AI-система Industrial IoT (IIoT) — моніторинг та аналітика
IIoT відрізняється від consumer IoT: критичність, жорсткий real-time, legacy обладнання без мережевих інтерфейсів, взривонебезпечні зони (ATEX обладнання), специфіка промислових протоколів.
Архітектура IIoT AI-платформи
Data Acquisition Layer: OPC-UA сервери для сучасного обладнання. Modbus TCP/RTU для legacy PLC. 4–20 мА конвертери з IoT шлюзами для аналогового обладнання. Historian (OSIsoft PI, Aveva PI) як джерело історичних даних.
Edge Processing: Промислові комп'ютери (Siemens IPC, Advantech) або захищені Jetson Nano в IP67 корпусах. MQTT Sparkplug B для стандартизації даних. Локальний ML інференс для latency-critical завдань.
AI Analytics:
Predictive Maintenance: Багатовимірна аномалія у вібрації, струму, температурі → передбачення RUL (Remaining Useful Life). LSTM-Autoencoder, Isolation Forest. Точність: MAE < 10% на типових датасетах.
Process Optimization: RL або Bayesian Optimization для оптимізації параметрів технологічного процесу. Застосування: реактори, печі, компресори.
Quality Prediction: Online передбачення якості продукту за параметрами процесу без очікування лабораторного аналізу.
Інтеграція MES/ERP
Результати AI-аналізу передаються в MES (Manufacturing Execution System) та ERP для планування обслуговування, замовлення запчастин.
Кібербезпека для IIoT
OT/IT convergence — нова поверхня атаки. Network segmentation. Network-level anomaly detection (Claroty, Nozomi Networks).
Пайплайн: 12–24 тижні
Залежить від кількості джерел даних, типів обладнання та складності AI завдань.