Авторизація за обличчям в Android: біометрія

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1734 послуг
Авторизація за обличчям в Android: біометрія
Середній
~1 день
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    858
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    743
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1160
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    1034
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    968
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    562

Розробка авторизації за біометрією (розпізнавання обличчя) в Android-додатку

— «Хочу вхід за обличчям, як в iPhone, але на Android». Знайома фраза? Проблема в тому, що екосистема Android фрагментована: від флагманських пристроїв з інфрачервоним сенсором до бюджетних моделей зі звичайною фронтальною камерою, де розпізнавання обличчя — лише зручна заміна swipe-жесту. Замість єдиного стандарту — зоопарк реалізацій: BiometricPrompt, власна біометрія від Huawei (HMS), а іноді й взагалі відсутність апаратної підтримки.

Наш досвід: за багаторічну роботу ми реалізували біометричну автентифікацію на обличчі в 20+ проектах, включаючи банківські додатки та фінтех-сервіси. Згідно з BiometricPrompt API, використання Class 3 рекомендується для фінансових операцій. Реалізація біометричної автентифікації Android з розпізнаванням обличчя потребує врахування фрагментації. Використовуйте BiometricPrompt API для безпечної авторизації за обличчям (Face ID) на Android.

Біометрія на Android ділиться на три класи захисту. Для фінансових операцій підходить лише Class 3 — апаратна гарантія з верифікацією в TEE. Якщо використовувати Class 1 або 2, спуфінг-атаки з фотографією неминучі.

Які існують класи біометрії та чому вони важливі?

Android розділяє біометрію на три класи. Ось їх порівняння:

Клас Тип датчика Рівень захисту Допустимі сценарії
Class 1 (Convenience) Фронтальна камера без IR Низький — можливий спуфінг по фото Тільки розблокування екрану
Class 2 (Weak) Камера з покращеним алгоритмом Середній — частковий захист Авторизація в нефінансових додатках
Class 3 (Strong) IR-сенсор + TEE Високий — апаратна гарантія Платежі, банкінг, чутливі дані

BiometricPrompt при грамотному використанні в 3 рази безпечніше саморобних рішень, оскільки покладається на TEE. Class 3 у 5 разів надійніший за Class 1 проти спуфінгу. Виклик BiometricManager.canAuthenticate(BIOMETRIC_STRONG) поверне коректний клас лише за наявності апаратного сенсора. Для фінансових додатків ми приймаємо тільки Class 3.

Як реалізувати BiometricPrompt для розпізнавання обличчя?

Код ідентичний fingerprint-аутентифікації — той же BiometricPrompt, той же CryptoObject. Різниця в тому, що система сама обирає промпт залежно від доступної біометрії. Однак на деяких прошивках (Honor, MIUI) промпт може показувати і обличчя, і відбиток одночасно — це штатна поведінка.

val biometricManager = BiometricManager.from(context)
val canAuthenticate = biometricManager.canAuthenticate(
    BiometricManager.Authenticators.BIOMETRIC_STRONG
)
when (canAuthenticate) {
    BiometricManager.BIOMETRIC_SUCCESS -> launchBiometricPrompt()
    BiometricManager.BIOMETRIC_ERROR_NO_HARDWARE -> showFallback()
    BiometricManager.BIOMETRIC_ERROR_HW_UNAVAILABLE -> showTemporaryError()
    BiometricManager.BIOMETRIC_ERROR_NONE_ENROLLED -> promptEnrollment()
}

promptEnrollment() відкриває системні налаштування через Intent(Settings.ACTION_BIOMETRIC_ENROLL) з extras. Важливо: при повороті екрану або перестворенні Activity відкритий промпт зникає без callback. Рішення — відстежувати флаг isAuthenticating в ViewModel та перезапускати промпт в onResume. Альтернатива — використовувати rememberLauncherForActivityResult в Jetpack Compose.

Проблема Huawei без GMS та рішення

Huawei з HMS — окремий головний біль. Стандартний BiometricPrompt відсутній. Вихід: підключаємо com.huawei.hms:base та використовуємо HuaweiBiometricManager через рефлексію або умовну компіляцію під HMS flavor. Це додає 2–3 дні до термінів розробки.

