Реалізація датчиків руху в Android-застосунку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація датчиків руху в Android-застосунку
Середній
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Реалізація датчиків руху в Android-додатку

Android Sensor Framework надає доступ до 13+ типів датчиків через єдиний SensorManager. Акселерометр та гіроскоп — апаратні. TYPE_LINEAR_ACCELERATION, TYPE_ROTATION_VECTOR, TYPE_GRAVITY — віртуальні: обчислюються з апаратних через sensor fusion у firmware. Різниця в тому, що віртуальні датчики споживають більше CPU при високій частоті та можуть бути недоступні на бюджетних пристроях.

Реєстрація та життєвий цикл

class SensorViewModel(application: Application) : AndroidViewModel(application) {

    private val sensorManager = application.getSystemService(SENSOR_SERVICE) as SensorManager
    private val accelerometer = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)
    private val gyroscope = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GYROSCOPE)

    private val _sensorData = MutableStateFlow<SensorData>(SensorData.Empty)
    val sensorData: StateFlow<SensorData> = _sensorData.asStateFlow()

    private val sensorEventListener = object : SensorEventListener {
        override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) {
            when (event.sensor.type) {
                Sensor.TYPE_ACCELEROMETER -> handleAccelerometer(event.values)
                Sensor.TYPE_GYROSCOPE -> handleGyroscope(event.values)
            }
        }
        override fun onAccuracyChanged(sensor: Sensor, accuracy: Int) {}
    }

    fun startListening() {
        accelerometer?.let {
            sensorManager.registerListener(
                sensorEventListener, it,
                SensorManager.SENSOR_DELAY_GAME // ~20ms
            )
        }
    }

    fun stopListening() {
        sensorManager.unregisterListener(sensorEventListener)
    }

    override fun onCleared() {
        stopListening()
    }
}

Ключовий момент: unregisterListener строго у onCleared() ViewModel або у onPause() Activity. Забутий listener працює у фоні, їсть батарею та може призвести до краху додатку при знищенні Activity.

Частоти опитування: константи та реальність

Константа Номінальна затримка Реальна частота
SENSOR_DELAY_NORMAL 200 мс ~5 Гц
SENSOR_DELAY_UI 60 мс ~16 Гц
SENSOR_DELAY_GAME 20 мс ~50 Гц
SENSOR_DELAY_FASTEST 0 мс максимум залізо

З Android API 9 можна задавати довільний інтервал в мікросекундах через registerListener(listener, sensor, samplingPeriodUs). Наприклад, 10000 мкс = 100 Гц.

SENSOR_DELAY_FASTEST на Snapdragon 8 Gen 2 дає до 500 Гц на акселерометрі — це потрібно лише для спеціалізованих додатків (аналіз вібрацій, балансування). Для більшості завдань достатньо 50–100 Гц.

Віртуальні датчики та sensor fusion

TYPE_ROTATION_VECTOR — кватернион орієнтації пристрою, обчислений з акселерометра + гіроскопа + магнітометра. Точніше ніж ручний fusion:

val rotationVector = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ROTATION_VECTOR)

// У onSensorChanged:
val rotationMatrix = FloatArray(9)
SensorManager.getRotationMatrixFromVector(rotationMatrix, event.values)

val orientationAngles = FloatArray(3)
SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles)

val azimuth = Math.toDegrees(orientationAngles[0].toDouble())  // 0-360° від півночі
val pitch = Math.toDegrees(orientationAngles[1].toDouble())    // -90 до +90°
val roll = Math.toDegrees(orientationAngles[2].toDouble())     // -180 до +180°

TYPE_LINEAR_ACCELERATION — акселерометр без гравітації (аналог userAcceleration в iOS CoreMotion). Використовуємо замість TYPE_ACCELEROMETER коли потрібно вимірювати тільки динамічне прискорення.

Детекція конкретних подій

Розрізнення ходьби та їзди

val gravity = FloatArray(3)
val linearAccel = FloatArray(3)
val alpha = 0.8f

// У onSensorChanged для TYPE_ACCELEROMETER:
gravity[0] = alpha * gravity[0] + (1 - alpha) * event.values[0]
gravity[1] = alpha * gravity[1] + (1 - alpha) * event.values[1]
gravity[2] = alpha * gravity[2] + (1 - alpha) * event.values[2]

linearAccel[0] = event.values[0] - gravity[0]
linearAccel[1] = event.values[1] - gravity[1]
linearAccel[2] = event.values[2] - gravity[2]

val magnitude = sqrt(
    linearAccel[0].pow(2) + linearAccel[1].pow(2) + linearAccel[2].pow(2)
)

Паттерни: ходьба — регулярні піки 1.5–2.5 м/с² з частотою 1.5–2.5 Гц. Їзда — низькочастотні вібрації < 0.5 Гц. Спокій — величина < 0.1 м/с².

Детекція падіння

Для носимих пристроїв (людина похилого віку, шахтарі): вільне падіння → величина < 0.5g протягом > 300 мс → удар → величина > 3g. Це тригер для відправлення SOS.

Пакетні оновлення (Android 4.4+)

SensorManager.flush() та параметр maxReportLatencyUs у registerListener дозволяють накопичувати дані в hardware FIFO та отримувати пакетами. Корисно для фонових додатків — датчик копить дані поки CPU спить, просипається кожні N секунд, віддає все одразу:

sensorManager.registerListener(
    listener,
    accelerometer,
    10_000,    // samplingPeriodUs = 100 Гц
    500_000    // maxReportLatencyUs = 500 мс batch
)

Обсяг FIFO відрізняється по чіпсетам (512–4096 семплів). При переповненні старі дані витісняються — враховуємо при довгих сесіях.

Терміни

Базова інтеграція 1–2 датчиків з обробкою даних — 3–5 робочих днів. Багатодатчиковий алгоритм з класифікацією активностей, фоновою записом та аналітикою — 2–4 тижні.