Реалізація сканування QR-кодів через камеру мобільного додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Реалізація сканування QR-кодів через камеру мобільного додатку
Простий
~1 день
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Реалізація сканування QR-кодів через камеру мобільного застосунку

DataScannerViewController на iOS 16+ зробила реалізацію QR-сканера тривіальним завданням — приблизно 20 рядків коду. На Android ML Kit справляється аналогічно. Основна робота — UX навколо сканера: підсвітка, анімація, обробка помилок доступу до камери.

iOS: два шляхи

DataScannerViewController (iOS 16+)

guard DataScannerViewController.isSupported,
      DataScannerViewController.isAvailable else { return }

let scanner = DataScannerViewController(
    recognizedDataTypes: [.barcode(symbologies: [.qr])],
    qualityLevel: .balanced,
    recognizesMultipleItems: false,
    isHighlightingEnabled: true
)
scanner.delegate = self
try? scanner.startScanning()
present(scanner, animated: true)

recognizesMultipleItems: false — зупиняється на першому знайденому коді. isHighlightingEnabled малює рамку навколо коду автоматично.

Делегат:

func dataScanner(_ dataScanner: DataScannerViewController,
                 didAdd addedItems: [RecognizedItem],
                 allItems: [RecognizedItem]) {
    guard case let .barcode(barcode) = addedItems.first,
          let payload = barcode.payloadStringValue else { return }
    dataScanner.stopScanning()
    handleQR(payload)
}

AVFoundation (iOS 14-15)

Для підтримки iOS 14-15 — AVCaptureMetadataOutput із metadataObjectTypes = [.qr]. Детальна реалізація така сама, як для загального сканування штрих-кодів.

Android: ML Kit в 10 рядків

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
    .setBarcodeFormats(Barcode.FORMAT_QR_CODE)
    .build()
val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)

Через CameraX ImageAnalysis — той самий підхід, що й для загального сканування штрих-кодів. Вказання конкретного формату FORMAT_QR_CODE прискорює розпізнавання приблизно вдвічі порівняно з FORMAT_ALL_FORMATS.

Що реально вимагає часу: UI навколо сканера

Оверлей із прицілом. Стандартний паттерн — напівпрозорий оверлей із прозорим прямокутником у центрі. На iOS: CAShapeLayer із evenOdd fill rule або SwiftUI Canvas. На Android: користувацький View із PorterDuff.Mode.CLEAR.

Анімація скануючої лінії. Користувачі очікують рухому лінію — без неї незрозуміло, чи іде процес. Проста CABasicAnimation на iOS або ObjectAnimator на Android.

Ліхтарик. Переключення фонарика: на iOS AVCaptureDevice.torchMode = .on, на Android CameraControl.enableTorch(true).

Дозвіл камери. Якщо користувач відхилив запит, стандартний флоу: AVCaptureDevice.authorizationStatus(for: .video) == .denied → кнопка «Відкрити налаштування» → UIApplication.shared.open(URL(string: UIApplication.openSettingsURLString)!). На Android — ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale() для пояснення.

Час реалізації: 1 день (базова функція) — 2 дні (із користувацьким UI та обробкою всіх edge cases). Вартість розраховується індивідуально.