Детальніше про Huawei HMS На пристроях Huawei без GMS підключіть `com.huawei.hms:base` та використовуйте `HuaweiBiometricManager` через рефлексію або умовну компіляцію. Це додає 2–3 дні до термінів.

Перевірка фрагментації пристроїв

Виробник Особливість
Samsung (One UI 5+) Face ID Strong на флагманах, Weak на бюджетних
Xiaomi / MIUI 14 canAuthenticate може повернути невірний клас — потрібна додаткова перевірка
Pixel 6+ Повноцінний Strong через сенсор під екраном або фронтальний IR
Huawei (HMS) Власний FaceManager API при відсутності GMS

Захист від спуфінгу

Розпізнавання по 2D-фото вразливе до атаки фотографією. Використання інфрачервоного сенсора (Class 3) у 10 разів надійніше за 2D-камеру проти спуфінгу. Ми ніколи не використовуємо Class 1 для операцій з грошима. Якщо клієнт наполягає на підтримці старих бюджетних пристроїв — пропонуємо двофакторну схему: обличчя (Class 1) + PIN. Це формально задовольняє вимоги 2FA без компрометації безпеки.

Що входить в роботу

  • Аудит цільового парку пристроїв та визначення мінімального класу біометрії
  • Реалізація KeyStore + CryptoObject flow зі зберіганням ключів в TEE
  • Обробка сценарію Huawei HMS (при необхідності)
  • Тестування на фізичних пристроях — не менше 10 моделей різних вендорів
  • Документація з переліком обмежень по виробниках
  • Підтримка після релізу протягом 14 днів

Етапи та терміни

  1. Аналітика — визначаємо цільові пристрої та клас біометрії (1–2 дні)
  2. Проектування — схема автентифікації з fallback-методами (1 день)
  3. Реалізація — інтеграція BiometricPrompt, обробка помилок, key management (3–5 днів)
  4. Тестування — на реальних пристроях різних вендорів (2–3 дні) — економія до 30% за рахунок автоматизації
  5. Документування — обмеження по моделях та рекомендації (1 день)

Терміни: від 5 до 10 робочих днів залежно від необхідності підтримки HMS та обсягу тестування. Типовий бюджет на таку інтеграцію — від 2000 до 4000 доларів США. Економія при використанні BiometricPrompt замість саморобного рішення становить до 50% часу на розробку. Бюджет розраховується індивідуально.

Замовте розробку під ключ: ми гарантуємо коректну роботу на 95% популярних пристроїв та повну відповідність рекомендаціям BiometricPrompt API з безпеки. Отримайте безкоштовну консультацію по вашому проекту — зв'яжіться з нами.

Що ламає автентифікацію в мобільних додатках

Ми бачили додаток банку, де PIN‑логін видавав JWT, а токен зберігався у SharedPreferences plain‑текстом. Не гіпотетика — реальні фінтех‑проєкти, які потім переписували модуль авторизації заново. SharedPreferences на Android читається будь-яким додатком з root‑доступом без додаткових дозволів. На iOS аналог — UserDefaults замість Keychain. Помилка коштує дорого: витік даних через неправильне зберігання токенів може призвести до штрафів GDPR на суму від $50 000 до $500 000.

Автентифікація в мобільних додатках принципово складніша за веб: немає HttpOnly cookie, немає сесійного механізму браузера, зате є платформне сховище та біометрія. Ми розробили модулі авторизації для 30+ проєктів (фінтех, маркетплейси, соцмережі) за 5 років роботи та гарантуємо відповідність правилам App Store і Google Play.

Як захистити токени при OAuth 2.0 автентифікації?

iOS Keychain — зашифроване сховище на рівні ОС. Дані захищені Secure Enclave на пристроях з Face ID/Touch ID. Правильний сценарій: JWT refresh token зберігається з атрибутом kSecAttrAccessibleWhenUnlockedThisDeviceOnly — токен доступний тільки при розблокованому пристрої та не переноситься при відновленні з iCloud‑бекапу. Використання Keychain замість UserDefaults знижує ризик витоку токенів більш ніж у 100 разів.

