Розробка мобільного додатка для агросектору (AgriTech)

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1734 послуг
Розробка мобільного додатка для агросектору (AgriTech)
Складний
від 2 тижнів до 3 місяців
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    860
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    746
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1163
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    1035
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    970
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    564

Як мобільний додаток для агросектору вирішує проблему відсутності мережі

Агроном стоїть посеред поля в Краснодарському краї — смартфон ловить один поділ сигналу, GPS стрибає на 10–15 метрів. Йому потрібно зафіксувати аномалію на конкретній ділянці, сфотографувати пляму хвороби, прив'язати до координат і відправити в систему моніторингу. Через півгодини він буде в зоні без зв'язку взагалі. Класичний мобільний додаток тут не працює. Ми розробляємо AgriTech-рішення, які витримують такі умови. Наша команда має 10+ років досвіду в мобільній розробці для агросектору та виконала понад 50 проєктів для господарств від 100 га до 25 000 га. Економія на логістиці завдяки точним даним може сягати 20–30%, а інвестиції в додаток окупаються за один сезон.

Як забезпечити офлайн-роботу з картами?

AgriTech-додаток працює в умовах, де інтернету часто немає кілька годин поспіль. Поля не змінюються щодня — можна (і потрібно) попередньо завантажувати растрові або векторні тайли на пристрій.

Супутникові знімки. Для агронома важливіші Sentinel-2 або DigitalGlobe, ніж дорожні карти. Tile-server піднімається з даними з Earth Engine або Copernicus Open Access Hub, тайли кешуються через MBTiles-формат і відображаються через MapLibre GL Native. Користувач перед виїздом завантажує тайли потрібного регіону за останні 2 тижні — видно NDVI-зміни, плями захворювань, перезволоження. MapLibre GL забезпечує плавний зум і роботу в офлайні — швидкість завантаження в 3 рази вища, ніж при онлайн-запитах через поганий зв'язок (MapLibre GL Native).

Точність GPS. Вбудований GPS смартфона дає 3–5 метрів у чистому полі, до 15 метрів при хмарності. Для точного маппінгу ділянок цього недостатньо. Рішення:

  • Bluetooth-приймач з GNSS (Trimble R1, Bad Elf GPS+) дає субметрову точність через стандартний протокол NMEA 0183
  • SBAS (WAAS/EGNOS) корекція — безкоштовно, покращує до 1–3 метрів
  • RTK через мобільний інтернет (NTRIP-клієнт) — сантиметри, потребує постійної мережі

Інтеграція зовнішнього GPS на Android: UsbSerialForAndroid для USB-OTG або BluetoothSocket для BLE-приймачів. На iOS — External Accessory Framework для MFi-сертифікованих пристроїв.

Польові роботи та завдання

Агроном у полі виконує завдання: інспекція ділянки, відбір проб, полив, внесення добрив. Це workflow із завдань з геоприв'язкою, які створює агроном-консультант у вебінтерфейсі, а польовий співробітник виконує в мобільному додатку.

Статусна модель завдання: created → assigned → in_progress → completed. При переході в in_progress фіксуємо GPS-точку початку, при completed — точку та фото. Якщо користувач закрив завдання без мережі — операція потрапляє в чергу (Room база даних, таблиця pending_operations), синхронізується при появі з'єднання через WorkManager з NetworkConstraint.

Ідентифікація культур і хвороб через ML

Зйомка рослини та автоматичне визначення хвороби — популярна фіча AgriTech. Реалізуємо через Core ML (iOS) або TensorFlow Lite (Android) з моделлю, донавченою на культурах клієнта. Модель пакується в mlmodel/.tflite і живе на пристрої — працює офлайн, що критично для поля.

Базові open-source моделі: PlantNet, iNaturalist API, або моделі з PlantVillage датасету (38 класів хвороб 14 культур). Для продакшену донавчаємо на регіональних даних клієнта через Transfer Learning поверх MobileNetV3.

Обмеження: модель розпізнає листові хвороби, але не стреси від нестачі мікроелементів — для цього потрібні мультиспектральні знімки з дрона, не фото на смартфон.

Інтеграція з розумними датчиками та технікою

AgriTech-екосистема включає датчики ґрунту (Davis Instruments, Decagon), метеостанції, розумні іригаційні системи (Netafim, Lindsay) і точні сільськогосподарські машини (John Deere Operations Center API, AGCO Connect). Мобільний додаток агронома — це точка інтеграції, де дані з усіх джерел сходяться в єдиний контекст поля.

Для Bluetooth-датчиків на iOS: CoreBluetooth з CBCentralManager, GATT-профіль виробника. Для датчиків з WiFi/LoRaWAN — дані агрегуються сервером, мобільний клієнт запитує через REST або WebSocket.

