Впровадження платформи Relevance AI для створення AI-воркфорсів

Проектуємо та впроваджуємо системи штучного інтелекту: від прототипу до production-ready рішення. Наша команда поєднує експертизу в машинному навчанні, дата-інжинірингу та MLOps, щоб AI працював не в лабораторії, а в реальному бізнесі.
8+Років на ринку900+Реалізованих проектів100+Розробників у штаті19+Партнерів
Послуги, які ми пропонуємо
Показано 1 з 1Усі 1566 послуг
Впровадження платформи Relevance AI для створення AI-воркфорсів
Простий
від 1 дня до 3 днів
Часті запитання

Напрямки AI-розробки

Етапи розробки AI-рішення

Останні роботи

  • image_website-b2b-advance_0.webp
    Розробка сайту компанії B2B ADVANCE
    1305
  • image_web-applications_feedme_466_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії FEEDME
    1215
  • image_websites_belfingroup_462_0.webp
    Розробка веб-сайту для компанії БЕЛФІНГРУП
    916
  • image_ecommerce_furnoro_435_0.webp
    Розробка інтернет магазину для компанії FURNORO
    1144
  • image_logo-advance_0.webp
    Розробка логотипу компанії B2B Advance
    608
  • image_crm_enviok_479_0.webp
    Розробка веб-додатків для компанії Enviok
    881
Показати більше робіт

Впровадження платформи Relevance AI для створення AI-воркфорсів

Relevance AI - no-code/low-code платформа для створення AI-агентів (вони називають їх "AI Workforce"). Візуальний builder для ланцюжків завдань, бібліотека інструментів, інтеграції з популярними сервісами коробки.

Можливості платформи

Agent Builder: створення агентів через візуальний інтерфейс. Кожен агент — набір кроків (LLM виклик, запит API, умова, цикл). Без написання коду для базових сценаріїв.

Tool Library: 100+ готових інтеграцій - Salesforce, HubSpot, Slack, Gmail, Notion, Google Sheets, веб-пошук. Кастомні інструменти через запити HTTP.

Multi-Agent Teams: кілька агентів працюють разом. Один агент делегує підзавдання іншому.

Впровадження: 3-5 днів

Реєстрація, налаштування workspace, підключення використовуваних інтеграцій, створення перших агентів.

Relevance AI – хороший старт для команд без технічної експертизи. При необхідності повного контролю, кастомних інтеграцій або on-premise деплою розгляньте LangGraph/AutoGen.