Розробка пошуку за штрих-кодом в мобільному додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Розробка пошуку за штрих-кодом в мобільному додатку
Середній
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Розробка поіску по штрих-коду в мобільному додатку

Поіск по штрих-коду — це не просто «отсканував та знайшов». Це пайплайн: захват зображення → розпізнавання → запрос до бекенду або локальної бази → відображення результату. Кожен крок може бути вузьким місцем, та частіше за все проблеми виникають не у сканюванні, а у тому, що відбувається після.

Платформенні можливості для розпізнавання

iOS: AVFoundation з AVMetadataObjectTypeEAN13Code, UPCA, QRCode та іще десятком типів. Або VisionKitVNDetectBarcodesRequest з VNBarcodeObservation, зручніше для обробки статичних зображень із галереї. DataScannerViewController (iOS 16+) — найпростіший шлях: один клас, вбудований UI, підтримка всіх типів з коробки.

Android: ML Kit Barcode Scanning (com.google.mlkit:barcode-scanning) — працює офлайн, підтримує 1D та 2D коди. Або ZXing — перевірена бібліотека, але значно повільніше за ML Kit на слабих пристроях.

Вибір залежить від мінімальної версії OS та вимог до офлайн-роботи. ML Kit на Android потребує Google Play Services; на пристроях без GMS (Huawei) потрібен bundled model.

Що дійсно складно: поіск, а не сканування

Само сканування — кілька строк коду. Складність у архітектурі поіску:

Дедупліцікація результатів. Камера розпізнає один та той же штрих-код десятки разів на секунду. Без дебаунса запрос уйде на сервер 50 разів до того, як користувач уберує камеру від полиці. Рішення: throttle на останній розпізнаний код з затримкою 800ms-1s.

Офлайн-поіск. Якщо каталог товарів доступний локально, поіск по SQLite або Room (Android) / CoreData (iOS) по полю barcode з індексом працює миттєво. Без індексу на таблиці з 100k товарів — 300-500ms навіть на флагмені.

Невідомий код. Що показувати, якщо штрих-код не знайдено в базі? Fallback на Open Food Facts API, GS1 lookup, або просто повідомлення? Це продуктове рішення, але його потрібно закласти в архітектуру заранее — інакше переробляти flow.

Приклад: поіск з дебаунсом на iOS

private var lastScannedCode: String?
private var searchTimer: Timer?

func handleScannedCode(_ code: String) {
    guard code != lastScannedCode else { return }
    lastScannedCode = code
    searchTimer?.invalidate()
    searchTimer = Timer.scheduledTimer(withTimeInterval: 0.8, repeats: false) { [weak self] _ in
        self?.performSearch(barcode: code)
    }
}

Типи штрих-кодів та їх обробка

Тип Застосування Примітка
EAN-13 / UPC-A Рітейлові товари GS1 стандарт
Code 128 Логістика, склад Довільний текст
QR Code Посилання, платежі До 4096 байт
Data Matrix Ліки Маленький розмір
ITF-14 Групова упаковка Тільки цифри

Якщо у техзаданні не вказані конкретні типи — уточнюємо заранее. Включати підтримку всіх типів без необхідності сповільнює розпізнавання.

Строк розробки: 1-3 дні. Вартість розраховується індивідуально після уточнення типів кодів та архітектури поіску.