Впровадження Langflow для візуального побудови AI-пайплайнів

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
8+Років на ринку900+Реалізованих проектів100+Розробників у штаті19+Партнерів
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Впровадження Langflow для візуального побудови AI-пайплайнів
Простий
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1305
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1215
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    916
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1144
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    608
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    881
Показати більше робіт

Впровадження Langflow для візуального побудови AI-пайплайнів

Langflow — open-source visual builder для LangChain-based додатків. Кожен вузол графа — LangChain компонент. Дозволяє non-technical користувачам будувати AI-пайплайни, які під капотом використовують зрілу LangChain екосистему.

Можливості

LangChain Native: Langflow будує LangChain код візуально. Це означає доступ до всієї екосистеми: 100+ LLM провайдерів, vector stores, document loaders, tools.

Agents & Chains: від простих chains до складних ReAct/OpenAI Functions агентів з memory та tool use.

API Export: експорт як REST API або Python код.

DataStax Cloud: managed hosting як альтернатива self-hosted.

Self-hosted деплой

pip install langflow або Docker. PostgreSQL для persistence. Lightweight: запускається на 2 vCPU / 4 GB RAM для dev, 4 vCPU / 8 GB для production.

Коли вибрати Langflow vs Flowise vs Dify

  • Langflow — якщо команда знає LangChain та хоче візуалізувати ланцюги
  • Flowise — якщо потрібен максимально простий no-code для швидкого старту
  • Dify — якщо важливо production monioring, A/B testing промптів, LLMOps

Тривалість: 1 неділя