Разработка дашборда управления AI-сотрудниками
Дашборд управления AI-воркфорсом — единый интерфейс для наблюдения за всеми AI-агентами, их задачами, производительностью и расходами. Альтернатива — разрозненные логи в нескольких системах, что делает управление непрозрачным.
Компоненты дашборда
Real-time Overview:
- Статус каждого агента (active/idle/error/waiting for human)
- Текущие задачи в работе
- Задачи в очереди
- Алерты: агенты в статусе error, задачи с превышенным таймаутом
Performance Dashboard: Metrics по периодам (день/неделя/месяц): tasks completed, acceptance rate, escalation rate, average task time. Сравнение агентов между собой и с историческим baseline.
Cost Tracking: LLM-расходы по агентам. Trend. Cost per task по типам. Top-N самых дорогих задач. Прогноз месячных расходов.
Task Feed: Лента последних задач с статусом, агентом, временем. Фильтры по агенту, типу, статусу. Drilldown в конкретную задачу — полный trace с шагами.
Human Approval Queue: Задачи, ожидающие одобрения человека. Контекст для принятия решения. Approve/Reject/Modify прямо из дашборда.
Технический стек
Backend: FastAPI + PostgreSQL + TimescaleDB (для time-series метрик) + Redis
Frontend: React + Recharts / Nivo для визуализации + WebSocket для real-time обновлений
Data Pipeline: агенты пишут метрики в PostgreSQL через API, дашборд читает