Інтеграція AI в веб-приложение
AI-функції в веб-приложении — це більше не преимущество, а норма. Пошук з семантичним розумінням, автодповнення, персоналізація, chatbot підтримки. Ми додаємо AI-шар до існуючих веб-приложений з мінімальним ризиком для production.
Типові AI-функції для веба
Semantic Search: заміна Elasticsearch keyword search на векторний пошук (pgvector, Qdrant). Користувач шукає «тиха клавіатура для офісу» — знаходить релевантні товари навіть якщо вони описані інакше. Реалізація: індексація контенту в vector store, query → embedding → nearest neighbor search.
AI Autocomplete / Suggestions: TF-IDF + n-gram модель для швидких suggestions, LLM для контекстних пропозицій. Keystrokes → debounce → API → suggestions. Вимога latency: <200 мс.
Chatbot / Virtual Assistant: RAG поверх контенту сайту. LangChain / LlamaIndex pipeline. Streaming responses (Server-Sent Events / WebSocket) для миттєвого відклику без очікування повної відповіді.
Content Generation: auto-fill форм, генерація описань, draft email — LLM endpoints з streaming. Feature flags для A/B тестування.
Personalization: collaborative filtering для рекомендацій. CTR prediction для ранжування контенту.
Frontend інтеграція
React компоненти для streaming responses (вивід тексту по мірі генерації, як у ChatGPT). AI SDK від Vercel (useChat, useCompletion hooks) значно спрощує інтеграцію стриминових ответів.
Оптимістичні оновлення UI — користувач бачить негайну реакцію поки AI обробляє запит.
Backend
FastAPI / Node.js як middleware між веб-приложением та AI сервісами. Rate limiting per user. Queue для heavy requests (image generation, long document processing). Async задачі через Celery / Bull.
Строки: 3–6 тижнів
Прості інтеграції (chatbot, search) — 3–4 тижні. Персоналізація з навчанням моделі — 6–10 тижнів.