Розробка мобільного додатку для керування роботами під ключ

Керування роботом з мобільного пристрою поділяється на кілька принципово різних завдань: телеоперація в реальному часі (джойстик для колісної платформи або маніпулятора), моніторинг стану (заряд, температура, статус завдання), програмування місій (waypoints, pick-and-place послідовності), відеотрансляція з камер. Типова проблема — висока затримка керування та нестабільне відео, особливо при роботі через громадські мережі. Ми займаємося розробкою мобільних додатків для робототехніки понад 5 років — у нашому портфелі проекти з Boston Dynamics Spot, Universal Robots UR-серії та власних платформах на ROS 2. Економія часу на налагодження завдяки готовим модулям сягає 30%, а вартість підтримки знижується на 40% за рахунок використання перевірених архітектурних рішень. Оцінимо ваш проект за 1 день, отримайте консультацію.

Як розробляється мобільний додаток для керування робототехнікою?

ROS 2 та rosbridge: стандарт у дослідницькій та промисловій робототехніці

ROS 2 (Robot Operating System) — де-факто стандарт в академічній і все більше в промисловій робототехніці (Universal Robots UR-серія, MiR мобільні платформи, Boston Dynamics Spot SDK). rosbridge_suite надає WebSocket API для взаємодії з ROS-топіками, сервісами та параметрами з будь-якої мови.

class RosbridgeClient {
  late WebSocketChannel _channel;
  final _topicStreams = <String, StreamController<dynamic>>{};
  int _opId = 0;

  Future<void> connect(String url) async {
    _channel = WebSocketChannel.connect(Uri.parse(url));
    _channel.stream.listen(_handleMessage);
  }

  // Підписка на ROS-топік
  Stream<T> subscribe<T>(String topic, String type, T Function(Map<String, dynamic>) fromJson) {
    final controller = StreamController<T>.broadcast();
    _topicStreams[topic] = controller as StreamController<dynamic>;
    _channel.sink.add(jsonEncode({
      'op': 'subscribe',
      'topic': topic,
      'type': type,
      'id': 'sub_${_opId++}',
    }));
    return controller.stream.map((data) => fromJson(data as Map<String, dynamic>));
  }

  // Публікація в ROS-топік
  void publish(String topic, String type, Map<String, dynamic> message) {
    _channel.sink.add(jsonEncode({
      'op': 'publish',
      'topic': topic,
      'type': type,
      'msg': message,
    }));
  }

  void _handleMessage(dynamic raw) {
    final msg = jsonDecode(raw as String) as Map<String, dynamic>;
    if (msg['op'] == 'publish') {
      final topic = msg['topic'] as String;
      _topicStreams[topic]?.add(msg['msg']);
    }
  }
}

Як ми забезпечуємо низьку затримку при телеоперації?

Керування колісною платформою через віртуальний джойстик публікує geometry_msgs/Twist у топік /cmd_vel. Критична вимога — latency. При затримці >200 мс керування стає некомфортним, >500 мс — небезпечним. WebRTC перевершує MJPEG за затримкою в 2–4 рази, що критично для телеоперації.

class TeleopController {
  final RosbridgeClient _rosbridge;
  Timer? _publishTimer;

  void startTeleop(Stream<Offset> joystickInput) {
    joystickInput.listen((offset) {
      _currentLinear = offset.dy * MAX_LINEAR_SPEED; // м/с
      _currentAngular = -offset.dx * MAX_ANGULAR_SPEED; // рад/с
    });

    // Публікуємо Twist з фіксованою частотою 10 Гц
    _publishTimer = Timer.periodic(const Duration(milliseconds: 100), (_) {
      _rosbridge.publish('/cmd_vel', 'geometry_msgs/Twist', {
        'linear': {'x': _currentLinear, 'y': 0.0, 'z': 0.0},
        'angular': {'x': 0.0, 'y': 0.0, 'z': _currentAngular},
      });
    });
  }

  void stopTeleop() {
    _publishTimer?.cancel();
    _rosbridge.publish('/cmd_vel', 'geometry_msgs/Twist', {
      'linear': {'x': 0.0, 'y': 0.0, 'z': 0.0},
      'angular': {'x': 0.0, 'y': 0.0, 'z': 0.0},
    });
  }
}

Watchdog на роботі: якщо /cmd_vel не надходив 0.5 секунди — аварійна зупинка. Це стандартна практика для мобільних платформ. Втрата WiFi або перемикання мережі = робот зупиняється сам. Ми гарантуємо, що додаток коректно обробляє такі сценарії.