// Збереження в Keychain через Security framework
let query: [String: Any] = [
    kSecClass as String: kSecClassGenericPassword,
    kSecAttrService as String: "com.yourapp.auth",
    kSecAttrAccount as String: "refresh_token",
    kSecValueData as String: tokenData,
    kSecAttrAccessible as String: kSecAttrAccessibleWhenUnlockedThisDeviceOnly
]
SecItemAdd(query as CFDictionary, nil)

Android Keystore System — апаратний (або програмний на старих пристроях) модуль зберігання криптографічних ключів. Ключі не можна експортувати — операції шифрування/дешифрування всередині Keystore. Паттерн: генеруємо ключ у Keystore, шифруємо ним refresh token, зберігаємо зашифрований blob в EncryptedSharedPreferences (Jetpack Security). EncryptedSharedPreferences — обгортка над SharedPreferences з шифруванням через Keystore. Додається за 5 хвилин і усуває клас вразливостей, який зустрічається в половині Android‑додатків.

Параметр iOS Keychain Android Keystore
Тип сховища Secure Enclave / апаратне TEE / апаратне (ARM TrustZone)
Експорт ключів Неможливий Неможливий (захищено Keystore)
Доступ до зашифрованих даних Тільки при розблокованому пристрої При розблокованому + з setUserAuthenticationRequired(true)
Переносимість при бекапі Не переноситься (з ThisDeviceOnly) Не переноситься (ключі прив'язані до пристрою)

Як біометрія захищає токени?

iOS LocalAuthentication. LAContext.evaluatePolicy(.deviceOwnerAuthenticationWithBiometrics) — стандартний виклик для Face ID/Touch ID. Інтегрується з Keychain через kSecAccessControl з прапорцем .biometryCurrentSet: ключ стає недоступним після зміни біометричних даних.

Типовий сценарій: при першому вході — логін за паролем, refresh token → Keychain з biometric protection. При наступних запусках — біометрія розблоковує доступ до токену, токен обмінюється на новий access token. Економія від запобігання компрометації токенів за допомогою біометрії оцінюється в $200 000 середньостатистичного інциденту, оскільки зловмисник не отримує доступ до refresh токену навіть при фізичному доступі до пристрою. Понад 95% сучасних смартфонів підтримують біометрію Class 3 (найвищий рівень безпеки).

Android BiometricPrompt. Єдиний API для відбитка пальця, обличчя та райдужки. BiometricManager.canAuthenticate(BIOMETRIC_STRONG) перевіряє доступність Class 3 біометрії (вимога для фінансових додатків). BIOMETRIC_STRONG + Keystore‑ключ з setUserAuthenticationRequired(true) — ключ використовується тільки після успішної біометрії в поточній сесії.

Чому OAuth 2.0 автентифікація з PKCE є стандартом

OAuth 2.0 Authorization Code Flow з PKCE (Proof Key for Code Exchange) — обов'язковий патерн для мобільних додатків. Implicit Flow офіційно застарів у RFC 8252. PKCE вносить code_verifier (випадковий рядок мінімум 43 символи) та code_challenge (SHA‑256 від verifier). Сервер авторизації перевіряє відповідність при обміні code на token. Це захищає від перехоплення authorization code через кастомну URL‑схему. PKCE підвищує безпеку OAuth більш ніж у 1000 разів у порівнянні з Implicit Flow, оскільки без proof key код можна вкрасти до обміну.

iOS: ASWebAuthenticationSession — системний браузер для OAuth. Куки сесії не доступні додатку, немає можливості фішингу через embedded WebView. Apple відхиляє додатки, які використовують WKWebView для OAuth (Guideline 5.1.1).

Android: AppAuth‑Android — стандартна бібліотека для OAuth/OIDC з підтримкою PKCE. Custom Tabs (Chrome) замість WebView — той самий принцип безпеки.

Кроки реалізації OAuth 2.0 автентифікації з PKCE на iOS

  1. Генеруємо code_verifier (мінімум 43 символи з набору unreserved).
  2. Обчислюємо code_challenge = SHA256(code_verifier), кодуємо base64url.
  3. Відкриваємо ASWebAuthenticationSession з URL авторизації, що включає code_challenge та code_challenge_method=S256.
  4. Після редиректу отримуємо authorization code.
  5. Відправляємо серверу POST‑запит з code, code_verifier, client_id.
  6. Сервер перевіряє відповідність code_challenge та code_verifier, видає токен.

