Реализация AI-оптимизации рекламных кампаний (Bid Optimization)
Ручное управление ставками в Google Ads / Meta Ads при большом числе ключевых слов или аудиторий — невозможно. Алгоритмы платформ оптимизируют под их цели (maximise clicks/impressions), не всегда совпадающие с вашими бизнес-метриками. Кастомный ML-bid optimizer работает под ваш ROAS, CPA или LTV.
Архитектура системы
Data Pipeline: Ежедневный импорт данных из Google Ads API / Meta Marketing API: impressions, clicks, conversions, costs — с разбивкой по ключевым словам, аудиториям, времени суток, устройствам.
Bidding Model: Regression модель предсказывает conversion probability для каждого auction context. Features: keyword, match type, device, hour, day, query (где доступен), historical CTR и CVR.
Оптимальная ставка: bid = target_CPA × predicted_CVR или bid = (target_ROAS × predicted_revenue)
Multi-armed Bandit: Для exploration/exploitation при недостатке данных по новым ключевым словам.
Automated Execution: Через Google Ads API или Meta Ads API — обновление ставок каждые N часов на основе последних данных.
Ограничения и реализм
Кастомный bidder конкурирует с Smart Bidding Google который имеет гораздо больше сигналов (search context, user history). Кастомный имеет смысл: при специфических business KPI, не совпадающих с platform optimization goals; при большом бюджете (>$50K/мес) где delta значима; для нишевых рекламодателей с уникальными conversion patterns.