовані терміни. Зверніться до наших інженерів з досвідом у AR — вони підберуть оптимальне рішення під ваш стек.