AI-система аудита и анализа смарт-контрактов

Проектируем и внедряем системы искусственного интеллекта: от прототипа до production-ready решения. Наша команда объединяет экспертизу в машинном обучении, дата-инжиниринге и MLOps, чтобы AI работал не в лаборатории, а в реальном бизнесе.
Показано 1 из 1Все 1566 услуг
AI-система аудита и анализа смарт-контрактов
Средний
~2-4 недели
Часто задаваемые вопросы

Направления AI-разработки

Этапы разработки AI-решения

Последние работы

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Разработка сайта компании B2B ADVANCE
    1317
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании FEEDME
    1226
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Разработка веб-сайта для компании БЕЛФИНГРУПП
    925
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Разработка интернет магазина для компании FURNORO
    1156
  • image_logo-advance_0.webp
    Разработка логотипа компании B2B Advance
    620
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Разработка веб-приложения для компании Enviok
    894

Мы недавно аудировали DeFi-протокол с TVL $50M. За 3 минуты AI нашёл reentrancy в функции withdraw — уязвимость, которую человек мог пропустить при поверхностном просмотре. По данным Отчёта о блокчейн-безопасности, 80% взломов смарт-контрактов связаны с типовыми ошибками, которые автоматика ловит на лету. Наша AI-система — масштабируемый first pass, который за минуты сканирует контракты и подсвечивает проблемные места, фокусируя внимание эксперта на сложной логике. Заказчики экономят до 60% бюджета на аудите без потери качества.

Как AI-анализ обнаруживает уязвимости?

Система использует трёхуровневый подход: статический анализ, ML-классификацию и семантический разбор LLM. Это позволяет достичь точности 89% на тестовой выборке из 10 000 контрактов.

Статический анализ кода. Парсинг AST Solidity/Vyper/Rust (Solana): известные паттерны (reentrancy, integer overflow, tx.origin authentication, unchecked return values), access control, газовые уязвимости, централизационные риски. Инструменты: Slither с кастомными детекторами (более 250 правил), Mythril для symbolic execution, Semgrep с Solidity-правилами.

ML-классификация на основе кода. Fine-tuned GraphCodeBERT на датасетах SmartBugs и SolidiFI-Benchmark. Embeddings кода + классификатор по 14 типам уязвимостей. Точность: 87–91% на известных классах, снижается на novel patterns. Модель дообучается ежеквартально на новых инцидентах.

Семантический анализ бизнес-логики. LLM (GPT-4/Claude) анализирует контракт в контексте его назначения: соответствие white paper, логические ошибки, edge cases в state transitions. Например, неправильная имплементация комиссий или ошибки в аллокации токенов. Полный цикл анализа занимает от 2 до 5 минут для контракта до 500 строк.

Какие уязвимости мы находим?

Тип уязвимости Пример Severity
Reentrancy Взлом через цикл вызовов Critical
Integer overflow Некорректные расчёты баланса Critical
Access control Отсутствие модификаторов High
Gas уязвимости Unbounded loops Medium
Централизация Чрезмерные права owner High
Oracle манипуляции Без circuit breaker High
Upgradeable proxy Неправильная инициализация Medium

Всего более 14 классов. Система также детектирует ошибки в импортах (устаревшие библиотеки, небезопасные external вызовы) и проверяет соответствие стандартам ERC-20, ERC-721, ERC-1155.

Почему AI-аудит эффективнее ручного для первого прохода?

Характеристика Ручной аудит AI-аудит
Время проверки типового контракта (500 строк) 2-4 часа 2-5 минут
Пропуск известных паттернов ~5% <1%
Стоимость за контракт высокая в 3-5 раз ниже
Глубина логического анализа высокая средняя (дополняет ручной)

AI-аудит — не замена, а инструмент. Он берёт на себя рутину, позволяя эксперту сосредоточиться на сложной бизнес-логике. После AI-сканирования инженер верифицирует все критические находки, отсеивая false positives (в среднем 12% на первом прогоне).

Процесс работы: от загрузки до отчёта

  1. Загрузка: вы отправляете контракт или репозиторий. Определяем стек (Solidity/Vyper/Rust) и зависимости.
  2. Сканирование: AI-система за 2-5 минут прогоняет статический, ML и семантический анализ.
  3. Верификация: наш инженер проверяет критические находки, отсекает false positives.
  4. Отчёт: PDF-документ с приоритизацией от Critical до Info, кодом проблемы и рекомендациями.
  5. Поддержка: помогаем с исправлениями, повторно проверяем изменённый код.

Что входит в аудит

  • Полный AI-анализ (статический, ML, семантический) с детекцией 14+ типов уязвимостей.
  • Детальный отчёт с severity, примерами кода и эксплойт-сценариями.
  • Рекомендации по исправлению и оптимизации газа.
  • Анализ зависимостей и рисков сторонних библиотек.
  • Консультация по результатам в течение 5 рабочих дней.
  • Повторная проверка после исправлений (до 2 итераций).

Сроки и стоимость

Сроки: от 1 дня для простого контракта до 5 дней для complex protocol. Стоимость рассчитывается индивидуально — зависит от объёма кода, количества зависимостей и требуемой глубины. Средняя экономия по сравнению с ручным аудитом — 40-60%. Свяжитесь с нами для оценки вашего проекта — мы подготовим коммерческое предложение за 1 рабочий день.

Наш опыт: более 50 смарт-контрактов, включая DeFi-протоколы с TVL > $100M. 5+ лет в блокчейн-безопасности. Используем сертифицированные инструменты и обновляем модели на основе реальных инцидентов. Конфиденциальность гарантируем — подписываем NDA. Закажите аудит и получите подробный отчёт с приоритетными правками.