Розробка AI-системи оптимізації тарифів комунальних послуг
Комунальні тарифи — складна багатопараметрична система з сезонними та часовими закономірностями. AI-система аналізує споживання, прогнозує навантаження та оптимізує розподіл ресурсів для зменшення витрат при збереженні рівня сервісу.
Випадки використання
Управління компанії та ОСББ: Прогнозування споживання тепла, води, електроенергії за будинками. Оптимальне планування закупівель енергоресурсів. Виявлення витіків та аномального споживання.
Промислові підприємства: Оптимізація споживання електроенергії з урахуванням тарифних зон (пікові/ночі). Peak shaving — зменшення пік-навантажень для знижування заявленої потужності.
Розумні будівлі: Автоматичне управління HVAC, освітленням, ліфтами за прогнозованим навантаженням.
Технічний стек
Demand Forecasting: Prophet / TFT на історичних даних споживання (мінімум 2 років). Врахування: погода (OpenWeatherMap API), календар (робочі/вихідні, свята), події. MAPE 5–12% для щоденного прогнозу.
Anomaly Detection: Isolation Forest для виявлення аномального споживання. Сповіщення при відхиленні >2σ від норми — можливий витік або неполадка.
Tariff Optimization: Linear Programming (scipy.optimize, PuLP) для оптимального планування споживання в межах тарифних обмежень. Що споживати вночі (дешевше), що вдень.
Integration: SCADA-системи через OPC-UA або Modbus протоколи. Лічильники з AMI інтерфейсом.