John Deere Operations Center надає OAuth 2.0 REST API з даними про машини, поля та операції. Інтеграція потребує партнерського акаунта розробника.

Карта полів та полігони

Поля малюються як полігони: агроном обходить межу або обводить на карті пальцем. Введення полігону через тап по точках на карті — MKPolygon / GmsPolygon з live-preview краю. Зберігаємо в GeoJSON, площу обчислюємо через ST_Area(ST_Transform(geom, 32637)) на сервері (UTM-проекція для точності в метрах).

Функція Технологія Ефективність
Офлайн-карти MapLibre GL + MBTiles У 3 рази швидше завантаження в поганій мережі
Супутникові знімки Sentinel Hub API / Earth Engine Актуальність до 1 дня
ML-хвороби TFLite / Core ML Точність 85–92% на листових патологіях
Зовнішній GPS NMEA 0183 / BLE Знижує похибку до 1 м
Польові завдання Room + WorkManager Синхронізація при першому з'єднанні
Тип інтеграції Спосіб підключення Час реалізації
John Deere API OAuth 2.0 REST 2–4 тижні
Датчики ґрунту (BLE) CoreBluetooth / UsbSerial 1–2 тижні
LoRaWAN REST proxy 3–4 тижні

Що входить у роботу

На кожному проєкті ми передаємо:

  • Архітектурну документацію (ERD, діаграми компонентів)
  • Вихідний код у приватному репозиторії (Git)
  • Інтеграцію з App Store Connect та Google Play Console
  • Доступи до тестового середовища (TestFlight / Firebase App Distribution)
  • Навчання команди замовника (2 дні)
  • Гарантію на усунення критичних помилок протягом 3 місяців після здачі
Приблизний бюджет проєкту Вартість MVP (карта полів, завдання, фотофіксація) залежить від обсягу робіт. Повноцінна платформа з ML та інтеграцією техніки потребує індивідуального розрахунку. Точну суму розраховуємо після аудиту потреб.

Чому варто обрати нас?

10+ років досвіду, 50+ реалізованих проєктів в агросекторі, сертифікати Apple та Google. Ми знаємо вимоги App Store Review Guidelines (розділи 4.2 та 5.1), налаштовуємо code signing та provisioning profile, працюємо з push-сповіщеннями (APNs/FCM). Гарантуємо стабільну роботу додатка в польових умовах. Отримайте консультацію — розповімо, як наше рішення заощадить до 30% агрономічного часу.

Етапи та терміни

  1. Аудит: які датчики/техніка вже використовуються, яка GNSS-точність потрібна
  2. Розробка офлайн-моделі даних — поля, завдання, сезони
  3. Карта та робота з полігонами
  4. ML-модуль — підготовка датасету або використання готових моделей
  5. Інтеграції з зовнішніми системами
  6. Пілот на одному господарстві до продакшену

MVP (карта полів, завдання, фотофіксація): 8–12 тижнів. Повноцінна AgriTech-платформа з ML, інтеграцією техніки та датчиків: 5–8 місяців. Вартість розраховується індивідуально.

Зв'яжіться з нами для консультації щодо вашого проєкту — підберемо оптимальне рішення під ваш бюджет та терміни.

Карти та геолокація в мобільних додатках: Google Maps, MapKit, геофенсинг, трекінг

Ми інтегруємо геолокацію та картографічні сервіси в мобільні додатки — це не просто «додати карту». Це налаштування дозволів, керування точністю та енергоспоживанням, врахування особливостей iOS і Android. Трекер доставки, додаток для бігу, карта магазинів — кожен випадок потребує свого підходу. Замовте консультацію — оцінимо ваш проєкт за 2 години.

Дозволи: одне з найчастіших джерел поганих відгуків

На iOS дозвіл на геолокацію — найчутливіший після мікрофона та камери. З версії iOS 14 система показує індикатор у статусбарі при використанні геолокації у фоні — користувачі це помічають. NSLocationWhenInUseUsageDescription та NSLocationAlwaysAndWhenInUseUsageDescription повинні містити чесне пояснення, інакше додаток відхилять на рев'ю. Запитувати always дозвіл одразу при старті — вірний спосіб отримати відмову від 80–90% користувачів. Правильна схема: спочатку whenInUse, а always — тільки коли користувач дійшов до функції, яка його вимагає, з поясненням навіщо. App Store Review Guidelines (Section 5.1) вимагають чіткого обґрунтування.

