Ми пропонуємо рішення для автоматизації бізнес-процесів: Power Automate з AI Builder — low-code платформа, вбудована в Microsoft 365, без необхідності наймати data scientist. Уявіть: відділ обробки вхідних рахунків витрачає години на ручне введення даних із PDF. Помилки, затримки, повторні узгодження — знайомий біль. За допомогою нашої платформи час обробки одного рахунку скорочується з 7 хвилин до 45 секунд, а помилки падають з 8% до 0.5% дані наших проектів. При обробці 1000 рахунків на місяць економія становить до 50 000 грн на заробітній платі операторів. Power Automate з AI Builder обробляє рахунки в 9 разів швидше, ніж ручне введення, і в 3 рази швидше, ніж традиційні RPA-рішення без ML. Весь процес налаштовується візуально: додав тригер, вибрав модель, вказав дії — і flow працює.
Які бізнес-завдання вирішуємо
AI Builder — це модуль ML всередині Power Platform. Він закриває три критичні сценарії:
- Вилучення даних із форм і документів. Pre-built model розпізнає рахунки, візитівки, чеки та накладні. Точність ~90–95% на стандартних шаблонах. Якщо ваша форма нестандартна — достатньо завантажити 5–10 прикладів для донавчання.
- Прогнозування та класифікація. AutoML на табличних даних: передбачення відтоку, прострочень, попиту. Модель будується за пару кліків без жодного рядка коду.
- Аналіз тексту (Sentiment, Key Phrases, Language Detection). Корисно для обробки звернень, коментарів, відгуків.
Порівняно з ручним введенням, ця технологія скорочує час обробки документа в 10–15 разів, а помилки падають з 5% до <1% дані наших проектів.
Як AI Builder працює на практиці: кейс обробки рахунків
Розглянемо real scenario: компанія-дистриб'ютор отримує 200–300 рахунків на день. Раніше оператори вручну переносили дані в 1С. Помилки сягали 8% — розбіжності в сумах і контрагентах.
Ми впровадили flow на Power Automate: при надходженні листа з PDF-вкладенням спрацьовує тригер, AI Builder Form Processing вилучає поля (номер, дата, сума, ІНН постачальника), потім flow валідує дані через API 1С та записує в SharePoint список. При розбіжності — надсилає задачу в Teams для ручної перевірки.
Результат: час обробки одного рахунку знизився з 7 хвилин до 45 секунд. Помилки практично виключені. Команда з 5 операторів вивільнена для аналітики.
Порівняльна таблиця: ручне введення vs AI Builder
| Параметр | Ручне введення | AI Builder + Power Automate |
|---|---|---|
| Час на один рахунок | 7 хвилин | 45 секунд |
| Частка помилок | 5–8% | <1% |
| Необхідність в операторах | 5 осіб | 1 особа (контроль) |
| Вартість обробки 1000 рахунків | 50 000 грн | 5 000 грн (ліцензія) |
Як AI Builder інтегрується з Power Automate?
Інтеграція цього інструменту з Power Automate відбувається через вбудовані конектори Power Platform. Ви створюєте flow, обираєте тригер (наприклад, отримання листа або створення елемента списку), потім дію AI Builder — викликати модель, передати вхідні дані та отримати результат. Всі моделі розгорнуті в хмарі, не вимагають налаштування інфраструктури. Підтримуються конектори до SharePoint, Dynamics 365, SQL Server, а також до зовнішніх систем через HTTP, REST, SAP.
Що входить в етап впровадження (deliverables)
Етапи впровадження
| Етап | Що робимо | Тривалість |
|---|---|---|
| Аналітика | Виявляємо процеси з максимальним ефектом, оцінюємо обсяг даних | 1–2 дні |
| Проектування | Визначаємо flow, конфігуруємо модель AI Builder, обираємо тригери | 2–3 дні |
| Реалізація | Налаштовуємо конектори, пишемо вирази (якщо потрібно), інтегруємо із зовнішніми системами | 3–5 днів |
| Тестування | Перевіряємо на реальних даних, правимо точність, налаштовуємо винятки | 1–2 дні |
| Деплой та навчання | Розгортаємо в production, навчаємо операторів, передаємо документацію | 1–2 дні |
Підсумок: від 1 до 3 тижнів під ключ. У вартість входить ліцензування (у вас має бути Power Automate per user with attended RPA або Power Apps per user), налаштування, навчання команди та підтримка протягом місяця.
Чому AI Builder, а не Azure Cognitive Services напряму?
AI Builder позиціонується як low-code надбудова. Якщо у вас немає ML-інженерів, це оптимальний вибір. Якщо потрібна кастомна модель на PyTorch або специфічні предиктивні сценарії, краще використовувати Azure ML або SageMaker — там більше гнучкості. Але для 80% типових завдань AI Builder достатньо.
Як інтегрувати Power Automate з 1С або ERP
Інтеграція з 1С або ERP здійснюється через HTTP-конектор або проміжну базу даних. Наприклад, ми використовуємо REST API 1С та XML-перетворення. Power Automate підтримує виклики веб-сервісів, парсинг JSON/XML. Документація AI Builder описує всі доступні конектори.
Які вимоги до даних для навчання
Для Form Processing потрібно мінімум 5 заповнених форм. Для Prediction — 50+ записів з розміченими результатами. Дані мають бути в CSV або Excel, без пропусків.
Як створити flow з AI Builder: покрокова інструкція
- Увійдіть у Power Automate та натисніть «Створити».
- Виберіть тригер, наприклад «Коли надходить новий електронний лист».
- Додайте дію «Запустити модель AI Builder».
- Виберіть модель (наприклад, Form Processing) і налаштуйте вхідні параметри.
- Додайте дії для обробки результатів: запис у SharePoint, надсилання сповіщення.
- Перевірте flow та опублікуйте.
Переваги роботи з нашою командою
Ми впровадили AI Builder більш ніж у 30 проектах — від малого бізнесу до enterprise з десятками тисяч документів на день. У нас є сертифікати Microsoft Power Platform і досвід роботи з цією технологією з її запуску. Гарантуємо, що автоматизація окупиться в перші 2–3 місяці. Наприклад, для дистриб'ютора з 1000 рахунків на місяць економія сягає 45 000 грн щомісяця після відрахування вартості ліцензії. Зв'яжіться з нами для оцінки ваших процесів — всього за 1-2 дні ми підготуємо рішення. Замовте консультацію з автоматизації з AI Builder та отримайте перші результати вже через тиждень.