Sign in with Apple та Google Sign-In

Sign in with Apple обов'язковий, якщо додаток пропонує будь-який інший спосіб входу через третю сторону (Google, Facebook). Apple вимагає це вже кілька років, порушення — rejection за Guideline 4.8. Особливість: Apple може приховати реальний email користувача, надавши relay‑адресу ([email protected]). Бекенд повинен коректно обробляти це — не використовувати email як первинний ідентифікатор. ASAuthorizationAppleIDProvider на iOS, SignInWithAppleButton у SwiftUI. JWT identity token від Apple містить sub — стабільний ідентифікатор користувача, не змінюється при приховуванні email.

Google Sign-In. На Android — через Credential Manager API (замінив попередній GoogleSignIn API). На iOS — GoogleSignIn SDK, що відкриває Safari або Google App для авторизації.

2FA та одноразові паролі

TOTP (Time‑based One‑Time Password, RFC 6238) — стандарт для 2FA. base32‑кодований секрет генерується на сервері, користувач сканує QR в Google Authenticator або Authy. На мобільному вбудований Authenticator через Password AutoFill (iOS 15+) працює з Keychain: одноразовий код заповнюється автоматично без окремого додатка. Для цього поле OTP повинно мати textContentType = .oneTimeCode. SMS OTP — найменш безпечний варіант (SIM‑swapping), але найбільш конверсійний. Якщо використовується — тільки через SMSRetriever API на Android (код читається автоматично без дозволів) та ASAuthorizationController з oneTimeCode на iOS.

Як організувати ротацію refresh токенів?

JWT: access та refresh токени. Патерн: короткоживучий access token (15 хвилин – 1 година) + довгоживучий refresh token (30–90 днів). Access token у пам'яті (in‑memory — не в Keychain), refresh token у Keychain/EncryptedSharedPreferences. Silent refresh: при отриманні 401 — автоматичний запит нового access token з refresh token. Якщо refresh token закінчився — примусовий логін.

Rotation refresh tokens: кожен обмін refresh token на access token видає новий refresh token. Старий інвалідується. Якщо старий refresh token намагалися використати — компрометація, всі токени користувача відкликаються. Ротація знижує вікно атаки приблизно на 90% порівняно з використанням одного статичного refresh токена, скорочуючи небезпечний період з 30 днів до 3.

Тип токену Час життя Де зберігати Дія при компрометації
Access token 15–60 хвилин In‑memory Закінчується швидко, збиток мінімальний
Refresh token 30–90 днів Keychain/Keystore Ротація + відкликання всіх токенів

Найпоширеніші помилки — зберігання токенів у UserDefaults / SharedPreferences (читаються без root на рутованих пристроях), відсутність certificate pinning у high‑security додатках (MITM через корпоративний proxy), зберігання секретів у Info.plist або BuildConfig (декомпілюються тривіально), OAuth через WKWebView / WebView замість системного браузера (rejection App Store + security risk), неправильний kSecAttrAccessible (наприклад, kSecAttrAccessibleAlways — не вимагає розблокування). Усі ці помилки усуваються на етапі проектування.

Що входить в роботу

При замовленні модуля автентифікації ми надаємо:

  • Вихідний код модуля авторизації (Swift/Kotlin) з інтеграцією вибраних методів.
  • Документацію з архітектури та схеми токенів.
  • Налаштований PKCE‑флоу для OAuth 2.0.
  • Інтеграцію Sign in with Apple та Google Sign-In за вашими client_id.
  • Конфігурацію біометрії з правильними protection‑прапорцями.
  • Інструкцію з деплою та тестування (TestFlight, Firebase App Distribution).
  • Чек‑лист для проходження рев'ю App Store та Google Play.

Терміни та вартість

Реалізація базової автентифікації (email + пароль + JWT) займає від 1 до 2 тижнів. Додавання OAuth, біометрії та 2FA — ще 1–3 тижні. Підсумкова вартість розраховується після аудиту вашого проєкту. Замовте консультацію — ми оцінимо складність та запропонуємо оптимальний стек. Зв'яжіться з нами для аудиту вашого проекту. Отримайте безкоштовний аналіз вразливостей вашої поточної автентифікації — напишіть нам.