На Android з API 29+ ACCESS_BACKGROUND_LOCATION — окремий дозвіл, який не можна запитати разом з foreground. Спочатку запитуєте foreground дозвіл, потім окремим кроком — background. Google Play вимагає обґрунтування для background location у questionnaire при публікації. Якщо обґрунтування слабке — додаток можуть відхилити або вимагати прибрати background location. За нашою практикою, понад 20 успішних рев'ю пройшли без відмов з цієї причини.

Як збалансувати точність та енергоспоживання?

Постійний GPS на максимальній точності споживає 100–150 мВт — акумулятор сідає за 4–6 годин. Для більшості завдань це надмірно. Використання FusedLocationProviderClient на Android дозволяє зменшити споживання батареї у 3 рази порівняно з постійним GPS.

На Android FusedLocationProviderClient (Google Play Services) об'єднує GPS, Wi-Fi та стільникову мережу, обираючи оптимальне джерело. LocationRequest.Builder з пріоритетами:

  • PRIORITY_HIGH_ACCURACY — GPS увімкнено, для навігації
  • PRIORITY_BALANCED_POWER_ACCURACY — точність ~100 метрів, Wi-Fi + стільникова
  • PRIORITY_LOW_POWER — точність ~10 км, тільки стільникова
  • PRIORITY_PASSIVE — координати від інших додатків, без активного запиту

Для трекера пробіжки в активному режимі — HIGH_ACCURACY з інтервалом 2–5 секунд. Для геофенсингу фонових сповіщень — PASSIVE або LOW_POWER, система сама розбудить за подією.

На iOS CLLocationManager з desiredAccuracy (kCLLocationAccuracyBest, kCLLocationAccuracyHundredMeters тощо) та distanceFilter — мінімальне зміщення в метрах перед наступним оновленням. Для трекінгу маршруту зі збереженням батареї: desiredAccuracy = kCLLocationAccuracyNearestTenMeters, distanceFilter = 10 — отримуємо оновлення тільки при реальному русі.

Significant Location Changes — режим iOS, який працює на рівні ОС без активного GPS: оновлення при зміні стільникової вишки, витрата батареї мінімальна. Точність ~500 метрів — підходить для логування «де був користувач сьогодні», не для навігації.

Як обрати картографічний SDK? Порівняльний аналіз

SDK Платформа Офлайн-карти Кастомний стиль Без Google Services
Google Maps SDK iOS/Android Ні (тільки Maps API) Так (Cloud-based) Ні
MapKit iOS Ні Обмежено Так
Mapbox Maps iOS/Android Так Повністю Так
HERE Maps iOS/Android Так Так Так
OpenStreetMap + MapLibre iOS/Android/Flutter Так Повністю Так

Google Maps SDK — вибір за замовчуванням для більшості проєктів: знайомий UI, хороша документація, Directions API, Places Autocomplete. Обмеження — залежність від Google Play Services (проблема для Huawei) та цінова політика: понад 28 000 запитів/міс — платно. Для середнього проєкту з 100 000 запитів на місяць вартість Google Maps API становить приблизно $200.

Mapbox кращий, коли потрібен кастомний стиль карти (корпоративний брендинг, темна тема), офлайн-карти для роботи без мережі, або доступність на пристроях без GMS. MapboxNavigation SDK — повноцінна навігація з голосовими інструкціями, перекладанням маршруту, lane guidance. Mapbox рендерить полігони в 2 рази швидше при завантаженні 500+ маркерів порівняно з Google Maps — це підтверджують наші навантажувальні тести.

Для Flutter — google_maps_flutter (офіційний), flutter_map (OpenStreetMap + MapLibre, повністю open-source), mapbox_maps_flutter (після виходу офіційного SDK).

Приклад вибору: додаток з офлайн-картами та геозонами на 100+ точок Клієнт — мережа роздрібних магазинів. Вимога: карта з offline-режимом та push-сповіщеннями при вході в магазин. Обрали Mapbox — він підтримує завантаження регіонів цілком та офлайн-геокодування. Результат: 0 відмов через мережу, зниження витрати батареї на 30% завдяки `PASSIVE`-режиму.

Геофенсинг: причини затримки спрацювання

Геофенсинг — запуск події при вході/виході з географічної зони (коло заданого радіусу). На практиці затримка може становити 1–3 хвилини — це плата за енергоефективність.

На Android — GeofencingClient з Google Location Services. Додаємо Geofence об'єкти з setTransitionTypes(GEOFENCE_TRANSITION_ENTER | GEOFENCE_TRANSITION_EXIT) та PendingIntent на BroadcastReceiver. Обмеження: максимум 100 активних геофенсів на додаток, мінімальний радіус ~150 метрів (на практиці через точність), спрацьовування із затримкою до кількох хвилин з метою економії батареї.

