Розробка AI-системи аналізу причин відмови клієнта (Lost Deal Analysis)
Програні угоди є найціннішим джерелом навчання. Насправді: втратили, помітили «програно», забули. AI-система систематизує причини втрат, виявляє патерни та транслює insights у actionable рекомендації для команди продажів.
Data Collection
Джерела:
- CRM lost reason (часто заповнюється формально – «клієнт вибрав іншого»)
- транскрипції останніх розмов перед втратою
- Email листування з клієнтом
- Post-mortem нотатки менеджера
LLM-enrichment: На підставі всіх джерел модель витягує реальні причини більш детальні, ніж formal CRM reason. «Клієнт вибрав конкурента» → «Конкурент запропонував інтеграцію з SAP якої ми не маємо; price була порівнянна».
Паттерн-аналіз
Clustering: NLP кластеризація причин втрат (K-Means на sentence embeddings). Виявлення топ-N реальних причин.
Correlation Analysis: Які ознаки операції корелюють із втратою на користь конкурента X? Обсяг компанії, індустрія, stage де втратили.
Competitive Intelligence: Автоматичний competitive analysis: кому програємо, на яких сегментах, з яких причин.
Actionable Output
Щотижневий звіт: топ причини втрат за тиждень, trend vs. минулий період, конкуренти комусь програли. Quarterly deep dive: патерни за квартал з рекомендаціями щодо продукту, ціні, процесу.