Профілювання мережі мобільного додатку

TRUETECH займається розробкою, підтримкою та обслуговуванням мобільних додатків iOS, Android, PWA. Маємо великий досвід та експертизу для публікації мобільних додатків до популярних маркетів Google Play, App Store, Amazon, AppGallery та інші.

Розробка та підтримка будь-яких видів мобільних додатків:

Інформаційні та розважальні мобільні програми
Новинки, ігри, довідники, онлайн-каталоги, погодні, фітнес та здоров'я, туристичні, освітні, соціальні мережі та месенджери, квіз, блоги та подкасти, форуми, агрегатори
Мобільні програми електронної комерції
Інтернет-магазини, B2B-додатки, маркетплейси, онлайн-обмінники, кешбек-сервіси, біржі, дропшиппінг-платформи, програми лояльності, доставка їжі та товарів, платіжні системи
Мобільні програми для управління бізнес-процесами
CRM-системи, ERP-системи, управління проектами, інструменти для команди продажів, облік фінансів, управління виробництвом, логістика та доставка, управління персоналом, системи моніторингу даних
Мобільні програми електронних послуг
Дошки оголошень, онлайн-школи, онлайн-кінотеатри, платформи надання електронних послуг, платформи кешбеку, відеохостинги, тематичні портали, платформи онлайн-бронювання та запису, платформи онлайн-торгівлі

Це лише деякі з типів мобільних додатків, з якими ми працюємо, і кожен із них може мати свої специфічні особливості та функціональність, а також бути адаптованим під конкретні потреби та цілі клієнта.

Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1735 послуг
Профілювання мережі мобільного додатку
Середній
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Наші компетенції:

Етапи розробки

Останні роботи

  • image_mobile-applications_feedme_467_0.webp
    Розробка мобільного додатка для компанії FEEDME
    792
  • image_mobile-applications_xoomer_471_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії XOOMER
    671
  • image_mobile-applications_rhl_428_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії RHL
    1097
  • image_mobile-applications_zippy_411_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії ZIPPY
    969
  • image_mobile-applications_affhome_429_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії Affhome
    914
  • image_mobile-applications_flavors_409_0.webp
    Розробка мобільного додатку для компанії FLAVORS
    495

Профілювання мережі мобільної програми

Програма працює нормально в офісному Wi-Fi, але користувачі скаржаться на повільне завантаження. Причина виявляється лише при профілюванні в реальних умовах: 47 синхронних запитів при відкритті стрічки, з яких 12 — дублюючі запити на ті самі дані, 8 — запити, які можна було б не робити взагалі (дані є в локальному кеші). Це видно лише в мережевому профайлері.

Інструменти мережевого профілювання

Charles Proxy / Proxyman

Обидва перехоплюють весь HTTP/HTTPS трафік пристрою. Charles Proxy — кросс-платформенний стандарт; Proxyman — нативний инструмент для macOS з кращим UX для розробників iOS. Налаштування: встановити кореневий сертифікат на пристрій, встановити проксі в налаштуваннях Wi-Fi.

На що дивитися в Charles:

  • Дублюючи запити — той же URL кілька разів за короткий період
  • Розмір відповідей — ендпоінти, що повертають явно зайві дані (10 KB там, де потрібно 500 байт)
  • Час відповіді — повільні серверні відповіді vs затримка на клієнті
  • Помилки та повторні спроби — скільки запитів завершується помилкою та як обробляється retry

Throttling у Charles (Proxy → Throttle Settings) — симуляція 3G, Edge, повільного Wi-Fi. Обов'язковий крок: перевірити програму на 400 Kbps перед релізом. Поведінка при поганому з'єднанні часто не тестується і містить серйозні баги.

Android Network Profiler

Вбудований в Android Studio. Показує запити хронологічно, тіло запиту/відповіді, час DNS resolution, SSL handshake, очікування, завантаження. Особливо корисен Connection View — видно, скільки паралельних з'єднань відкрито та чи є черга очікування.

Для OkHttp додайте EventListener для точних метрик:

val client = OkHttpClient.Builder()
    .eventListener(object : EventListener() {
        override fun connectStart(call: Call, inetSocketAddress: InetSocketAddress, proxy: Proxy) {
            Log.d("NET", "connectStart: ${call.request().url}")
        }
        override fun responseBodyEnd(call: Call, byteCount: Long) {
            Log.d("NET", "responseBodyEnd: $byteCount bytes")
        }
    })
    .build()

Xcode Network Instruments + URLSessionTaskMetrics

URLSessionTaskMetrics — вбудований механізм iOS для збору метрик кожного запиту:

func urlSession(_ session: URLSession, task: URLSessionTask,
                didFinishCollecting metrics: URLSessionTaskMetrics) {
    for transaction in metrics.transactionMetrics {
        print("DNS: \(transaction.domainLookupEndDate! - transaction.domainLookupStartDate!)")
        print("TLS: \(transaction.secureConnectionEndDate! - transaction.secureConnectionStartDate!)")
        print("TTFB: \(transaction.responseStartDate! - transaction.requestStartDate!)")
    }
}

Це дає розбивку: DNS lookup, TCP connect, TLS handshake, TTFB (Time to First Byte), час передачі. Якщо TLS handshake займає 300 мс на кожному запиті — або відсутні HTTP persistent connections, або Certificate Pinning неправильно налаштований без переповторення сесії.

Що аналізуємо та виправляємо

HTTP/2 multiplexing. Перевіряємо: використовується ли HTTP/2 або програма працює на HTTP/1.1 з 6 паралельними з'єднаннями? URLSession та OkHttp підтримують HTTP/2 автоматично, якщо сервер це підтримує. Видно в Charles: Protocol: h2 vs http/1.1.

Компресія. Сервер повинен повертати Content-Encoding: gzip або br (Brotli) для JSON. Якщо ні — JSON-відповіді йдуть без стиснення. Різниця для типових API-відповідей: 3–5x по розміру.

Переповторення з'єднання. TLS handshake — дорога операція (50–200 мс). Persistent connections переповторюють встановлене з'єднання. Якщо кожен запит починається з нового handshake — проблема в конфігурації URLSession (кілька екземплярів замість shared) або в серверному keepalive timeout.

Випадок: 800 мс на запити до API

Профілювання через Charles показало: кожен запит до api.example.com мав DNS lookup 120–180 мс. Причина — DNS не кешувався через короткий TTL (60 секунд) та URLSession не переповторював DNS resolution між сесіями. Рішення: URLSessionConfiguration.urlCache з користувальницьким DNS prefetch + перехід на єдиний URLSession.shared замість створення нового екземпляра в кожному сервісному класі.

Часові рамки

Мережеве профілювання та підготовка звіту — 1–2 дні. Виправлення виявлених проблем — 2–5 днів.