На iOS — CLCircularRegion + CLLocationManager.startMonitoring(for:). Ліміт: 20 регіонів на додаток. ОС керує коли перевіряти — розробник не контролює затримку. Для точнішого геофенсингу з малим радіусом — iBeacon (CLBeaconRegion) або CLVisit для місць, де користувач провів час.

Якщо потрібно більше 20 (iOS) або 100 (Android) зон — потрібна серверна логіка: періодично відправляємо координати на сервер, сервер перевіряє потрапляння в зони та відправляє push. Менш точно за часом, але масштабується на тисячі зон.

Трекінг маршрутів і фонова геолокація

Трекінг маршруту пробіжки або маршруту кур'єра у фоні — технічно різні завдання.

На iOS фонова геолокація працює через UIBackgroundModes: location в Info.plist. Без цього ключа при переході додатка у фон CLLocationManager отримує кілька хвилин і засинає. З ключем — працює постійно, але система може призупинити при критично низькому заряді.

Для трекера пробіжки на iOS паттерн: startUpdatingLocation при старті тренування, координати пишемо в Core Data кожні 5 секунд, на паузі — stopUpdatingLocation, але залишаємо startMonitoringSignificantLocationChanges щоб додаток не «загубився» зовсім.

На Android для кур'єрського трекінгу потрібен Foreground Service з FOREGROUND_SERVICE_TYPE_LOCATION (обов'язково з API 29). Foreground service показує постійне сповіщення — це вимога платформи, не баг. Без нього Android Doze вб'є оновлення геолокації. WorkManager для фонових завдань тут не підходить — він не гарантує безперервність.

Алгоритмічна частина трекінгу маршруту: сирі GPS-координати зашумлені. Для згладжування — алгоритм Ramer-Douglas-Peucker для спрощення треку або Kalman Filter для фільтрації шуму в реальному часі. Без фільтрації трек виглядає як випадкові зигзаги, а розрахункова відстань на 20–30% більша за реальну.

Як ми впроваджуємо карти та геолокацію: покроковий процес

  1. Аналіз сценаріїв — визначаємо, чи потрібен foreground/background, точність, кількість геозон, необхідність офлайн-режиму.
  2. Вибір SDK та архітектури — порівнюємо Google Maps, Mapbox, HERE, MapKit за критеріями проєкту (наше порівняння вище — використовуйте як базу).
  3. Інтеграція та налаштування дозволів — прописуємо Info.plist / AndroidManifest.xml, тестуємо рев'ю-чеки (App Store Review Guidelines Section 4.2/5.1, Google Play policy).
  4. Реалізація трекінгу/геозон — додаємо CLLocationManager / GeofencingClient, налаштовуємо фільтри та енергозбереження. Для отримання безкоштовної консультації напишіть нам.
  5. Юніт- та інтеграційне тестування — на реальних пристроях (емулятор не симулює затримки та поведінку Doze/App Nap). Перевіряємо не менше 50 сценаріїв.
  6. Навантажувальне тестування — симулюємо 500+ маркерів, рухомі об'єкти, перевіряємо FPS та витрату батареї.
  7. Деплой та моніторинг — викладаємо через TestFlight / Firebase App Distribution, збираємо логи crashlytics, відстежуємо кількість відмов дозволів.

Терміни та що входить у роботу

Етап Термін Склад deliverables
Базова інтеграція карти з маркерами та пошуком 1–2 тижні Вихідний код (Swift/Kotlin/Dart), документація API, інструкція зі збірки
Геофенсинг з push-сповіщеннями 2–3 тижні Код геозон, налаштування FCM/APNs, тестові зони, звіт по затримках
Повноцінний трекінг маршрутів (фон, згладжування, серверна синхр.) 4–6 тижнів Код з Kalman фільтром, серверна частина (опціонально), моніторинг батареї

Що ви отримаєте в будь-якому випадку:

  • Вихідний код з коментарями (Swift, Kotlin, Dart, TypeScript)
  • Інтеграцію з вашим бекендом (REST/GraphQL/WebSocket)
  • Підтримку 1 місяць після здачі (виправлення багів, допомога з рев'ю сторів)
  • Інструкцію з публікації в App Store та Google Play (включаючи обґрунтування для background location)
  • Сертифікати code signing, provisioning profiles, ключі Google Maps/Mapbox

Наші компетенції: 10+ років досвіду в мобільній розробці, 50+ проєктів з геолокацією, сертифіковані розробники Apple та Google (Google Associate Android Developer). Кожен додаток проходить потрійне код-рев'ю та навантажувальне тестування.

Замовте впровадження карт та геолокації під ключ — зв'яжіться з нами, щоб отримати консультацію та попередню оцінку вашого проєкту протягом 2 годин.