Відеотрансляція: MJPEG vs WebRTC

web_video_server — ROS-пакет, стримить топіки sensor_msgs/Image через HTTP MJPEG/h264. Для мобільного клієнта на Flutter:

Widget buildCameraView(String topic) {
  final url = 'http://$robotIp:8080/stream?topic=$topic&type=mjpeg&quality=70';
  return MjpegStreamView(url: url);
}

Для latency <200 мс потрібен WebRTC — webrtc_ros пакет або Janus Gateway. WebRTC дає real-time відео з sub-100 мс затримкою через flutter_webrtc:

class RobotVideoCall {
  late RTCPeerConnection _peerConnection;

  Future<void> startStream() async {
    _peerConnection = await createPeerConnection({
      'iceServers': [
        {'urls': 'stun:stun.l.google.com:19302'},
      ],
    });

    _peerConnection.onTrack = (RTCTrackEvent event) {
      if (event.track.kind == 'video') {
        _videoRenderer.srcObject = event.streams.first;
      }
    };

    final offer = await _peerConnection.createOffer();
    await _peerConnection.setLocalDescription(offer);
    _signalingChannel.send(offer.sdp);
  }
}

Вибір методу відеотрансляції залежить від вимог: для картографування достатньо MJPEG, для телеоперації — тільки WebRTC. Наші інженери допоможуть підібрати оптимальне рішення.

Навігація та waypoints

Для автономної навігації (ROS Navigation Stack, Nav2) — відправлення цільової точки через geometry_msgs/PoseStamped у /move_base_simple/goal (ROS 1) або action-сервер /navigate_to_pose (Nav2 в ROS 2):

Future<void> navigateTo(double x, double y, double yaw) async {
  final quaternion = yawToQuaternion(yaw);
  _rosbridge.publish('/goal_pose', 'geometry_msgs/PoseStamped', {
    'header': {
      'frame_id': 'map',
      'stamp': {'sec': DateTime.now().millisecondsSinceEpoch ~/ 1000, 'nanosec': 0},
    },
    'pose': {
      'position': {'x': x, 'y': y, 'z': 0.0},
      'orientation': quaternion,
    },
  });
}

Map<String, double> yawToQuaternion(double yaw) {
  return {
    'x': 0.0,
    'y': 0.0,
    'z': sin(yaw / 2),
    'w': cos(yaw / 2),
  };
}

Відображення карти — nav_msgs/OccupancyGrid з топіка /map. Растрова карта (uint8 array) конвертується в PNG і рендериться через flutter_map або кастомний CustomPainter.

Що входить у розробку мобільного додатку для робота?

1. Аналітика та проектування архітектури — схема взаємодії, вибір стека (Flutter vs native).
2. Розробка UI/UX — джойстик, карта, відео, панель моніторингу.
3. Інтеграція з ROS 2 (rosbridge) або пропрієтарним SDK (Spot SDK, UR RTDE, Doosan, Kuka).
4. Реалізація телеоперації (Twist), відеотрансляції (MJPEG/WebRTC), навігації (waypoints, action).
5. Тестування на реальному роботі — польові випробування з вимірюванням latency та надійності.
6. Навчання операторів — 2–3 сесії.
7. Підтримка після запуску — 1 місяць гарантійного супроводу.

SDK пропрієтарних роботів

Boston Dynamics Spot — Spot SDK (Python + gRPC, мобільний клієнт через REST-обгортку). Universal Robots — UR RTDE (Real-Time Data Exchange) для телеметрії, URScript через сокет для команд. Doosan, Kuka — своїх SDK з REST API або Modbus TCP.

Чому варто замовити у нас?

У нас понад 5 років досвіду в робототехнічних проектах, понад 30 реалізованих рішень — від навчальних платформ до промислових маніпуляторів. Сертифіковані інженери володіють Swift, Kotlin, Flutter та Dart. Впроваджуємо найкращі практики: code signing, push notifications (APNs/FCM), deep linking (Universal Links). Гарантуємо дотримання App Store Review Guidelines та Google Play Policy. Зв'яжіться з нами — ми оцінимо ваш проект за 1 день і запропонуємо оптимальне рішення.