Розробка AI-платформи для внутрішнього використання
Внутрішня AI-платформа — централізована інфраструктура, яка дає всім командам компанії доступ до AI-інструментів через єдиний інтерфейс. Альтернатива: кожна команда використовує ChatGPT у браузері, дані йдуть до OpenAI, вартість неконтрольована, compliance немає. Ми будуємо корпоративний AI hub.
Що входить до внутрішної AI-платформи
Model Gateway: Єдиний endpoint для доступу до моделей: GPT-4o, Claude, Llama 3 (self-hosted), Mistral. Rate limiting per department, cost allocation, audit log всіх запитів. SSO інтеграція (SAML/OIDC).
Knowledge Base (RAG): Векторне сховище корпоративних документів: внутрішні wiki, SOP, технічні документи, юридичні документи. Access control — відділ А не бачить документи відділу Б. Автоматична індексація з Confluence, SharePoint, Google Drive.
Інструменти для команд:
- Developers: code review, docstring generation, test generation
- HR: резюме скринінг, JD генерація, onboarding асистент
- Legal: contract review, summarization
- Customer Support: answer generation з knowledge base
- Analytics: natural language to SQL, report generation
Admin Panel: Управління правами, квотами, моніторинг використання по командам, cost breakdown, моделі продуктивності (які команди найбільш ефективно використовують AI).
Архітектура
On-premise / Private Cloud розгортання: Усі дані залишаються в інфраструктурі компанії. Self-hosted LLM (Llama 3 70B, Mixtral 8x7B) через vLLM + Kubernetes. Для задач, що потребують GPT-4 рівня — Azure OpenAI з data privacy agreements.
Self-hosted Vector Store: Qdrant або Weaviate на власних серверах. Ніяких даних у хмарі третіх сторін.
Pipeline за 12–16 тижнів
Тижні 1–4: Infrastructure setup. Model gateway. SSO. Basic chat interface.
Тижні 5–9: Knowledge base RAG. Document ingestion з корпоративних джерел. Access control.
Тижні 10–13: Team-specific tools. Admin panel. Usage analytics.
Тижні 14–16: Security audit. Employee onboarding. Change management.
ROI корпоративної AI-платформи
За нашою практикою: 2–4 години економії на тиждень на співробітника. При команді 100 людей — 200–400 годин/тиждень. Централізований контроль вартості знижує витрати на AI на 30–50% проти хаотичних індивідуальних підписок.