Интеллект для вашего бизнеса
Разработка AI-решений
Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Услуги, которые мы предлагаем
Показано 90 из 1569
Развёртывание LLM на AWS: SageMaker, Bedrock, EC2~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на Google Cloud Vertex AI~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на Yandex Cloud с GPU и vLLM~3-5 дней
Средний
Развёртывание LLM на локальном сервере заказчика (On-Premise)~3-5 дней
Средний
Edge-инференс LLM: квантизация и деплой на Raspberry Pi и Jetsonот 1 недели до 3 месяцев
Сложный
Настройка автоскейлинга GPU-инфраструктуры для AI-нагрузок~3-5 дней
Сложный
Настройка балансировки нагрузки между GPU-инстансамиот 1 дня до 3 дней
Средний
Настройка мониторинга GPU-утилизации и VRAM с DCGMот 1 дня до 3 дней
Средний
Ускорение LLM: настройка KV-cache и Semantic Cacheот 1 дня до 3 дней
Средний
Настройка динамического батчинга для LLM: ускорение GPUот 1 дня до 3 дней
Средний
Защита AI-API от перегрузок: Rate Limiting и квоты токенов для LLMот 1 дня до 3 дней
Средний
Разработка RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation)от 1 недели до 3 месяцев
Средний
Проектирование архитектуры RAG-пайплайна~3-5 дней
Средний
Разработка RAG с Pinecone: пайплайны, гибридный поиск, кейсыот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных Weaviateот 1 недели до 3 месяцев
Средний
RAG на ChromaDB: от прототипа до продакшенаот 1 недели до 3 месяцев
Простой
Разработка RAG с векторной базой данных Milvus — опыт и кейсыот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с векторной базой данных Qdrantот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с pgvector: векторный поиск в PostgreSQLот 1 недели до 3 месяцев
Простой
RAG на Elasticsearch kNN: гибридный поиск BM25 и векторыот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Разработка RAG с OpenSearch: векторный поиск и гибридот 1 недели до 3 месяцев
Средний
RAG с FAISS: локальный векторный поиск без облакаот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Реализация Hybrid Search (векторный + полнотекстовый поиск) для RAGот 1 недели до 3 месяцев
Средний
Реализация Multi-Query RAG для повышения качества извлеченияот 1 дня до 3 дней
Средний
Внедрение HyDE для RAG: генерация гипотетических документов под ключот 1 дня до 3 дней
Средний
Self-Query RAG: как LLM автоматически строит фильтры из запросаот 1 дня до 3 дней
Средний
Contextual Compression для RAG: реализация и оптимизацияот 1 дня до 3 дней
Средний
Parent Document Retriever для RAG: повышение context recall на 19%от 1 дня до 3 дней
Средний
Направления AI-разработки
Этапы разработки AI-решения
Последние работы
Разработка сайта компании B2B ADVANCE1442
Разработка веб-приложения для компании FEEDME1302
Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП998
Разработка интернет магазина для компании FURNORO1267
Разработка логотипа компании B2B Advance714
Разработка веб-приложения для компании Enviok1006